Спотові біткоїн-ETF втратили рекордні $6,35 млрд за 30 днів — шостий тиждень відтоків поспіль

Що сталося

Спотові біткоїн-ETF у США показали рекордний відтік: за 30 торгових днів інвестори вивели з них близько $6,35 млрд (дані Galaxy Research на 21 червня 2026 року). Це найгірший 30-денний результат з моменту запуску фондів у 2024 році. Розпродаж збігся з падінням біткоїна на 17,4% за місяць.

Деталі

  • Чистий відтік — близько $6,35 млрд за трейлінгові 30 торгових днів (Galaxy Research, 21 червня 2026 року).
  • Це вже шостий тиждень відтоків поспіль.
  • Сукупний чистий приплив у фонди з моменту запуску знизився до $53,4 млрд — проти піка $63 млрд у жовтні 2025 року.
  • Біткоїн на момент публікації торгувався близько $64 167 (−17,4% за місяць).

Що це означає

Кого стосується: власників BTC і тих, хто спирався на інституційний попит як на опору ціни. ETF-потоки — це «припливи й відпливи» великих грошей: стійкий відтік знімає частину підтримки, яка тримала ринок увесь 2025 рік. Ризик із цифрою: близько $6,35 млрд відтоку за місяць і шість тижнів розпродажів поспіль — це не разовий шум, а зміна настрою великого капіталу; утім, накопичений приплив усе ще $53,4 млрд, тобто фонди не спорожніли, а лише відкотилися від піка. Горизонт: тиск відчувається вже зараз і триватиме, доки потоки не розвернуться в плюс; орієнтир — тижнева статистика фондів.

Контекст

Це продовження тренду, який ми відстежуємо: раніше фонди зафіксували п’ять тижнів відтоків на $5,72 млрд. Поточний тиждень довів серію до шести, а 30-денна сума оновила рекорд за весь час існування спотових біткоїн-ETF.

до 5 100 USDT Bybit · новачкамдо 5 100 USDTBybit дарує новачкам за прості завданняЗабрати бонус
до 5 100 USDT Bybit · новачкамдо 5 100 USDTBybit дарує новачкам за прості завданняЗабрати бонус
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.