Як вибрати залізо для локального ШІ: гід по GPU, Mac і міні-ПК
Як вибрати залізо для локального ШІ у 2026: алгоритм від моделі до заліза, майстер-таблиця рішень і що взяти за бюджетом і задачею — ємність проти швидкості.
Framework Desktop для локального ШІ: Strix Halo на 128 ГБ і цифри
Framework Desktop — модульний DIY-десктоп на Strix Halo (128 ГБ): материнка окремо, кластер до 671B, але пам'ять розпаяна. Реальна швидкість MoE проти щільних.
GLM від Z.ai на своєму ПК: чи реально запустити фронтир-модель удома
Огляд GLM (Z.ai) для локального запуску у 2026: лінійка 4.6 і Flash, таблиця VRAM, агентний кодинг, MoE-offloading, ліцензія MIT, вимоги до заліза та українська.
Бюджетна збірка на Intel Arc B580 для локального LLM: 12 ГБ і вхід у ШІ за $250
Intel Arc B580 — найдешевший вхід у локальний ШІ: 12 ГБ за $250, що реально тягне (моделі 7–14B), пастки софту на Arc і кому це шлях, а кому пастка.
Qwen Coder на своєму ПК: локальна заміна GitHub Copilot
Огляд Qwen Coder для локального запуску у 2026: лінійка моделей, таблиця VRAM, автодоповнення FIM, інтеграція у VS Code, бенчмарки і чесне порівняння.
Збірка на AMD RX 7900 XTX для локального LLM: 24 ГБ за півціни RTX 4090 на ROCm
RX 7900 XTX — 24 ГБ за півціни RTX 4090: що тягне на ROCm (8B як у 3090, 32B, 70B), скільки коштує і кому AMD-шлях підходить, а кому стане пасткою.
Перероблений GMKtec EVO-X3 на Strix Halo: 128 ГБ спільної памʼяті під локальний ШІ — і цінник від $3600
GMKtec показала перероблений EVO-X3 на Ryzen AI Max+ 395: 128 ГБ LPDDR5X, NPU до 50 TOPS, старт 29 червня. Навіщо стільки памʼяті для локальних LLM.
GPT-OSS на своєму ПК: перші відкриті моделі OpenAI за роки
Відкриті моделі OpenAI на власному ПК: скільки треба VRAM для 20B і 120B, які кванти обрати, як налаштувати глибину міркування і не спіткнутись об Harmony.
