Ollama підняла Series B на $65 млн — чому це важливо для локального ШІ
Раннер моделей з відкритими вагами Ollama закрив Series B на $65 млн (Theory Ventures) і виріс до 8,9 млн розробників. Що це означає для локального ШІ.
DeepSeek тихо готує власний чіп для інференсу ШІ
Reuters: DeepSeek близько року вивчає розробку власного чіпа для інференсу ШІ, щоб знизити залежність від Nvidia і Huawei. Розбираємо деталі.
Lenovo Yoga AI Mini PC: 180 TOPS, 64 ГБ і питання, чи потягне він великі LLM
Огляд Lenovo Yoga AI Mini PC на Core Ultra X7 358H і Arc B390: що витягнуть 64 ГБ для локальних LLM, скільки токенів чекати і чи виправдана переплата.
Lenovo випустила Yoga AI Mini PC на Intel Core Ultra X7 358H і Arc B390
Lenovo представила міні-ПК Yoga AI: Core Ultra X7 358H, Arc B390, 64 ГБ LPDDR5X і NPU на 50 TOPS. Розбираємо, що це дає для локального запуску LLM.
AMD випустила для Ryzen AI Halo власний Linux на Debian із ROCm з коробки
AMD представила Linux-дистрибутив Rex на базі Debian для міні-ПК Ryzen AI Halo — з ROCm 7.13 і AI-інструментами з коробки. Що це дає розробникам локального ШІ.
Hy3 від Tencent обійшов GLM-5.2 майже в усьому, крім коду — і отримав ліцензію Apache 2.0
Tencent випустила Hy3 — відкриту MoE-модель 295 млрд параметрів з ліцензією Apache 2.0 без обмежень для ЄС і Британії. Слабке місце — кодинг проти GLM-5.2.
DeepSeek V4 Pro і DSpark: що це насправді, скільки коштує й чи можна запустити вдома
Розбираємо DeepSeek V4 Pro та прискорювач DSpark: що це за модель, ціни API, бенчмарки вендора проти аудиту NIST і чи реально запустити локально.
Яку локальну LLM обрати в 2026: 11 моделей під задачу та залізо
Яку локальну LLM обрати у 2026: алгоритм від задачі та VRAM до моделі, майстер-таблиця 11 моделей із розборами та вибір під чат, код, зір і голос.
