Що сталося
22 жовтня 2026 року LattePanda оголосила Sigma 2 — одноплатний x86-комп’ютер формату 3,5 дюйма (146 × 102 мм), створений для локального запуску нейромереж. В основі — процесор Intel Core Ultra X7 358H із графікою Intel Arc B390. Передзамовлення коштує $2599 до середини листопада 2026 року, потім ціна повернеться до $2799; дата початку відвантажень на сторінці DFRobot не вказана.
Деталі
За сторінкою DFRobot і специфікацією Intel: – Процесор: 16 ядер (4 продуктивних, 8 енергоефективних, 4 малоспоживних), до 4,8 ГГц. – Графіка Arc B390: 12 ядер Xe, до 2,5 ГГц, до 122 TOPS (INT8). NPU — до 50 TOPS, процесор — до 8 TOPS; сумарно виробники заявляють до 180 TOPS. – Пам’ять: 64 ГБ LPDDR5X-8533 з теоретичною пропускною здатністю 136,5 ГБ/с; до 59 ГБ можна віддати графіці як відеопам’ять. – Накопичувач: SSD на 1 ТБ з Ubuntu; ще три слоти M.2 M-Key і один E-Key. – Порти: два Thunderbolt 4, OCuLink (PCIe 4.0 x2), два порти 10GbE, HDMI 2.1. – Живлення: у середньому 38 Вт під навантаженням і 4,5 Вт у простої — за заявою виробника. – Встановлені драйвери GPU та NPU, OpenVINO Model Server; підтримуються OpenVINO, llama.cpp і Ollama.
Що це означає
Кого стосується: тих, хто збирає домашній чи вбудований ШІ-сервер, наприклад локального асистента або робота, і хоче x86 з Windows чи Ubuntu замість Arm-плати. Що реально потягне — рахуємо самі, це оцінка, а не вимір. У 4-бітному вигляді модель на 35 млрд параметрів займає близько 18 ГБ, тобто в доступні 59 ГБ поміститься із запасом під контекст. Швидкість упирається у 136,5 ГБ/с: у щільної моделі такого розміру стеля — менш як 8 токенів на секунду, а в MoE-моделі з 3 млрд активних параметрів стеля помітно вища. Сама LattePanda заявляє близько 30 токенів на секунду для Qwen3.6-35B-A3B в INT4 на OpenVINO — це цифра виробника, незалежних тестів поки немає. Великі щільні моделі на 70 млрд параметрів і більше тут будуть повільними, і платити за них $2599 немає сенсу. Горизонт: передзамовлення триває зараз, до середини листопада.
Контекст
Для порівняння: міні-ПК з величезною спільною пам’яттю на кшталт Minix на Ryzen AI Max+ 395 зі 128 ГБ пам’яті коштує дорожче, але й тримає більші моделі; Sigma 2 виграє розміром, портами розширення та малим енергоспоживанням.
