Morgan Stanley додав стейкінг у свої ETH- і SOL-ETF та заявив одні з найнижчих комісій

2 хв. читання

Що сталося

Morgan Stanley 18 червня 2026 року подав до SEC оновлені (amended S-1) заявки на спотові ETF з Ethereum і Solana. У новій редакції банк розкрив комісію — 0,14% річних, одну з найнижчих серед крипто-ETF, — і додав стейкінг базових активів.

Деталі

  • Збори: спонсорська комісія 0,14% від вартості чистих активів фонду, нараховується щодня, списується щомісяця. Це ставить продукти Morgan Stanley в один ряд із найдешевшими крипто-ETF на ринку — якщо їх схвалять.
  • Стейкінг: фонди зможуть стейкати ETH і SOL, при цьому 95% винагород лишається у трасті (на користь інвесторів), а 5% отримують стейкінг-провайдери та кастодіани. Тикери заявлені як MSSE (Ethereum) і MSOL (Solana).
  • У заявці зазначено практичний нюанс стейкінгу ETH: на 18 травня 2026 року в черзі на активацію валідаторів стояло ~3,64 млн ETH — це близько 63 днів очікування, перш ніж новостейкані активи почнуть приносити дохід.

Що це означає

Стосується інвесторів, які обирають, через який регульований продукт тримати ETH і SOL. Низька комісія 0,14% — це конкурентний тиск: емітентам доводиться різати збори, щоб переманювати капітал, і виграє від цього кінцевий власник. Стейкінг із поверненням 95% винагород у фонд додає до ціни активу ще й дохідність — це помітно змінює економіку володіння порівняно з «простим» спотовим ETF без стейкінгу. Сам факт повторних поправок зазвичай означає активний діалог із SEC і просування до запуску; горизонт — тижні-місяці до можливого схвалення.

Контекст

Це частина заходу Morgan Stanley у крипто-ETF, про який ми вже розповідали. Зниження комісій і додавання стейкінгу — загальний тренд у новому поколінні спотових крипто-фондів.

ДЖЕРЕЛА:The BlockCoinCentral
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.