for-ai-llm

Claude поїхав на найновіших GB300 Blackwell Ultra: що це змінює для ШІ-хмари

Моделі Claude від Anthropic стали загальнодоступні в Microsoft Foundry на найновіших GPU NVIDIA GB300 Blackwell Ultra в Azure. Що це означає для корпоративного ШІ.

2 хв. читання

Supermicro показала Super AI Station на GB300: до 1 трлн параметрів локально, 748 ГБ пам’яті та 1600 Вт

Supermicro вивела Super AI Station на NVIDIA GB300: десктоп-суперкомп’ютер із 748 ГБ пам’яті, до 20 петафлопс і підтримкою моделей до 1 трлн параметрів. Ціна ~$125 000.

2 хв. читання

NVIDIA і AWS запустили G7-інстанси з Blackwell: 4,6x інференс, 10x векторний пошук

NVIDIA і AWS запустили інстанси EC2 G7 на Blackwell: AI-інференс у 4,6 раза швидший за G6, а векторний пошук в OpenSearch прискорили через cuVS.

2 хв. читання

General Intuition: $320 млн за ідею навчати AI-агентів на відеоіграх

General Intuition залучила $320 млн при оцінці $2,3 млрд: компанія вчить AI-агентів на сотнях мільйонів годин геймплею. Серед інвесторів — Безос.

2 хв. читання

DDN готує сховище під Nvidia Rubin: KV-кеш прискорює інференс у 55 разів

DDN представила масив AI400X3M (до 190 ГБ/с читання) і прискорення KV-кешу з Nvidia Dynamo — до 55× швидше завантаження кешу для інференсу LLM під Vera Rubin.

2 хв. читання

Який комп’ютер потрібен для локального ШІ: простий розбір за задачами і бюджетом

Який комп'ютер зібрати для локального ШІ під кодинг, чат, документи чи картинки: словник термінів, збірки за бюджетом у гривнях і доларах, реальні ціни.

29 хв. читання

Як вибрати залізо для локального ШІ: гід по GPU, Mac і міні-ПК

Як вибрати залізо для локального ШІ у 2026: алгоритм від моделі до заліза, майстер-таблиця рішень і що взяти за бюджетом і задачею — ємність проти швидкості.

16 хв. читання

Framework Desktop для локального ШІ: Strix Halo на 128 ГБ і цифри

Framework Desktop — модульний DIY-десктоп на Strix Halo (128 ГБ): материнка окремо, кластер до 671B, але пам'ять розпаяна. Реальна швидкість MoE проти щільних.

16 хв. читання