Приплив у біткоїн-ETF уперше за 10 сесій — поки кити накопичують

2 хв. читання

Що сталося

2 липня 2026 року спотові біткоїн-ETF у США залучили 221,7 млн доларів чистого припливу. Це перший позитивний день за 10 торгових сесій і найбільший денний приплив майже за два місяці. Він обірвав серію відтоків, за яку з кінця червня з фондів витекло близько 2,7 млрд доларів.

Деталі

Приплив був нерівномірним — великі фонди розійшлися по різні боки:

  • Fidelity Wise Origin (FBTC) залучив близько 166 млн доларів і очолив день.
  • ARK 21Shares (ARKB) додав приблизно 92 млн доларів.
  • А от флагманський IBIT від BlackRock, навпаки, втратив 40,43 млн доларів — найбільший фонд лишився в мінусі.

Ціна біткоїна в ці дні трималася близько 61 700 доларів (на 2–3 липня 2026). Паралельно аналітики зазначають, що ончейн-адреси великих власників («кити») нарощували позиції ще з кінця червня — тобто великий капітал почав купувати раніше, ніж це відбилося в потоках ETF.

Що це означає

Це стосується передусім власників BTC і тих, хто стежить за інституційним попитом як за випереджальним сигналом. Добра новина: програмні продажі через ETF на день припинилися, а спотовий попит збігся з накопиченням у китів.

Але видавати це за розворот тренду зарано. Один зелений день на 221,7 млн доларів не перекриває картину: від початку 2026 року чистий відтік із біткоїн-ETF усе ще вимірюється мільярдами, а найбільший фонд IBIT цього ж дня продовжив втрачати гроші. Це пауза в продажах, а не хвиля покупок співставного масштабу. Підтвердженням розвороту стане лише стійкий приплив на горизонті тижня-двох, а не поодинока сесія.

Контекст

Тема збігається з накопиченням у великих адрес, яке ми розбирали в матеріалі про китів, що скуповують просадку. Розбіжність між падінням потоків ETF і покупками китів — саме той сигнал, за яким варто стежити.

Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.