NVIDIA і AWS запустили G7-інстанси з Blackwell: 4,6x інференс, 10x векторний пошук
NVIDIA і AWS запустили інстанси EC2 G7 на Blackwell: AI-інференс у 4,6 раза швидший за G6, а векторний пошук в OpenSearch прискорили через cuVS.
General Intuition: $320 млн за ідею навчати AI-агентів на відеоіграх
General Intuition залучила $320 млн при оцінці $2,3 млрд: компанія вчить AI-агентів на сотнях мільйонів годин геймплею. Серед інвесторів — Безос.
DDN готує сховище під Nvidia Rubin: KV-кеш прискорює інференс у 55 разів
DDN представила масив AI400X3M (до 190 ГБ/с читання) і прискорення KV-кешу з Nvidia Dynamo — до 55× швидше завантаження кешу для інференсу LLM під Vera Rubin.
Який комп’ютер потрібен для локального ШІ: простий розбір за задачами і бюджетом
Який комп'ютер зібрати для локального ШІ під кодинг, чат, документи чи картинки: словник термінів, збірки за бюджетом у гривнях і доларах, реальні ціни.
Як вибрати залізо для локального ШІ: гід по GPU, Mac і міні-ПК
Як вибрати залізо для локального ШІ у 2026: алгоритм від моделі до заліза, майстер-таблиця рішень і що взяти за бюджетом і задачею — ємність проти швидкості.
Framework Desktop для локального ШІ: Strix Halo на 128 ГБ і цифри
Framework Desktop — модульний DIY-десктоп на Strix Halo (128 ГБ): материнка окремо, кластер до 671B, але пам'ять розпаяна. Реальна швидкість MoE проти щільних.
Бюджетна збірка на Intel Arc B580 для локального LLM: 12 ГБ і вхід у ШІ за $250
Intel Arc B580 — найдешевший вхід у локальний ШІ: 12 ГБ за $250, що реально тягне (моделі 7–14B), пастки софту на Arc і кому це шлях, а кому пастка.
Збірка на AMD RX 7900 XTX для локального LLM: 24 ГБ за півціни RTX 4090 на ROCm
RX 7900 XTX — 24 ГБ за півціни RTX 4090: що тягне на ROCm (8B як у 3090, 32B, 70B), скільки коштує і кому AMD-шлях підходить, а кому стане пасткою.
