Qwen3 на своєму ПК: чому це «модель за замовчуванням» для локального ШІ
Огляд Qwen3 для локального запуску у 2026: лінійка моделей, таблиця VRAM і швидкості за квантами, гібридний режим міркувань, українська мова, чесно про цензуру.
Wispr Flow чи свій Whisper: хмарна та офлайн-диктовка
Розбираємо Wispr Flow і локальну диктовку на Whisper: тарифи, чому Privacy Mode не офлайн, вимоги до заліза та покрокова установка офлайн-диктовки.
Llama на власному комп’ютері: розбір версій, заліза та ліцензії у 2026
Яку Llama запустити вдома: розбір версій і вимог до VRAM, пастка MoE у Scout, межі ліцензії Meta та запуск через Ollama, LM Studio або llama.cpp.
Vision-моделі локально: від LLaVA до Qwen2.5-VL на ПК
Огляд локальних vision-моделей у 2026: яку обрати під залізо для OCR і опису картинок, таблиця VRAM, пастка disk≠VRAM, запуск і реальні обмеження.
Unsloth виклала diffusiongemma-26B-GGUF — 80 000 завантажень за 4 дні, дифузійний LLM на Gemma
Unsloth виклала GGUF diffusiongemma-26B ~10 червня 2026: дифузійний LLM на Gemma для llama.cpp. За 4 дні — 80 000+ завантажень. Розбираємо архітектуру і застосування.
MiniMax випустила MiniMax-M3 — MoE-модель з MSA для мільйона токенів і режимами мислення
MiniMax-M3 (HF, 2 червня 2026): MoE + Sparse Attention для мільйона токенів. Мультимодальна — текст, відео, зображення. Together $1,2/млн вих. токенів.
Moonshot AI випустила Kimi K2.7 Code — трильйон параметрів і -30% токенів мислення
11 червня 2026 вийшла Kimi K2.7 Code від Moonshot AI: MoE 1T/32B активних, контекст 256K. MCPMark-Verified — 81.1%, менше thinking-токенів на 30% порівняно з K2.6.
