quantization

Phi-4 на своєму ПК: 14B-модель Microsoft проти гігантів

Огляд Phi-4 для локального запуску у 2026: уся лінійка, таблиця VRAM, чому 14B б'є GPT-4o у STEM, чесно про контекст 16K, українську мову та ліцензію MIT.

19 хв. читання

Mistral Small на своєму ПК: європейська модель під одну відеокарту

Огляд Mistral Small для локального запуску у 2026: домашня 3.x проти серверної 4, таблиця VRAM, функції та агенти, ліцензія Apache 2.0, EU-приватність і українська.

19 хв. читання

Gemma 3 і Gemma 4 на своєму ПК: найкраща модель під одну відеокарту

Огляд Gemma для локального запуску у 2026: лінійки 3 і 4, таблиця VRAM за квантами, QAT-кванти Google, мультимодальність, ліцензія Apache 2.0 та українська мова.

17 хв. читання

DeepSeek-R1 на своєму ПК: модель, що міркує, через дистиляти

Як запустити DeepSeek-R1 локально у 2026: чому 671B не для дому, який дистилят обрати під VRAM, таблиця швидкості, ліцензія MIT і чесно про цензуру.

21 хв. читання

Qwen3 на своєму ПК: чому це «модель за замовчуванням» для локального ШІ

Огляд Qwen3 для локального запуску у 2026: лінійка моделей, таблиця VRAM і швидкості за квантами, гібридний режим міркувань, українська мова, чесно про цензуру.

22 хв. читання

Wispr Flow чи свій Whisper: хмарна та офлайн-диктовка

Розбираємо Wispr Flow і локальну диктовку на Whisper: тарифи, чому Privacy Mode не офлайн, вимоги до заліза та покрокова установка офлайн-диктовки.

24 хв. читання

Llama на власному комп’ютері: розбір версій, заліза та ліцензії у 2026

Яку Llama запустити вдома: розбір версій і вимог до VRAM, пастка MoE у Scout, межі ліцензії Meta та запуск через Ollama, LM Studio або llama.cpp.

27 хв. читання

Vision-моделі локально: від LLaVA до Qwen2.5-VL на ПК

Огляд локальних vision-моделей у 2026: яку обрати під залізо для OCR і опису картинок, таблиця VRAM, пастка disk≠VRAM, запуск і реальні обмеження.

23 хв. читання