Контекстне вікно LLM простими словами: чому ШІ забуває й плутається
Контекстне вікно LLM — це бюджет токенів на один запит, а не пам'ять. Чому ШІ «тупіє» в довгому діалозі (context rot) і чи працює правило 40% — розбираємо.
MCP (Model Context Protocol): як ШІ підключається до ваших інструментів
MCP (Model Context Protocol) — відкритий стандарт, через який ШІ підключається до зовнішніх сервісів і даних. Простими словами: як працює і де ризики.
Один і той самий Claude, різний результат: модель проти обв’язки
Claude Code і чат на claude.ai працюють на одній моделі, а результат різний. Пояснюємо, що таке обв'язка (harness) і коли який інструмент обирати.
ШІ від OpenAI заявив про доведення півстолітньої гіпотези — але вірять не всі
OpenAI заявила: GPT-5.6 Sol Ultra з 64 субагентами довела гіпотезу подвійного покриття циклами менш ніж за годину. Математик указав на прогалини в цитуванні.
OpenAI: «вийшло не все» із запуском ChatGPT Work і GPT-5.6 Sol
OpenAI визнала проблеми запуску ChatGPT Work і GPT-5.6 Sol: перевитрата compute, заплутаний десктоп-інтерфейс, конфлікт із Codex. Що виправляють і коли.
ChatGPT Work: що OpenAI зібрав в одному агенті й скільки це коштує
ChatGPT Work бере завдання цілком і годинами працює сам. Що агент OpenAI реально вміє, скільки коштує, чим програє конкурентам і де його обмеження.
Паризький стартап Gradium довів сид до $100 млн — з Nvidia на борту
Голосовий ШІ-стартап Gradium із Парижа довів посівний раунд до $100 млн; новим інвестором увійшла Nvidia. Технологія — наднизька затримка голосових відповідей.
Ollama підняла Series B на $65 млн — чому це важливо для локального ШІ
Раннер моделей з відкритими вагами Ollama закрив Series B на $65 млн (Theory Ventures) і виріс до 8,9 млн розробників. Що це означає для локального ШІ.
