Спотові біткоїн-ETF отримали $223 млн — найбільший приплив із травня, обірвавши 10 днів відпливу

2 хв. читання
Приз-фонд $40K+
BINANCE
Приз-фонд $40K+
Перший до $175M обсягу — +7000 USDC
ТОРГУВАТИ

Що сталося

Американські спотові біткоїн-ETF у четвер, 3 липня 2026 року, залучили $223 млн чистого припливу — найбільший денний приплив із травня. Він обірвав 10-денну серію відпливів, за яку фонди втратили $2,73 млрд (дані SoSoValue).

Деталі

  • Приплив збігся зі слабким звітом щодо ринку праці США: у червні додано лише 57 000 робочих місць (приблизно вдвічі нижче за очікування), безробіття — 4,2%, а дані за квітень–травень переглянуто вниз на 74 000. Слабка зайнятість знизила побоювання щодо ставки й підштовхнула ризикові активи.
  • Біткоїн відскочив вище $62 000 після падіння нижче $58 000 на початку тижня (дані станом на 3 липня).
  • Попри розворот, накопичений відплив від початку травня — близько $8,5 млрд (дані Santiment). Один зелений день серію не скасовує.

Що це означає

Це розворот настрою, а не тренду. Один день припливу після $2,73 млрд відпливів — ставка спекулянтів на пом’якшення політики ФРС через слабкий ринок праці, а не повернення довгострокового інституційного попиту. Практичний висновок простий: дивитися треба не на один день, а на серію. Поки накопичений від травня відплив ($8,5 млрд) не відіграно, розмови про «дно» передчасні. Потоки ETF — найчесніший індикатор інституційного апетиту, і за квартал він досі в мінусі.

Контекст

Це продовження сюжету з нашої новини про відскок біткоїна до $61k і накопичення довгострокових тримачів: тоді фонди ще втрачали гроші, тепер уперше за 10 днів прийняли. Як потоки капіталу рухають ринок загалом — у розборі ротації капіталу в крипті.

Приз-фонд $40K+
BINANCE
Приз-фонд $40K+
Перший до $175M обсягу — +7000 USDC
ТОРГУВАТИ
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.