DeepSeek виклала V4 Flash під MIT: модель не виросла, але обійшла власну старшу Pro на агентських тестах
DeepSeek 31 липня випустила фінальну V4 Flash 0731: ваги під MIT, 284 млрд параметрів, контекст 1 млн токенів і ціна втричі нижча за медіану по класу.
DeepSeek V4 Flash 0731: модель не виросла, а обійшла старшу Pro
Огляд DeepSeek V4 Flash 0731: що реально змінилося, ціни API, чесний розбір бенчмарків і вимоги до заліза, якщо запускати ваги в себе.
Вчетверо менша — на один бал слабша: Thinking Machines виклала ваги Inkling-Small
Thinking Machines відкрила ваги Inkling-Small на 276 млрд параметрів. Модель відстала від старшої Inkling на один бал індексу, а памʼяті потребує значно менше.
ROCm проти CUDA: де Radeon наздогнав GeForce, а де втратите час
Розбираємо ROCm vs CUDA за завданнями: інференс, донавчання, дифузія. Які Radeon підтримані, де Vulkan обганяє ROCm і скільки коштує гігабайт відеопамʼяті.
Корея виклала у відкритий доступ модель на 250 мільярдів параметрів, яка рахує як модель на 15 мільярдів
22 липня 2026 року Upstage оприлюднила Solar Open 2 — відкриту модель на 250 млрд параметрів із 15 млрд активних і контекстом у мільйон токенів.
Solar Open 2 на 250 млрд параметрів: працює як маленька
Огляд Solar Open2 250B від Upstage: гібридна MoE-архітектура, бенчмарки, реальна швидкість на DGX Spark, пастки ліцензії та квантування, підтримка мов.
Alibaba показала Qwen3.8 на 2,4 трлн параметрів — ваги обіцяні «скоро», дати немає
Alibaba анонсувала мультимодальну Qwen3.8: платний ранній доступ уже є, відкритих ваг — ще ні. Розбираємо, що доступно зараз і чого реально чекати.
Moonshot випустила Kimi K3 на 2,8 трлн параметрів — і знову налякала ринок чипів
Moonshot AI випустила Kimi K3 — найбільшу відкриту модель (2,8 трлн параметрів). Вона очолила Frontend Code Arena й пожвавила суперечки про економіку ШІ-будівництва.
