Nano Banana 2 чи Pro: сліпі голосування, ціна кадру і що змінила версія 2.1

Коротко (TL;DR)

Nano Banana 2 і Nano Banana Pro — дві моделі Google для генерування й редагування зображень, які працюють у застосунку Gemini і в Gemini API. З 6 жовтня 2026 року до них додалася Nano Banana 2.1 (далі для стислості — версія 2.1), і питання «яку обрати» змістилося. Головне станом на 7 листопада 2026 року:

• Безкоштовно в Gemini — Nano Banana 2. З платним планом Google AI за замовчуванням працює версія 2.1, а Pro вмикається вручну через «Повторити з Pro» (плани Plus, Pro та Ultra).
• Сліпі голосування людей не ставлять Pro вище. На арені Artificial Analysis 7 листопада 2026 року: версія 2.1 — 1176 балів Elo, Nano Banana 2 — 1142, Pro — 1119.
• Pro помітно дорожча. Кадр 1K через API: Pro — $0,134, Nano Banana 2 — $0,067, версія 2.1 — $0,0336, тобто різниця з нею вчетверо.
• Pro приблизно вдвічі повільніша. Міркування («Thinking») в API не вимикається в жодної з цих моделей, але в Nano Banana 2 і 2.1 його можна знизити до рівня minimal, а в Pro — ні.
• У Pro лишаються свої козирі: до 5 персонажів і 3 стильових референсів, 2K за ціною 1K і позиціонування Google «для максимальної фактологічної точності».

На питання «Nano Banana 2 чи Pro, що краще» коротка відповідь така: для більшості завдань вистачає Nano Banana 2 безкоштовно або 2.1 за гроші, а Pro варто вмикати адресно, під складну композицію і серію з кількома героями. Це порівняння Nano Banana 2 vs Pro спирається на незалежні заміри й документацію: наш власний досвід стосується тільки Pro, на ній редакція зробила 473 обкладинки з 1 по 20 липня 2026 року. Власного тесту Nano Banana 2 і 2.1 у нас немає.

Nano Banana 2, 2.1, Lite і Pro: яка модель стоїть за назвою

Nano Banana — це не одна модель, а маркетингова назва цілої лінійки генераторів зображень Google. У документації Gemini API станом на 7 листопада 2026 року під нею значаться п’ять моделей, і частина оглядів у видачі їх регулярно плутає. Різниця між ними не в «режимі», а в окремій нейромережі з власною ціною, швидкістю й лімітами.

Що таке Nano Banana 2 за документами: це модель Gemini 3.1 Flash Image, яку Google анонсувала 26 лютого 2026 року як основну швидку модель лінійки. Nano Banana Pro — це Gemini 3 Pro Image, що вийшла в листопаді 2025 року; Google називає її преміальним вибором для складних візуальних завдань. Обидві спершу працювали як preview-збірки, а загальнодоступними стали 28 травня 2026 року.

Binance · Wall Street 24/7А якби ви купили золото влітку?+? %Тренажер на реальних цінах Binance покаже результат. Без грошей і реєстрації

GOLDNVDATSLA

Відкрити тренажер

Nano Banana 2.1 стала загальнодоступною 6 жовтня 2026 року. У документації API її описано як оновлення Nano Banana 2, а Pro там і далі названо преміальним вибором для складних завдань. Водночас на сторінці застосунку Gemini Google називає 2.1 «найкращою моделлю для генерування й редагування зображень», а Pro лишає для повторного генерування. Тож ієрархію лінійки сама Google у різних місцях описує по-різному.

OpenRouter як агрегатор моделей: один ключ до сотень нейромереж і збір 5,5%

Gemini 3.5 Transcribe проти Whisper: $0,30 за годину, але без заміру українською

Nano Banana Pro на потоці: 487 обкладинок і статистика браку

Ліміти ChatGPT та інших ШІ-чатів: що дають безкоштовно і за $20, як діяти далі

ШІ-підписка за $20: ChatGPT Plus, Claude Pro і Google AI Pro — що всередині

Звідси перший практичний висновок. В API пара «Nano Banana 2 проти Pro» уже застаріла: у документації Nano Banana 2 названо моделлю попереднього покоління, а новим проєктам Google пропонує 2.1. Дату вимкнення Nano Banana 2 у таблиці строків Google станом на 7 листопада 2026 року не оголошено, хоча сторонні агрегатори називали свої строки. У застосунку Gemini Nano Banana 2 лишається безкоштовною моделлю, тож порівнювати доводиться всі три: 2, 2.1 і Pro.

Lite у цій статті згадуємо для повноти. Це найдешевша і найшвидша модель, але вона вміє тільки 1K і не підключає пошук Google, тож для робочих фіналів її зазвичай не розглядають. Загальну картину ринку — Midjourney, Flux, генератори OpenAI — ми збирали в розборі нейромереж для генерування зображень під завдання і бюджет.

Яка модель у Gemini безкоштовна, а яка тільки з планом Google AI

Станом на 7 листопада 2026 року сторінка Gemini для України розводить рівні так: без підписки зображення малює Nano Banana 2, з будь-яким планом Google AI — версія 2.1, а Nano Banana Pro доступна тільки платним користувачам як повторне генерування через меню «⋮» → «Повторити з Pro». Безкоштовний рівень Pro не вмикає взагалі.

Nano Banana 2 безкоштовно доступна всім, у кого працює застосунок Gemini, і, за словами Google, усіма мовами. Кількості зображень на добу Google не називає для жодного плану. Ліміти розраховуються за обчислювальною «вартістю» запиту, оновлюються кожні 5 годин і впираються в тижневу стелю. Тому одне важке генерування може з’їсти більше ліміту, ніж кілька простих.

З Україною питань менше, ніж із більшістю закордонних сервісів. Генерування зображень працює в усіх країнах, де доступний Gemini, а в довідці Google Україна є і в списку країн для Google AI Plus, і в списку для Pro та Ultra. На сторінці планів в українській локалі є та сама драбина доступу до Pro: Plus — «обмежений», Pro — «розширений», Ultra — «вищий» і «повний» залежно від рівня.

Як отримати Pro у застосунку, якщо план уже є:

Зараз у Нью-Йорку--:--Binance торгує

Binance · Wall Street 24/7Нью-Йорк спить. Ринок — ні24/7Акції США, золото й нафта на Binance — навіть уночі й у вихідні

NVDATSLAGOLD

Дивитися ціни

1. Відкрийте Gemini і виберіть у меню інструментів «Create images».
2. Згенеруйте зображення звичайним запитом — його намалює версія 2.1.
3. У меню «⋮» біля результату натисніть «Повторити з Pro»: те саме завдання піде в Pro.

Важлива деталь: модель за замовчуванням у застосунку Google змінює без вашої участі. У лютому Nano Banana 2 замінила Pro в усіх режимах Gemini, у жовтні платні плани перевели на 2.1. Навіть сторінки самої Google станом на 7 листопада розходяться: таблиця в довідці Gemini досі пише «Nano Banana 2» для всіх рівнів, а оглядова сторінка — 2.1 для платних. Якщо зображення йдуть у роботу, записуйте, яка модель зробила кожен кадр.

Сліпі голосування людей: Nano Banana 2 не програє Pro

Сліпа арена показує людям дві картинки за одним промптом без назв моделей і просить вибрати кращу. З тисяч таких пар обчислюється рейтинг Elo: що він вищий, то частіше модель виграє. За двома незалежними аренами на листопад 2026 року Nano Banana 2 стоїть вище за Pro, а 2.1 — ще вище.

Як читати таблицю. На арені Artificial Analysis 7 листопада 2026 року довірчий інтервал Nano Banana 2 — від 1132 до 1152, у Pro — від 1109 до 1129. Інтервали не перетинаються, отже в генеруванні за текстом перевага NB2 стійка, а не випадкова. За кожною з двох моделей стоїть близько 15–16 тисяч голосів. У редагуванні картина інша: 1125 проти 1109 за похибки ±12 — інтервали перетинаються, стійкої переваги немає, і писати «NB2 краще редагує» не можна.

Версія 2.1 станом на 7 листопада має всього 6 438 голосів: модель вийшла місяць тому, і її місце ще може зсунутися. LMArena беремо з її власного лідерборду на 6 листопада 2026 року. Там Nano Banana 2 виставлена у варіанті з пошуком Google, а Pro — у варіанті 2K, і їхні інтервали теж не перетинаються: 1253–1261 проти 1243–1249. Версія 2.1 і тут вища за обидві, але з позначкою «попередньо» за 5 242 голоси. LMArena і AA збирають голоси різних людей, і обидві ставлять NB2 вище за Pro.

Чому ж тоді Google і далі називає Pro варіантом «для високоточних завдань із максимальною фактологічною точністю»? Бо арена вимірює інше. Той, хто голосує, обирає картинку, яка більше подобається, а не перевіряє, чи правильно підписано осі на інфографіці або чи точно намальовано мапу. Арени також не публікують окремого зрізу щодо кирилиці й українського тексту. Тому висновок із голосувань вузький: за загальним враженням глядача Pro більше не еталон, а щодо точності складних схем незалежних даних немає.

Для контексту ринку: на арені AA 7 листопада 2026 року у генеруванні за текстом лідирує GPT Image 2.6 Sunburst від OpenAI, що вийшла в листопаді, з 1259 Elo, а GPT Image 2.5 Sunburst, що вийшла у вересні, опустилася на третє місце. На LMArena 6 листопада першою лишається 2.5 Sunburst. Її 1227 Elo на AA проти 1176 у версії 2.1 — помітний відрив, але за прайсом Artificial Analysis кадр у неї коштує $210,7 за тисячу проти $33,6 у 2.1, тобто приблизно в 6 разів дорожче. Докладніше про модель OpenAI — у нашому огляді ChatGPT Images 2.5.

Текст у кадрі й українська: що підтверджено, а що не перевіряв ніхто

Підтверджено небагато. У категорії «текст у кадрі» на LMArena станом на 6 листопада 2026 року Nano Banana 2 набирає 1294 ±6 бали проти 1270 ±5 у Pro, і інтервали не перетинаються. Версія 2.1 попередньо має 1361 ±16, але голосів поки всього 1 581. У суб’єктивному тесті Banani обидві моделі отримали за текст однакові 4,5 з 5. Як обидві впораються з кирилицею й українськими літерами, публічних вимірювань немає.

Що ми знаємо про мови. У документації Gemini API українська (у коді Google записана як ua-UA) входить до списку мов, якими моделі працюють найкраще. Але список один на всю лінійку, без розбивки за моделями. Це обіцянка підтримки, а не бенчмарк якості написів українською.

Наш власний тест стосується тільки Pro. 20 липня 2026 року ми перевірили її на двох кадрах із кириличним і українським текстом, зокрема з апострофом і літерою «ї». Обидва кадри вийшли без помилок з першої спроби. Дві картинки — це не статистика, а перевірка того, що базовий сценарій працює. Nano Banana 2 і 2.1 на українському тексті ми самі не тестували.

На цих кадрах видно й інше: неонову іконку і ретрореквізит, яких промпт не просив. Це той самий дрейф стилю, про який нижче, у розділі про наш потік обкладинок.

Обережніше з цифрами з топу видачі. Один із популярних розборів, оновлений 30 вересня 2026 року, наводить «точність тексту близько 92% у NB2 і 94% у Pro» без опису методики. Там же стверджується, що в Pro немає режиму міркування, хоча документація Google прямо називає Pro моделлю з Thinking, який не можна вимкнути. Відтворити 92/94% не вийде: незрозуміло, що і як рахували.

Перевірити своє завдання простіше самостійно. Ось промпт, який виявляє типові помилки з українськими літерами:

Плакат кав'ярні на білій стіні. Великий заголовок: «Їжа, що зігріває».
Нижче дрібніше: «Щодня з 8:00 до 21:00 · Київ, вул. Січових Стрільців, 5».
Чистий шрифт без засічок, рівні відступи, без інших написів.

У результаті дивіться на чотири місця: апостроф у «кав’ярні», літери «ї» та «є», м’який знак і цифри часу. Якщо модель плутає «ї» з «i» або губить апостроф, це видно одразу.

Ціна кадру: Pro дорожча за Nano Banana 2.1 у 4 рази на 1K

Скільки коштує Nano Banana 2: у застосунку Gemini — нуль на безкоштовному рівні, через API — $0,067 за кадр 1K за прайсом Google станом на 7 листопада 2026 року. Pro за тих самих умов коштує $0,134, а Nano Banana 2.1 — $0,0336. У застосунку ціна схована в підписці й лімітах, тому рахувати за кадр має сенс тільки в API.

Повна драбина цін за сторінкою Gemini API pricing станом на 7 листопада 2026 року, ціна за один вихідний кадр:

Batch — це пакетний режим: запити стають у чергу й виконуються без поспіху, зате вдвічі дешевше. Він пасує для генерування каталогу або сотень варіантів, де відповідь за секунди не потрібна. Станом на 7 листопада 2026 року із чотирьох моделей таблиці вкладка Batch у прайсі є тільки у 2.1 і Lite. У Pro і Nano Banana 2 цифри таблиці пораховано за загальним правилом Batch API: 50% від стандартної ціни.

Тепер перерахунок на зрозумілі обсяги. Тисяча кадрів 1K коштуватиме $134 на Pro, $67 на Nano Banana 2 і $33,6 на 2.1. У пакетному режимі 2.1 — це $16,8 за тисячу. Різниця Pro з 2.1 на 1K рівно чотирикратна, на 4K — приблизно дворазова: $240 проти $113 за тисячу кадрів.

Найбільш недооцінений рядок таблиці — 2K у Pro. Він коштує стільки ж, скільки 1K, — $0,134. Якщо ви вже платите за Pro, запитувати 1K за замовчуванням означає відмовлятися від удвічі більшої роздільної здатності безкоштовно. У 2.1 перехід з 1K на 2K коштує в півтора раза більше: з $0,0336 до $0,0504.

Розрахунок на місяць для невеликого блогу або магазину: 300 зображень 2K. На Pro це 300 × $0,134 = $40,20, на Nano Banana 2 — 300 × $0,101 = $30,30, на 2.1 — 300 × $0,0504 = $15,12. Наші 473 обкладинки на Pro за 1–20 липня за цим прайсом коштували приблизно $63 (473 × $0,134). На 2.1 ті самі 473 кадри 2K коштували б близько $23,84. Якість при цьому ми не порівнювали, це лише арифметика прайсу.

Якщо Pro потрібна вам у зв’язці з Photoshop, врахуйте, що там вона тарифікується не доларами, а кредитами Adobe: 40 кредитів за генерування, це близько $0,20 на тарифі Firefly Standard (розрахунок на 26 вересня 2026 року). Як це влаштовано, ми розбирали в огляді ШІ-асистента Photoshop і Firefly.

Швидкість: чому Pro приблизно вдвічі повільніша

Два незалежні заміри через сторонні сервіси сходяться в головному: Pro генерує кадр 1K приблизно вдвічі довше, ніж Nano Banana 2. Абсолютні секунди сильно залежать від того, через який канал іде запит, тому порівнювати варто співвідношення, а не цифри між різними замірами.

• Magic Hour, 21 липня 2026 року, 15 пар запитів: Nano Banana 2 — у середньому 15,5 секунди, Pro — 30,8 секунди. Pro виявилася повільнішою в 14 парах із 15. Час рахували від надсилання запиту до першої перевірки готовності, з чергою сервісу.
• Puter, 14 липня 2026 року, по 3 запити на модель: Nano Banana 2 — 7,73 секунди, Pro — 17,02 секунди, Lite — 3,23 секунди.
• Наш замір Pro, 20 липня 2026 року: 34 і 53 секунди на кадр 2304×1856 через Vertex AI, від запуску скрипта до готового файлу WebP.

Одна з імовірних причин різниці — міркування перед малюванням. Моделі Gemini 3 для зображень спершу «думають» над промптом: розкладають композицію, перевіряють, чи все враховано. В API міркування не вимикається в жодної моделі Gemini 3 для зображень, але в Pro не можна вибрати навіть його рівень. У Nano Banana 2 рівень можна вибрати (minimal або high, за замовчуванням minimal), у 2.1 — minimal, medium або high, за замовчуванням medium.

На практиці це означає, що в лінійки NB2 є важіль: для чернеток і простих сцен ставите minimal і отримуєте швидкість, для складних — підвищуєте рівень. У Pro такого важеля немає, і за кожну картинку ви платите часом міркування, навіть коли просите намалювати один предмет на білому тлі. Утім, одним міркуванням різницю не пояснити: у тесті Banani Pro витрачала на нього менше токенів, ніж Nano Banana 2, і все одно коштувала дорожче.

Персонажі й референси в Nano Banana 2 і Pro: анонс проти документації

Скільки людей і предметів модель утримає однаковими від кадру до кадру — одне з головних питань для тих, хто робить серію: комікс, картки товару, рекламу з одним героєм. Тут важливо розрізняти обіцянку з анонсу і специфікацію з документації, бо вони розходяться.

В анонсі 26 лютого 2026 року Google обіцяла в Nano Banana 2 схожість до п’яти персонажів і точність до 14 об’єктів. Документація Gemini API станом на 7 листопада 2026 року дає для Nano Banana 2 і 2.1 чотири персонажі й десять об’єктів, а для Lite ліміту об’єктів не вказує. Ми спираємося на документацію: це специфікація, за якою працює API, а цифра з анонсу — заява на день запуску.

Пошук за зображеннями Google (Image Search grounding) є тільки в Nano Banana 2 і 2.1. Модель може підтягнути реальні зображення місця, будівлі або товару під час генерування. Pro вміє спиратися лише на текстовий вебпошук. Для картинок із впізнаваними реальними об’єктами це може виявитися важливішим, ніж різниця в кілька балів на арені.

Щодо правок готової картинки дані суперечать одні одним. За ареною AA інтервали Nano Banana 2 і Pro в редагуванні перетинаються. У суб’єктивному тесті Banani на шести завданнях Nano Banana 2 отримала за редагування 4 бали з 5 проти 3,5 у Pro і точніше виконувала дрібні інструкції (4,5 проти 3 за точністю виконання промпту), а Pro давала більш відшліфований результат. Висновок обережний: для точкових правок різниця між моделями невелика, вирішують ціна і швидкість.

Pro на потоці: 473 кадри за 20 днів і що ми не перевіряли в NB2

З 1 по 20 липня 2026 року редакція insidepc згенерувала 487 обкладинок, із них 473 — на Nano Banana Pro через Vertex AI. Це була збірка gemini-3-pro-image-preview, а не загальнодоступна gemini-3-pro-image, тож на поточній версії цифри можуть трохи відрізнятися. Це не тестовий стенд на п’яти промптах, а робочий потік з одним і тим самим стильовим каноном, що дає статистику надійності, якої немає в оглядах конкурентів.

• Браку за кадруванням майже немає. 484 обкладинки з 487 (99,4%) пройшли детектор рамок з першого генерування.
• Стиль відпливає. Зі 117 машинних перевірок стилю без зауважень пройшли 26 (22%). Неонове світіння, якого в нашому каноні немає, суддя знайшов у 73 кадрах (62%), глянцевий 3D-рендер — у 43 (37%).
• Чужі логотипи. У 6 кадрах зі 117 (5%) модель намалювала не той знак, що був у референсі. Тому кожну обкладинку в нас приймає людина.

Що з цього випливає для вибору. Pro надійна технічно: картинка майже завжди складається з першого разу, і це заощаджує гроші на повторах. Але сліпо довіряти їй стиль і дрібні деталі не можна: дрейф у «нейромережеву» естетику (як на тестових кадрах вище) і чужі логотипи потребують перевірки людиною.

Межа нашого досвіду: щодо Nano Banana 2 і 2.1 у нас немає порівнянного потоку, тож сказати «NB2 дрейфує менше» або «NB2 частіше малює чужі логотипи» ми не можемо. Порівняння двох моделей на однакових промптах ми не проводили — замість нього наприкінці статті протокол, за яким це можна зробити самостійно за 15 хвилин.

Pro чи Nano Banana 2.1: таблиця вибору під дев’ять завдань

Яка Nano Banana краща, залежить від завдання, а не від назви. Зводимо все вище в одну таблицю: для кожного типового завдання — модель, з якої варто почати, і чому. Ціни — за прайсом Gemini API станом на 7 листопада 2026 року, рейтинги — за ареною AA на ту саму дату.

Виходить, що Pro виправдана у трьох ситуаціях: складна композиція, де потрібне міркування; серія з п’ятьма героями або стильовими референсами; завдання, де помилка у факті на картинці коштує дорожче, ніж різниця в ціні. В інших випадках розумно починати з Nano Banana 2 або 2.1, а Pro підключати точково через «Повторити з Pro».

Ризики Nano Banana 2.1 і Pro: скарги, фільтри, зміна моделей

Головні ризики станом на 7 листопада 2026 року пов’язані не з якістю картинки, а з тим, що лінійка змінюється на ходу. Версія 2.1 вийшла 6 жовтня, і перші відгуки суперечливі. Nano Banana 2 в API вже позначена застарілою, а в Pro свої обмеження щодо фільтрів. Нижче — що відомо і наскільки це підтверджено.

• Скарги на 2.1 у перші дні. У r/GeminiAI 6–7 жовтня 2026 року користувачі пишуть, що модель «не слухається промптів», що фільтри стали суворішими, а один передплатник Google AI Pro пише, що після оновлення ліміти витрачаються приблизно в 4 рази швидше, ніж трьома днями раніше. Google цього не підтверджувала, незалежних замірів немає. Є й протилежні відгуки: 9 жовтня користувач порівняв 2.1 з GPT Image 2.5 на однакових промптах і віддав перевагу Google.
• Модель змінюється без вашого відома. Nano Banana 2 вийшла 26 лютого, а через неповні вісім місяців її оголосили в API застарілою. Дати вимкнення Google станом на 7 листопада не назвала, але тримати робочий процес на ідентифікаторі gemini-3.1-flash-image без плану переходу на 2.1 ризиковано.
• Фільтри непослідовні в обидва боки. У тесті Banani (23 липня 2026 року) Nano Banana 2 двічі відхилила безневинний модний промпт як порушення правил, а Pro пройшла одразу. На Reddit 27 вересня описано протилежний випадок: Pro відмовляла в запитах із публічними людьми, які NB2 пропускала.

Права й позначки. Усі зображення моделей Nano Banana отримують невидимий водяний знак SynthID, а застосунок Gemini, за словами Google, додає ще й видимий знак про те, що зображення згенеровано ШІ. Документація API окремо нагадує: на завантажувані зображення у вас мають бути права, а генерування не має порушувати чужі права і правила допустимого використання Google. Для комерційної роботи з обличчями реальних людей це обмеження важливіше за вибір моделі. На сам результат Google прав не заявляє: у додаткових умовах Gemini API сказано, що компанія не претендує на володіння згенерованим контентом, але може видати такий самий або схожий іншим користувачам, а за використання картинки відповідаєте ви.

Що застаріє першим: позиції на аренах (у 2.1 поки мало голосів), склад моделей у застосунку Gemini і доля Nano Banana 2 в API. Ціни теж варто звіряти зі сторінкою прайсу Google перед запуском великого обсягу: модель 2.1 стала загальнодоступною тільки 6 жовтня.

Як порівняти Nano Banana 2 і Pro на своїх промптах за 15 хвилин

Порівняти моделі на своїх завданнях можна за чверть години: п’ять промптів, однакові формулювання, одна роздільна здатність і запис результату в таблицю. Безкоштовно вийде перевірити тільки Nano Banana 2. Для 2.1 і Pro потрібен план Google AI у застосунку або доступ до Gemini API. Нижче — протокол, яким користуємося самі.

1. Зафіксуйте умови. Одне співвідношення сторін (наприклад, 1:1), одна роздільна здатність (2K) і однаковий текст промпту для кожної моделі. Як зібрати промпт із мети, контексту, формату і меж, ми розбирали в гайді про структуру промпту.
2. Фото з людьми. «Портретне фото літнього майстра, який лагодить годинник, великий план рук, м’яке світло з вікна». Дивіться на пальці, шкіру і дрібні деталі механізму.
3. Текст кирилицею. Використайте промпт з українським плакатом із розділу про текст. Перевірте апостроф, «ї», «є» і цифри.
4. Інфографіка. «Інфографіка: п’ять етапів приготування еспресо, кожен з іконкою і підписом, вертикальна схема». Перевірте порядок кроків і зміст підписів, а не тільки красу.
5. Правка готової картинки. Завантажте своє фото і попросіть замінити тільки тло на міську вулицю, нічого більше не змінюючи. Порівняйте, що модель зачепила, крім тла.
6. Персонаж у серії. Згенеруйте героя, потім попросіть три сцени з ним самим: у кафе, в офісі, на вулиці. Перевірте, чи лишаються обличчя й одяг однаковими.
7. Запишіть підсумок. Для кожного кадру — модель, кількість спроб до прийнятного результату, час і конкретні помилки. Обирайте модель за своїми помилками, а не за рейтингом.

Якщо якесь завдання вам не потрібне, пропустіть його — протокол працює і на трьох промптах. Головне, щоб промпти й роздільна здатність були однаковими, інакше ви порівнюєте умови, а не моделі.

Часті запитання

Nano Banana 2 безкоштовна і чим вона відрізняється від Nano Banana Pro?

Так, у застосунку Gemini Nano Banana 2 малює безкоштовно, в межах загальних лімітів акаунта. Pro — модель, у якої рівень міркування не можна знизити: вона приблизно вдвічі повільніша, через API вдвічі дорожча за Nano Banana 2 на 1K і тримає до 5 персонажів проти 4. У сліпих голосуваннях Artificial Analysis станом на 7 листопада 2026 року Nano Banana 2 стоїть вище за Pro.

Що таке Nano Banana 2.1 і чи треба переходити з Nano Banana 2?

Це оновлення Nano Banana 2, загальнодоступне з 6 жовтня 2026 року. В API вона вдвічі дешевша на 1K ($0,0336 проти $0,067) і на арені AA станом на 7 листопада 2026 року вища на 34 бали. Nano Banana 2 в API позначена застарілою, тому нові інтеграції розумно будувати на 2.1. У застосунку переходити не потрібно: платні плани отримують 2.1 автоматично.

Чи можна користуватися Nano Banana Pro безкоштовно в Gemini?

Ні. Станом на 7 листопада 2026 року «Повторити з Pro» у застосунку Gemini доступний тільки з планами Google AI Plus, Pro та Ultra, причому обсяг доступу зростає від Plus до Ultra. На безкоштовному рівні працює тільки Nano Banana 2. Без підписки Pro доступна через Gemini API з оплатою за кожен кадр: 1K або 2K коштує $0,134.

Яка модель краще пише текст на зображенні, зокрема українською?

За LMArena станом на 6 листопада 2026 року Nano Banana 2 у категорії тексту в кадрі вища за Pro: 1294 проти 1270 балів. Але арени не вимірюють кирилицю окремо. Українська входить до списку рекомендованих мов усієї лінійки, а наш тест Pro на двох кадрах із кирилицею, зокрема з українським рядком, пройшов без помилок. Для свого завдання порівняйте моделі на одному промпті з «ї», «є» та апострофом.

Скільки коштує одне зображення через API в Nano Banana 2 і в Pro?

За прайсом Gemini API станом на 7 листопада 2026 року Nano Banana 2 коштує $0,067 за кадр 1K, $0,101 за 2K і $0,151 за 4K. Pro — $0,134 за 1K або 2K і $0,24 за 4K. Nano Banana 2.1 дешевша за обидві: $0,0336 за 1K. У пакетному режимі Batch усі ціни вдвічі нижчі за загальним правилом Batch API: 50% від стандартної ціни.

Чи доступні Nano Banana 2 і Pro в Україні?

Так. За даними Google станом на 7 листопада 2026 року генерування зображень працює в усіх країнах, де доступний застосунок Gemini, і Україна входить до списків країн для планів Google AI Plus, Pro та Ultra. Отже, безкоштовна Nano Banana 2 доступна без підписки, а версія 2.1 і «Повторити з Pro» — після оформлення будь-якого з цих планів.