Що сталося
4 листопада 2026 року вийшов Lemonade 2026.45.3. Головне у версії — повністю перероблені застосунок для комп’ютера та вебінтерфейс. Lemonade — безкоштовний відкритий сервер (ліцензія Apache-2.0) для запуску нейромереж на власному залізі: чат, код, розпізнавання мовлення й зображення без хмари. Проєкт розвиває спільнота, а інженери AMD оптимізують його під Ryzen AI, Radeon і Strix Halo.
Деталі
Що нового у версії, за даними розробників:
- Новий менеджер моделей і вбудовані інструменти в застосунку.
- Візуальний редактор правил, який запит якій моделі надсилати.
- Мобільна версія вебінтерфейсу та китайська локалізація.
- Перегляд телеметрії LLM: як модель працює просто зараз.
- Нові моделі: сімейство K2-Horizon (від 0,9B до 36B) і Flint.
- Переписаний HTTP-сервер: однотипні помилки й автоматично зібрана документація API.
Збірки є для Windows, Ubuntu 24.04+, Debian 13, Fedora 43 і 44, а також macOS. Моделі запускаються на процесорі, відеокарті та NPU (блоці прискорення ШІ), підтримуються формати GGUF, FLM і ONNX. До сервера підключаються застосунки через API, сумісні з OpenAI, Anthropic і Ollama.
Що це означає
Кого це стосується. Тих, хто хоче запускати моделі локально, особливо на ПК із Ryzen AI чи Radeon. Керування моделями та правила їх вибору тепер винесено в інтерфейс.
Можливість у цифрах. Вартість — $0 за сам сервер, платите лише за своє залізо. Моделі від 0,9B до 36B покривають і слабкі машини, і потужні; скільки пам’яті потрібно під такі розміри, розібрано в матеріалі про обсяг VRAM для локальних LLM. Розробникам інтеграцій варто перевірити зміни API: частина помилок тепер повертає інші коди, наприклад 405 замість 404.
Горизонт. Версія доступна вже зараз. У кандидаті 2026.46.1 від 5 листопада з’являються контейнерні збірки для Strix Halo та підтримка CUDA для генерації зображень на Linux, але це ще попередня збірка.
Контекст
У липні ми писали, як AMD випустила технічне прев’ю ROCm TheRock і оновила Lemonade. Приклад домашньої машини під такі завдання — наш розбір Framework Desktop.
