Meta відкрила кодинг-модель Muse Spark 1.1 розробникам через Meta Model API

3 хв. читання

Що сталося

9 липня 2026 року Meta представила Muse Spark 1.1 — оновлену модель, заточену під написання коду, роботу з інструментами та агентні завдання. Водночас компанія відкрила розробникам доступ до неї через новий платний Meta Model API у статусі public preview. Meta називає версію 1.1 якісним стрибком щодо першої Muse Spark і заявляє, що модель готова конкурувати з лідерами в коді.

Деталі

За даними офіційного блогу Meta, Muse Spark 1.1 тримає контекстне вікно в 1 млн токенів і, за словами компанії, помітно додала «в роботі з інструментами та комп’ютером, кодингу й мультимодальному розумінні» порівняно з квітневою версією. Meta посилається на власні заміри — Meta Internal Coding Bench та оцінку DeepSWE — і заявляє, що на агентних тестах модель співмірна з GPT-5.5 та Claude Opus 4.8. Це твердження самої Meta, а не незалежно підтверджені бенчмарки.

Ключове тут — не лише модель, а й спосіб доступу. Meta Model API працює за моделлю self-serve і розуміє формати OpenAI SDK (Chat Completions та Responses) і Anthropic Messages — тобто перенести наявний код на нього можна без переписування з нуля.

ПараметрЗначення (на 9 липня 2026)
МодельMuse Spark 1.1
ДоступMeta Model API, public preview
Контекст1 млн токенів
Ціна вхідних токенів$1,25 за 1 млн
Ціна вихідних токенів$4,25 за 1 млн
Бонус новим акаунтам$20 кредитів

Що це означає

Новина стосується насамперед розробників і команд, які будують кодинг-асистентів та агентів: у них з’явився ще один постачальник моделі під код — і з ціною на 9 липня 2026 у $1,25 за мільйон вхідних та $4,25 за мільйон вихідних токенів, співмірною з тарифами Anthropic та OpenAI. Сумісність API з форматами OpenAI та Anthropic знижує поріг переходу: міграція коштує менше зусиль, ніж зазвичай.

Головний зсув — стратегічний. Раніше Meta була відома відкритими вагами Llama; тепер вона бере гроші за доступ до своєї фронтир-моделі так само, як це роблять Anthropic та OpenAI. Для ринку кодинг-моделей це ще один сильний гравець і зростання конкуренції, але реальну силу моделі покажуть незалежні тести, а не заявлені вендором цифри. Спробувати можна вже зараз — API відкритий у public preview. Що модель уміє насправді, скільки коштує її API і чи доступна вона з України — ми розібрали в окремому огляді Muse Spark 1.1.

Контекст

Першу Muse Spark компанія випустила 8 квітня 2026 року — цим релізом Meta повернулася в гонку фронтир-моделей після відставання Llama від ChatGPT і Claude. Muse Spark 1.1 — другий крок: та сама лінійка, але з упором на код та агентні сценарії і, вперше, з платним API для сторонніх розробників.

Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.