Groq підняв $650 млн на нейрохмару після угоди Nvidia на $20 млрд
AI-чипмейкер Groq підтвердив раунд на $650 млн і перебудовується в інференс-хмару після того, як Nvidia за $20 млрд забрала його технологію та команду.
Європа будує рекордні 35 AI-суперкомп’ютерів на NVIDIA — до 800 екзафлопс
На ISC 2026 NVIDIA оголосила про рекордні 35 нових AI-суперкомп'ютерів у Європі: 23 країни, до 800 екзафлопс, доступ для 3 млн дослідників. Що це означає.
SpaceX здає Colossus 2 в оренду: $150 млн на місяць від Reflection AI
SpaceX уклала compute-угоду з open-source-лабою Reflection AI: $150 млн/міс за Nvidia GB300 у Colossus 2, до $6,3 млрд до 2029 року. Що це означає для ринку.
Тепла вода замість чилерів: NVIDIA піднімає охолоджувальну рідину AI-серверів до 45 °C
NVIDIA для Vera Rubin піднімає охолоджувальну рідину до 45 °C: менше чилерів, економія енергії та води. Що це означає для вартості ШІ-обчислень.
Робоча станція на NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell: 96 ГБ на одній карті під 70B без мультикарти
RTX PRO 6000 Blackwell — 96 ГБ ECC на одній карті: вантажить Llama 70B у високій точності без мультикарти. Швидкість, ціна ($8500+) і кому вона потрібна.
Збірка на двох RTX 3090 для локального ШІ: 48 ГБ через NVLink дешевше, ніж одна RTX 5090
Дві б/в RTX 3090 дають 48 ГБ через NVLink — більше, ніж у RTX 5090, і втричі дешевше. Повний BOM, що тягне 70B, реальні ціни та граблі б/в-карт.
Збірка ПК на RTX 5090 для локального ШІ: повний BOM, що реально потягне і де стеля 32 ГБ
RTX 5090 — король швидкості для моделей до 32B, але 32 ГБ — жорстка стеля. Повна збірка з цінами (~$4500), що влазить у VRAM і де виграє unified-memory.
MLPerf Training 6.0: Blackwell від NVIDIA виграла всі тести, нове покоління GB300 швидше за GB200
MLCommons оприлюднила MLPerf Training v6.0: NVIDIA Blackwell лідирує в усіх тестах, GB300 NVL72 до 1,6× швидше за GB200. Що це означає для навчання ШІ.