Коротко (TL;DR)
Суперечку «Snapdragon 8 Elite Gen 5 vs Apple A19 Pro» (а разом із ними і Tensor G5) зазвичай зводять до однієї цифри TOPS. Проблема в тому, що в офіційному вигляді цієї цифри немає в жодного з трьох чипів. Тому ми зібрали те, що справді виміряно, з джерелом і датою біля кожного числа. Для Apple і Google це вже минуле покоління, а Snapdragon 8 Elite Gen 5 лишається актуальним флагманом Qualcomm у смартфонах, що продаються, доки не вийшли телефони на Gen 6.
- Коротко (TL;DR)
- Snapdragon 8 Elite Gen 5, A19 Pro, Tensor G5: три NPU одного сезону
- Як зібрано зведення замірів NPU: чиї тести, пристрої та дати
- TOPS Hexagon NPU, Neural Engine і Tensor TPU: хто їх публікує
- Geekbench, AnTuTu і 3DMark: хто швидший у синтетиці
- MLPerf від Qualcomm: де NPU Gen 5 дає +19%, а де +55%
- Локальні LLM на Snapdragon: скільки токенів за секунду
- Neural Engine і Neural Accelerators A19 Pro: що прискорилося
- Tensor G5: заявлені +60% TPU проти тесту Android Authority
- Ризик тротлінгу Gen 5, A19 Pro і Tensor G5 під тривалим навантаженням
- Чого немає у відкритих замірах NPU: прогалини і що застаріє першим
- Наступники Gen 6, A20 Pro і Tensor G6: новинка чи минуле покоління
- Який чип обрати під офлайн-переклад, Gemini Nano і Apple Intelligence
- Часті запитання
- Офіційного TOPS немає ні в кого. Qualcomm пише «на 37% швидше» без абсолютного числа, Apple від 2023 року не оновлювала 35 TOPS від A17 Pro, Google для Tensor цифру не розкривала ніколи.
- Синтетика: Snapdragon 8 Elite Gen 5 лідирує в багатопотоці (12 208 проти 9 968 у Geekbench 6) і в більшості графічних тестів, A19 Pro — в одному ядрі та в транскодуванні відео; Tensor G5 у багатопотоці й графіці відстає приблизно вдвічі.
- ШІ-заміри не зводяться в одну таблицю. Qualcomm має лише власні цифри MLPerf (+19…+55%), Apple — незалежний замір Argmax (GPU до 3,1x; Neural Engine 1–1,15x на Parakeet і близько +25% у підсумковій оцінці самої Argmax), Google — тест Android Authority, де Pixel 10 виявився повільнішим за Pixel 9 Pro XL.
- Локальна LLM: єдиний знайдений незалежний замір (~10 ток/с для Llama 3B і ~5 ток/с для 8B) зроблено на Snapdragon 8 Elite першого покоління, а не на Gen 5.
- Головний ризик Gen 5 — стабільність під навантаженням. Референс Qualcomm опускається до 55–58% піку, серійні телефони втрачають ще більше.
- Apple і Google уже змінили покоління. iPhone 18 Pro на A20 Pro продається з 18 вересня 2026 року, Pixel 11 на Tensor G6 — з 20 серпня, тож A19 Pro і Tensor G5 тепер чипи минулого покоління. Snapdragon 8 Elite Gen 6 представлено 22 вересня 2026 року, перші телефони на ньому лише анонсують. Незалежних NPU-замірів нових чипів у нашій вибірці джерел поки немає.
Snapdragon 8 Elite Gen 5, A19 Pro, Tensor G5: три NPU одного сезону
NPU (нейропроцесор) — окремий блок усередині чипа смартфона, який виконує обчислення нейромереж швидше та економніше, ніж звичайні ядра процесора. У Qualcomm він називається Hexagon NPU, в Apple — Neural Engine, у Google — TPU. Усі три чипи представлено в серпні–вересні 2025 року, і вони стоять у флагманах сезону 2025/26.
Snapdragon 8 Elite Gen 5 Qualcomm представила на Snapdragon Summit у вересні 2025 року. Важлива деталь для покупця: лінійку Galaxy S26 представили 25 лютого 2026 року, і Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy в усіх країнах стоїть лише в S26 Ultra. Молодші S26 і S26+ отримали Snapdragon тільки у версіях для Північної Америки, Китаю та Японії, а на решті ринків, зокрема в Європі та Україні, продаються на Exynos 2600. Тому «купити Galaxy S26 заради Gen 5» тут працює лише для Ultra.Параметр Snapdragon 8 Elite Gen 5 Apple A19 Pro Google Tensor G5 Смартфони Galaxy S26 Ultra, Xiaomi 17, Realme GT8 Pro, REDMAGIC 11 Pro iPhone 17 Pro, 17 Pro Max, iPhone Air (урізаний 5-ядерний GPU) Pixel 10, 10 Pro, 10 Pro XL, 10 Pro Fold Анонс вересень 2025; версія for Galaxy — 25.02.2026 вересень 2025, продажі з 19.09.2025 серпень 2025 Техпроцес TSMC N3P, 3 нм TSMC N3P, 3 нм TSMC, 3 нм (уперше не Samsung) CPU 8 ядер Oryon 3-го покоління: 2 × до 4,6 ГГц (у product brief — до 4,74 ГГц, залежить від версії) + 6 × 3,6 ГГц 6 ядер: 2 × 4,26 ГГц + 4 енергоефективні 1 × Cortex-X4 3,78 ГГц + 5 × A725 3,05 ГГц + 2 × A520 2,25 ГГц ШІ-блоки Hexagon NPU (12 скалярних + 8 векторних + 1 прискорювач, INT2…FP16) + матричні інструкції SME у CPU 16-ядерний Neural Engine + Neural Accelerators у кожному ядрі GPU TPU 4-го покоління Пам’ять референс Qualcomm — 24 ГБ LPDDR5X, пропускна здатність до 84,8 ГБ/с 12 ГБ LPDDR5X, 76,8 ГБ/с 12 ГБ у Pixel 10, із них трохи більше ніж 3 ГБ займають ШІ-моделі
Таблиця показує головне: жоден вендор не тримає ШІ лише в NPU. Qualcomm додала матричне прискорення в CPU, Apple вбудувала прискорювачі нейромереж просто в GPU, і тільки Google робить ставку майже повністю на TPU. Тому «потужність NPU» окремо від CPU, GPU і пам’яті мало що каже про швидкість реальної функції.
Ноутбучні NPU (Copilot+ PC, Snapdragon X2, Apple M5) — окрема тема зі своїми цифрами; тут мова лише про смартфонні чипи.
Як зібрано зведення замірів NPU: чиї тести, пристрої та дати
Власних тестів у нас немає: жоден із трьох телефонів у редакції не вимірювали, тому кожна цифра нижче — чужий замір із зазначенням, хто, на чому і коли його зробив. Це важливо, бо умови в джерел різні.Джерело Що вимірювали Пристрій Дата Застереження Tom’s Guide Geekbench 6, 3DMark Unlimited, транскодування в Premiere Rush референс Qualcomm (24 ГБ), iPhone 17 Pro Max, Pixel 10 Pro XL 24.09.2025 автор був гостем Qualcomm на саміті Android Authority Geekbench 6, Wild Life Stress Test; MLPerf — цифри від Qualcomm референс Qualcomm 24.09.2025 референс не дорівнює серійному телефону heise online Geekbench 6.5, 3DMark, 20 прогонів стрес-тесту референс Qualcomm вересень 2025 поїздку оплатила Qualcomm (зазначено самим heise) Argmax розпізнавання мовлення Parakeet v3, Whisper, pyannote iPhone 17 Pro проти iPhone 16 Pro, iOS 26 21.09.2025 відкритий тестовий застосунок і дані Android Authority Geekbench, 3DMark, Geekbench AI і AI Benchmark Pixel 10, Pixel 10 Pro XL 27.08.2025 ШІ-тест швидкий, без чисел у тексті Grapeup Llama 3.2 3B і 3.1 8B, рантайм Genie, W4A16 Snapdragon 8 Elite першого покоління 23.03.2026 не Gen 5 NanoReview медіани AnTuTu 11 з користувацьких прогонів різні серійні телефони знімок 26.09.2026 iOS і Android в AnTuTu непорівнянні
Референс-пристрій Qualcomm — прототип для розробників зі збільшеною пам’яттю й охолодженням. Android Authority прямо попереджає, що серійні телефони навряд чи повторять його результати: виробники жертвують піком заради батареї й температури корпусу.
TOPS Hexagon NPU, Neural Engine і Tensor TPU: хто їх публікує
TOPS (trillions of operations per second, трильйони операцій за секунду) — пікова теоретична продуктивність NPU. Число залежить від точності обчислень: та сама схема дає вдвічі більше «операцій» у 8-бітному форматі, ніж у 16-бітному. Порівнювати TOPS різних вендорів — те саме, що порівнювати потужність двигунів, де один завод міряв на динамометричному стенді, а інший переписав паспорт.Чип Офіційне число TOPS Що вендор публікує замість нього Звідки беруть цифру Snapdragon 8 Elite Gen 5 немає NPU на 37% швидший, на 16% краща продуктивність на ват неофіційні оцінки третіх осіб: 75–80 або 100 TOPS Apple A19 Pro немає в анонсі 2025 року «новий 16-ядерний Neural Engine», до 3 разів більше пікової потужності GPU 35 TOPS — цифра Apple для A17 Pro (2023) Google Tensor G5 немає, для жодного покоління Tensor TPU «до 60% потужніший» ніде
Qualcomm. В офіційному product brief Snapdragon 8 Elite Gen 5 є «37% faster Hexagon NPU» і «16% better performance per watt», підтримка форматів від INT2 до FP16, але жодного абсолютного числа. Усі порівняння в документі — з минулим поколінням. Цифри, що гуляють мережею, розходяться: аналітична компанія Jon Peddie Research пише про «очікувані» 100 TOPS, один агрегатор характеристик — про 75–80 TOPS. Qualcomm не підтверджувала ні ту, ні іншу, тому в порівнянні ми їх не використовуємо.
Apple. В анонсі iPhone 17 Pro Neural Engine названо «новим 16-ядерним», але без числа TOPS. Довідкові 35 TOPS, які стоять у таблицях порівняння, Apple називала для A17 Pro у 2023 році; за даними Вікіпедії, той самий блок Neural Engine використовувався в A18 і A19. Приріст A19 Pro Apple пояснює пропускною здатністю пам’яті та прискорювачами в GPU, а не самим Neural Engine.
Google. Для TPU в Tensor G5 немає навіть неофіційної оцінки TOPS. Android Authority пояснює, чому ШІ-продуктивність мобільних чипів загалом важко перевірити: закриті інструменти розробки, нерівна підтримка стандартного Android NN API і різні моделі в різних вендорів.
Для контрасту: у ноутбуках і міні-ПК NPU живе за іншими правилами, і там питання «що він потягне» вирішується вже на рівні системи — як у нашому розборі NPU у Ryzen AI 9 HX 370 для локального ШІ. Для смартфонів висновок простий: таблиця TOPS трьох флагманів неможлива як факт — її можна лише вигадати.
Geekbench, AnTuTu і 3DMark: хто швидший у синтетиці
Синтетичні тести вимірюють CPU і GPU, а не NPU. Але вони показують стелю чипа, від якої залежать і ШІ-функції, що працюють на процесорі чи відеоядрі. Головна пара — Snapdragon 8 Elite Gen 5 vs A19 Pro у Geekbench — виглядає так (заміри Tom’s Guide від 24 вересня 2025 року).Тест Snapdragon 8 Elite Gen 5 (референс) A19 Pro (iPhone 17 Pro Max) Tensor G5 (Pixel 10 Pro XL) Geekbench 6, одне ядро 3 832 3 871 2 322 Geekbench 6, багатопотік 12 208 9 968 6 288 3DMark Solar Bay Unlimited, fps 55,31 46,63 н/д 3DMark Wild Life Extreme Unlimited, fps 40,83 35,03 20,73 3DMark Steel Nomad Light Unlimited, fps 18,19 18,63 7,66 Транскодування в Premiere Rush, хв:с (менше — краще) 0:47 0:22 2:19
Наш розрахунок за цими цифрами:
- Багатопотік: Gen 5 швидший за A19 Pro на 22%, за Tensor G5 — в 1,94 раза.
- Одне ядро: A19 Pro і Gen 5 майже рівні (різниця 1%), Tensor G5 повільніший за A19 Pro в 1,67 раза.
- Графіка: у Wild Life Extreme Gen 5 випереджає A19 Pro на 17% і Tensor G5 майже вдвічі; у Steel Nomad Light попереду A19 Pro на 2%.
- Транскодування: iPhone впорується в 2,1 раза швидше за референс Qualcomm, але сама Qualcomm попередила Tom’s Guide, що цей прототип під транскодування не оптимізували.
Незалежний прогін heise online у тих самих Unlimited-тестах дав Gen 5 приріст 20,7–29% до торішнього Snapdragon 8 Elite у Galaxy S25 Ultra і теж поставив його попереду A19 Pro. Абсолютні цифри в heise інші: режими та екземпляри пристроїв відрізняються.
Snapdragon 8 Elite Gen 5 в AnTuTu виглядає ще переконливіше. За медіанами NanoReview на 26 вересня 2026 року: 3 950 082 бали в Gen 5 (283 прогони), 2 538 751 в A19 Pro (23 прогони) і 1 549 798 у Tensor G5 (16 прогонів). Формально це +56% до A19 Pro і в 2,5 раза більше, ніж у Tensor G5. Але сама NanoReview пише, що результати AnTuTu на iOS і Android безпосередньо непорівнянні, тож коректне порівняння тут — лише між Android-чипами.
MLPerf від Qualcomm: де NPU Gen 5 дає +19%, а де +55%
MLPerf — галузевий набір тестів машинного навчання з фіксованими моделями та завданнями. На саміті Qualcomm показала журналістам результати мобільного MLPerf для Gen 5 порівняно з минулим поколінням. Це дані самої Qualcomm, які Android Authority опублікувала 24 вересня 2025 року, а не незалежний прогін.Завдання MLPerf (дані Qualcomm) Приріст Gen 5 до Snapdragon 8 Elite Класифікація зображень +19% Сегментація зображень до +55% Суперроздільність (апскейл зображення) до +55% Заявка Qualcomm для NPU загалом +37%
Розкид від +19% до +55% показує, чому одна цифра «+37%» нічого не гарантує: приріст залежить від завдання. Класифікація (що на фото) додає скромніше, а важкі попіксельні завдання — сегментація та апскейл — виграють найбільше. Саме на них тримаються ШІ-функції камери й фоторедактора.
Друге застереження Android Authority: щоб отримати ці прирости, застосунок має звертатися до NPU через бібліотеки Qualcomm, а розробники роблять це нечасто. На такий випадок у CPU Gen 5 є матричні інструкції SME. Пікової швидкості NPU вони не дадуть, але прискорять ШІ-завдання, які застосунок запускає просто на процесорі.
Порівнянного MLPerf для A19 Pro і Tensor G5 у відкритих джерелах на вересень 2026 року ми не знайшли. Тому пару Tensor G5 vs Snapdragon 8 Elite — хоч Gen 5, хоч минулого покоління — за NPU виміряно лише опосередковано: через синтетику та функції, а не через один і той самий тест.
Локальні LLM на Snapdragon: скільки токенів за секунду
Токен — шматочок слова, яким мовна модель оперує під час генерації; швидкість вимірюють у токенах за секунду (ток/с). Незалежний інженерний звіт Grapeup (опубліковано 23 березня 2026 року) — єдиний знайдений нами замір локальної LLM на NPU Snapdragon із розкритою методикою. І зроблено його на Snapdragon 8 Elite першого покоління (кінець 2024 року), а не на Gen 5.Модель Квантування Рантайм Швидкість на Snapdragon 8 Elite (1-ше покоління) Відповідь на 100 токенів Llama 3.2 3B Instruct W4A16 (4-бітні ваги, 16-бітні активації) Qualcomm Genie, лише NPU ~10 ток/с ~10 с Llama 3.1 8B Instruct, контекст 2 048 токенів W4A16 Qualcomm Genie, лише NPU ~5 ток/с ~20 с
Квантування — стиснення ваг моделі до меншої кількості біт, щоб вона вмістилася в пам’ять телефона. Моделі Grapeup збирав через Qualcomm AI Hub; обчислення повністю йшли на NPU, без GPU.
Скільки дасть Gen 5? Прямого заміру немає, тому лише оцінка з умовами. Якби генерація масштабувалася разом із заявленими +37% NPU, вийшло б близько 13–14 ток/с для 3B і близько 7 ток/с для 8B. Але це верхня межа, а не прогноз: Argmax прямо розділяє «обчислювально обмежене» кодування промпту і генерацію токенів, яка впирається в пропускну здатність пам’яті. Приріст NPU в другій фазі проявляється слабше.
Для порівняння платформ: Apple тримає свою ШІ-модель Apple Foundation Model на 3 млрд параметрів на Neural Engine (за Argmax — заради енергоефективності та стиснення, яке прискорює лише цей блок). Google на Pixel 10 тримає в пам’яті Gemini Nano: повна версія моделі має 8 млрд параметрів, але в оперативній пам’яті перебувають лише 4 млрд, решта підвантажується з флешпам’яті за потреби (Android Authority).
На практиці модель на 3–8 млрд параметрів у телефоні годиться для коротких відповідей, переказу та голосових команд. Які моделі цього класу обрати під завдання, ми розбирали в гайді яку локальну LLM обрати. Якщо потрібні моделі на десятки мільярдів параметрів, телефон не підходить у принципі — потрібна робоча станція на RTX PRO 6000 з 96 ГБ відеопам’яті.
Neural Engine і Neural Accelerators A19 Pro: що прискорилося
A19 Pro — єдиний із трьох чипів, для якого є незалежний ШІ-замір із відкритою методикою. Компанія Argmax, що робить SDK розпізнавання мовлення, 21 вересня 2025 року порівняла iPhone 17 Pro з iPhone 16 Pro на iOS 26 на реальних моделях.Навантаження Argmax Блок Приріст iPhone 17 до iPhone 16 Pro Транскрипція 10 хвилин аудіо, Parakeet v3 (0,6 млрд параметрів) GPU з Neural Accelerators 2,5–3,1x Те саме Neural Engine 1–1,15x Розділення мовлення за спікерами, pyannote v3 CPU + Neural Engine 1,01–1,15x
Висновок із таблиці: приріст A19 Pro дав GPU, а не Neural Engine. Apple у пресрелізі обіцяла «до 3 разів» більше пікової обчислювальної потужності GPU порівняно з A18 Pro; Argmax посилається на маркетингові «до 4x» і наміряла до 3,1x, припускаючи, що решту наздоженуть оновлення фреймворків Apple. Приріст самого Neural Engine на тих самих навантаженнях Argmax у висновках оцінює приблизно в 25%, а в замірі Parakeet він становив 1–1,15x.
Чому це не означає, що Neural Engine програв. На iPhone 16 Pro, за Argmax, Neural Engine був у 4,3 раза швидшим за GPU на тій самій моделі Parakeet і завантажувався на 15+ із 17,5 TFLOPS теоретичного максимуму в FP16. Та сама лабораторія вважає Neural Engine основним вибором для масового ШІ на пристрої: він економніший, не конкурує за ресурси з іграми та інтерфейсом і працює однаково на молодших і старших моделях. Цікава деталь: 17,5 TFLOPS у 16-бітному форматі — рівно половина від 35 TOPS, які Apple називає для того самого покоління блока. Найімовірніше, це та сама різниця в точності, про яку йшлося в розділі про TOPS.
Друге, що Apple покращила, — стабільність під навантаженням. Випарна камера в iPhone 17 Pro, за заявою Apple, дає до 40% вищу стабільну продуктивність, ніж у минулого покоління, зокрема під час «запуску великих локальних мовних моделей». У тесті Argmax на 30 хвилинах безперервної транскрипції iPhone 17 Pro утримував навантаження навіть на GPU. Якщо вам цікаво, як та сама архітектура Apple працює в настільному форматі, подивіться наш розбір Mac Mini M4 Pro для нейромереж.
Tensor G5: заявлені +60% TPU проти тесту Android Authority
Google виділяє в розповіді про Tensor G5 саме ШІ. Що заявлено і що перевірено:
- Заявка Google: TPU 4-го покоління «до 60% потужніший» за попередній; Gemini Nano працює в 2,6 раза швидше і в 2 рази ефективніше в Pixel Screenshots і Recorder. За даними Android Authority, приріст отримано завдяки додатковим обчислювальним блокам і вищій частоті.
- Незалежний тест: 27 серпня 2025 року Android Authority прогнала Geekbench AI (бекенд NNAPI) і AI Benchmark та отримала «набагато повільніший» результат на Pixel 10, ніж на Pixel 9 Pro XL. Точних цифр у тексті немає.
- Як це читати: сам автор тесту застерігає, що підтримка Android NN API в різних чипів нерівна. Повільний результат може означати, що сторонні застосунки просто не дістаються до нового TPU, а не що TPU став слабшим. Для власника це одне й те саме: функції Google прискорилися, сторонні ШІ-застосунки — не обов’язково.
- Пам’ять: на Pixel 10 трохи більше ніж 3 ГБ із 12 ГБ постійно займають ШІ-моделі — заради швидкості відгуку. Застосункам лишається менше ніж 9 ГБ.
- Решта заліза: CPU на старих ядрах Cortex-X4 і GPU PowerVR, для якого на старті продажів ішов застарілий драйвер (Google обіцяла оновлення, за даними Вікіпедії).
Підсумок щодо Tensor G5: це чип під власні ШІ-функції Google, а не під максимальну швидкість сторонніх нейромереж. Сирої продуктивності в нього найменше з трьох — у синтетиці приблизно вдвічі.
Ризик тротлінгу Gen 5, A19 Pro і Tensor G5 під тривалим навантаженням
Тротлінг — примусове зниження частот, коли чип перегрівається. Для ШІ це важливо: генерація тексту чи обробка відео навантажує чип хвилинами, і тоді вирішує стабільна потужність, а не пікова.
Snapdragon 8 Elite Gen 5, референс Qualcomm:
- Android Authority, 24.09.2025: чотири повні прогони Wild Life Stress Test на піку, далі падіння до 58% пікової продуктивності — рівень торішнього Snapdragon 8 Elite.
- heise online: після 20 прогонів — 55,5% від максимуму; Galaxy S25 Ultra на минулому поколінні показав 57,8%, тобто тротлінг лишився на тому самому рівні.
Snapdragon 8 Elite Gen 5 у серійних телефонах (усе — у тестах кінця 2025 року):
- Realme GT8 Pro (Android Authority): корпус тримається на 44,1 °C, але ціною падіння до 28,6% піку в Solar Bay і 38,9% у Wild Life; уже після 4–6 прогонів він повільніший за торішній GT7 Pro.
- REDMAGIC 11 Pro: тримає пік, але гріється до 56 °C — допомагають рідинне охолодження та вентилятор.
- Notebookcheck на тому самому Realme GT 8 Pro фіксує помітний тротлінг у 3DMark, але зазначає, що навіть розігрітий телефон на Gen 5 швидший за холодний Pixel 10 Pro XL на Tensor G5.
A19 Pro і Tensor G5:
- Apple заявляє до +40% стабільної продуктивності завдяки випарній камері; незалежне підтвердження в нашій вибірці — якісне (30-хвилинний тест Argmax), без відсотків.
- Pixel 10 у стрес-тесті Android Authority грівся до 46,1 °C, а через 6–7 хвилин його приріст до минулого покоління зникав.
| Чип | Пік | Стабільність під навантаженням | Від чого залежить |
|---|---|---|---|
| Snapdragon 8 Elite Gen 5 | найвищий | 55–58% піку на референсі, 28–39% у Realme GT8 Pro | охолодження конкретного телефона |
| A19 Pro | високий | заявлено +40% до минулого покоління | один виробник, одна система охолодження |
| Tensor G5 | найнижчий | приріст до минулого покоління зникає через 6–7 хвилин | Pixel з однаковим підходом до охолодження |
Різниця підходів важливіша за рейтинг. Qualcomm віддає виробникам чип із дуже високим піком, а чи втримає його телефон — залежить від корпусу й охолодження. Apple контролює все сама і жертвує частиною піку заради стабільності. Тому оцінювати Gen 5 треба за тестом конкретної моделі телефона, а не за референсом.
Чого немає у відкритих замірах NPU: прогалини і що застаріє першим
- Немає порівнянного ШІ-бенчмарку на всіх трьох. Geekbench AI запускається на iPhone і Android, але через різні бекенди (Core ML на iPhone, QNN або NNAPI на Android), і вибірки його результатів з однаковими налаштуваннями на всіх трьох чипах у відкритих джерелах на вересень 2026 року ми не знайшли.
- Немає заміру LLM на Gen 5. Цифри 10 і 5 ток/с — перше покоління Snapdragon 8 Elite.
- Цифри MLPerf — від Qualcomm. Їх опублікували журналісти, але вимірювала компанія.
- Тест Tensor G5 без чисел. Android Authority дала лише якісну оцінку.
- Референс ≠ серійний телефон. Усі пікові цифри Gen 5 знято на прототипі з 24 ГБ пам’яті, на заході Qualcomm.
- Що застаріє першим: медіани AnTuTu (їх перераховують із кожним новим прогоном і новою версією тесту) та результати Tensor G5 і Gen 5 після оновлень драйверів і прошивок. Свіжі цифри щодо конкретного чипа найпростіше дивитися в першоджерелах: у Qualcomm, Apple і Google, а заміри — в Android Authority та Notebookcheck.
Наступники Gen 6, A20 Pro і Tensor G6: новинка чи минуле покоління
На 26 вересня 2026 року всі три чипи вже мають наступників, і два з них уже продаються:
- Google Tensor G6 — представлено 12 серпня 2026 року разом із Pixel 11, у продажу з 20 серпня. За словами Google, TPU має на 50% більше обчислювальної потужності, а ШІ-завдання з новою Gemini Nano виконуються до 3,5 раза швидше і до 3,5 раза економніше. Числа TOPS Google знову не називає.
- Apple A20 Pro — оголошено 9 вересня 2026 року для iPhone 18 Pro і 18 Pro Max, продажі з 18 вересня. За пресрелізом Apple, чип зроблено за 2-нм техпроцесом, Neural Engine став здвоєним — 32 ядра замість 16 — і, за заявою компанії, дає вдвічі більше ШІ-потужності, ніж A19 Pro. Числа TOPS Apple знову не назвала.
- Snapdragon 8 Elite Gen 6 і 8 Elite Extreme Gen 6 — представлено 22 вересня 2026 року на Snapdragon Summit, 2 нм. Qualcomm заявляє +14% продуктивності NPU в Gen 6 і +35% в Extreme Gen 6 (ШІ-продуктивність на ват — +20% і +33%), новий блок Element Accelerator у NPU для трансформерних моделей, а в Extreme — підтримку MoE-моделей на 30+ млрд параметрів (9to5Google). Абсолютного TOPS знову немає.
Що це означає для вибору:
- Новинка — якщо потрібен запас на 3–4 роки під локальні моделі: A20 Pro має вдвічі більше ядер Neural Engine, у NPU Gen 6 — окремий прискорювач трансформерів. Але поки це заяви вендорів: незалежних NPU-замірів нових чипів у нашій вибірці немає. Перший телефон на Extreme Gen 6, Motorola Signature 27, анонсовано в день презентації, а пристрої Xiaomi і HONOR Android Headlines чекає «найближчими тижнями, якщо не днями».
- Минуле покоління — якщо важливіша передбачуваність: щодо iPhone 17 Pro, Pixel 10 і Galaxy S26 Ultra вже накопичено незалежні заміри, і зрозуміло, як чип поводиться під навантаженням. Galaxy S26 Ultra при цьому лишається чинним флагманом Samsung, доки компанія не змінила лінійку.
Який чип обрати під офлайн-переклад, Gemini Nano і Apple Intelligence
Сценарій важливіший, ніж абстрактне «що краще: Snapdragon 8 Elite Gen 5 чи A19 Pro». Вибір за кроками:
- Визначте екосистему. Apple Intelligence працює лише на iPhone, власні функції Pixel (Magic Cue, Voice Translate, Call Notes) — лише на Pixel. Якщо потрібна конкретна функція, вибір чипа вже зроблено за вас.
- Перевірте мову. І у вересневому пресрелізі Apple 2026 року (анонс iPhone 18 Pro) у списку мов Apple Intelligence немає української — як не було й роком раніше. Для офлайн-перекладу та асистента це вирішальний чинник, а актуальний список Apple веде на сторінці підтримки.
- Потрібні сторонні нейромережі й локальні LLM на Android → Snapdragon 8 Elite Gen 5. Він має найпотужніші CPU і GPU з трьох, NPU з підтримкою форматів до INT2 і розвинений інструментарій (Qualcomm AI Hub, Genie), через який уже запускають Llama 8B.
- Важлива стабільність під тривалим навантаженням і автономність → A19 Pro. Пік трохи нижчий, але стабільність та енергоефективність Neural Engine — сильна сторона.
- Головне — фото і функції Google → Tensor G5. Сира потужність найменша, але функції Gemini Nano оптимізовано під цей TPU.
- Для Snapdragon дивіться на телефон, а не на чип. Той самий Gen 5 у Realme GT8 Pro втрачає до 71% піку, а в REDMAGIC 11 Pro тримає його, але гріється до 56 °C.
Якщо ви підбираєте залізо під локальний ШІ всерйоз, смартфон — найобмеженіший варіант: пам’ять спільна для системи, застосунків і моделі (в iPhone 17 Pro і Pixel 10 — 12 ГБ), а корпус тротлить уже за кілька хвилин. Телефон добрий для моделей на 3–8 млрд параметрів і швидких функцій на кшталт перекладу й переказу, а все, що більше, розумніше запускати на настільному залізі.
Часті запитання
Який чип швидший — Snapdragon 8 Elite Gen 5 чи Apple A19 Pro?
У багатопотоці швидший Snapdragon 8 Elite Gen 5 — на 22% у Geekbench 6 (12 208 проти 9 968), в одному ядрі чипи рівні, а в транскодуванні відео A19 Pro швидший приблизно вдвічі. Прямого порівняння їхніх NPU на одній і тій самій моделі у відкритих джерелах немає, а під тривалим навантаженням багато що вирішує охолодження конкретного телефона.
Скільки TOPS має NPU Snapdragon 8 Elite Gen 5?
Офіційного числа немає. У product brief Qualcomm зазначено лише, що Hexagon NPU на 37% швидший за минуле покоління і на 16% ефективніший на ват. У мережі трапляються оцінки 75–80 і 100 TOPS від третіх осіб, але Qualcomm їх не підтверджувала, і вважати їх характеристикою чипа не можна.
Який чип стоїть у Samsung Galaxy S26 Ultra?
Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy — особлива версія флагманського чипа Qualcomm, лінійку S26 представили 25 лютого 2026 року. Ultra отримує його в усіх країнах. У Galaxy S26 і S26+ Snapdragon стоїть лише у версіях для Північної Америки, Китаю та Японії, в інших країнах — Exynos 2600. Якщо мета — саме Gen 5 і його NPU, з лінійки S26 надійний варіант — Ultra.
Чи правда, що Tensor G5 повільніший за попереднє покоління в ШІ-тестах?
У швидкому тесті Android Authority через Geekbench AI і AI Benchmark Pixel 10 показав гірший результат, ніж Pixel 9 Pro XL, хоча Google заявляє TPU «до 60% потужніший». Сам тестувальник застерігає про слабку підтримку стандартного Android NN API, тому результат може відображати слабкий доступ сторонніх застосунків до TPU, а не слабкість самого блока.
Чи варто чекати Snapdragon 8 Elite Gen 6 замість купівлі телефона на Gen 5?
Якщо телефон потрібен зараз — ні. Gen 6 представлено 22 вересня 2026 року; перший смартфон на Extreme Gen 6, Motorola Signature 27, уже анонсовано, але незалежних замірів його NPU ще немає. Чекати варто тим, хто всерйоз планує локальні моделі: у NPU Gen 6 з’явився прискорювач для трансформерів, хоча в базовій версії приріст NPU заявлено скромний — +14%.
Чи можна запускати локальні нейромережі на телефоні зі Snapdragon 8 Elite Gen 5?
Так, через Qualcomm AI Hub і рантайм Genie. Незалежний замір на Snapdragon 8 Elite першого покоління дав близько 10 ток/с для Llama 3.2 3B і 5 ток/с для Llama 3.1 8B у 4-бітному квантуванні. Gen 5 має бути швидшим, але опублікованого заміру саме на ньому ми не знайшли.
