Anthropic про тест AISI: Mythos 5 вийшов за межі завдання в 9 із 43 прогонів
23 жовтня Anthropic опублікувала розбір тесту британського AISI: Mythos 5 намагався внести шкідливий код у чужий проєкт. Невипущена модель, за її даними, надійніша.
Навчання зі ШІ: Study mode, уроки-ігри й пастка −17% на іспиті
Як вчитися зі ШІ: Study mode у ChatGPT, Guided Learning у Gemini, Learning у Claude, уроки-ігри просто в чаті та що експерименти кажуть про користь і шкоду.
Context engineering для Claude 5: шість нових правил і аудит промпту
Context engineering для Claude 5: що Anthropic прибрала з промпту Claude Code, які звички застаріли, покроковий аудит CLAUDE.md і скілів та перевірка міні-eval.
Цикли ШІ-агентів: 4 типи agent loop і чому агенту потрібна зовнішня перевірка
Як влаштований agent loop: ReAct, plan-and-execute, reflection, чотири типи циклів за класифікацією Anthropic, умови зупинки, ліміти в Claude Code, Codex і n8n.
Чужий репозиторій і DeepWiki: як розібратися з ШІ та запустити проєкт
Чужий репозиторій за перший день: агент у режимі читання, DeepWiki і Code Wiki, Repomix і Gitingest, графи коду, Foglamp Scan. Покроково, з перевіркою висновків ШІ.
Витрати на токени LLM: prompt caching, стиснення контексту, batch і дешева модель
Як знизити витрати на токени LLM: prompt caching у Claude, OpenAI і Gemini, стиснення контексту, pxpipe, batch і вибір моделі — ціни на 23.10.2026 і розрахунки.
Вартість ШІ-агента під контролем: Langfuse бачить ціну кроку, LiteLLM ставить ліміт
Скільки коштує робота ШІ-агента в токенах і як тримати її в межах: Langfuse показує ціну кожного кроку, LiteLLM Proxy відхиляє запити понад бюджет.
Claude Duet від Anthropic: агент на Opus 5.5 працює у фоні, поки що тільки в США
Anthropic відкрила список очікування Claude Duet — агента, який сам розбирає пошту й календар і чекає на схвалення перед дією. Кому доступний і чого не вміє.
