local-llm

Lenovo випустила крихітний ARM-міні-ПК під локальний ШІ — без Intel та AMD, за $445

Lenovo AI Host Mini на китайському ARM-чипі Cixin P1 (45 TOPS), 8 ГБ ОЗП, ~373 г, ціною ~$445. Старт у Китаї 1 липня 2026 — компактний бокс під локальні ШІ-функції.

2 хв. читання

Microsoft відкрила FastContext — маленьку модель-«розвідника» репозиторію для агентів програмування

Microsoft виклала FastContext-1.0-4B-SFT під MIT: модель-субагент досліджує кодову базу й ріже витрати токенів основного агента до 60%. База — Qwen3-4B-Instruct.

2 хв. читання

Mistral Small на своєму ПК: європейська модель під одну відеокарту

Огляд Mistral Small для локального запуску у 2026: домашня 3.x проти серверної 4, таблиця VRAM, функції та агенти, ліцензія Apache 2.0, EU-приватність і українська.

19 хв. читання

Збірка ПК на RTX 5090 для локального ШІ: повний BOM, що реально потягне і де стеля 32 ГБ

RTX 5090 — король швидкості для моделей до 32B, але 32 ГБ — жорстка стеля. Повна збірка з цінами (~$4500), що влазить у VRAM і де виграє unified-memory.

16 хв. читання

Два міні-ПК замість хмарних API: як локальний ШІ економить на токенах

Журналіст Tom's Hardware переніс до двох третин ШІ-задач на пару міні-ПК з Ryzen AI Max+ 395, прокачуючи до 80 млн токенів на день. Коли це справді виправдано.

2 хв. читання

Gemma 3 і Gemma 4 на своєму ПК: найкраща модель під одну відеокарту

Огляд Gemma для локального запуску у 2026: лінійки 3 і 4, таблиця VRAM за квантами, QAT-кванти Google, мультимодальність, ліцензія Apache 2.0 та українська мова.

17 хв. читання

Mac Mini M4 Pro для нейромереж: найдоступніший вхід у локальний ШІ — що він реально тягне

Mac Mini M4 Pro — найдешевший вхід у локальні LLM на єдиній пам'яті. Що влазить за RAM, реальні tok/s, ціна і де він поступається Strix Halo та Mac Studio.

15 хв. читання

Z.ai випустила GLM-5.2 з відкритими вагами: 753B параметрів, контекст 1M і ліцензія MIT

Z.ai (колишня Zhipu) випустила GLM-5.2 — відкриту MoE-модель на 753 млрд параметрів з контекстом 1M і ліцензією MIT. Заявлено, що обходить GPT-5.5 у коді.

2 хв. читання