BlackRock выводит «доходный» биткоин-ETF: финальная поправка в SEC и комиссия ниже конкурентов

Что произошло

BlackRock 10 июня 2026 года подала в SEC новую поправку по iShares Bitcoin Premium Income ETF — биржевому фонду, который будет приносить держателям регулярный доход на биткоине. В документах зафиксирована комиссия 0,65% — заметно ниже, чем у существующих конкурентов в этой нише. Аналитики Bloomberg ожидают запуск в ближайшее время.

Детали

Механика фонда — стратегия covered call: ETF держит акции спотового биткоин-фонда BlackRock (IBIT) и продаёт на них колл-опционы, превращая опционные премии в регулярные выплаты инвесторам. Плата за это — ограниченный потенциал роста: при сильном ралли биткоина часть прибыли «срезается» проданными коллами.

Комиссия 0,65% (по поправке от 10 июня) агрессивна для категории: существующие covered-call продукты на биткоин берут заметно больше. По данным Bloomberg-аналитика Эрика Балчунаса, BlackRock спешит — в ту же нишу почти одновременно выходит Goldman Sachs, и битва идёт за то, кто первым соберёт активы.

Что это значит

Для долгосрочного холдера это новый класс инструмента: «дивиденды на биткоин» без самостоятельной торговли опционами — но с платой в виде урезанного апсайда. Подходит тем, кто хочет денежный поток из уже имеющейся биткоин-экспозиции; не подходит тем, кто держит BTC ради максимального роста. Для рынка в целом сигнал позитивный: BlackRock строит продуктовую линейку вокруг биткоина, как вокруг зрелого актива, — спот-ETF, опционы, теперь доходные обёртки. Запуск, судя по финальной поправке, — вопрос недель.

Контекст

Новый продукт выходит на непростом фоне: спотовые биткоин-ETF переживают затяжной отток — мы разбирали волну погашений в фондах BlackRock и четыре недели оттоков из BTC-ETF подряд. Доходный ETF — попытка предложить инвесторам причину остаться в биткоине даже без роста цены.

Поделиться этой статьей
Связаться:
Крипто-аналитик, Data-аналитик и разработчик с 17-летним опытом в IT. Специализация — инженер-программист.Мой подход к рынку основан исключительно на цифрах и верифицированных данных. Я использую Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib), математическую статистику и разведочный анализ данных (EDA) для исследования ончейн-метрик, макроэкономических индикаторов и токеномики проектов.Инвестирую на основе собственной data-driven модели, учитывающей более 30 метрик.Автоматизирую исследования с помощью AI-агентов и собственных скриптов.