Qwen 3.8 Flash Next на 8 ГБ VRAM — що реально запуститься і чи надсилає модель дані
Qwen 3.8 Flash Next на 8 ГБ VRAM і 32 ГБ RAM: який GGUF влізе, прапорці llama.cpp і Strata, чужі заміри ток/с і як перевірити, чи ходить модель у мережу.
Qwen 3.8 27B у VRAM 12, 16 і 24 ГБ — який квант узяти й скільки ток/с чекати
Скільки відеопам'яті потрібно Qwen 3.8 27B на RTX 3060, картах на 16 ГБ і RTX 3090/4090: квант, контекст, швидкість, команди llama.cpp і пастки налаштувань.
Qwen3.8-Flash-Next у пісочниці Cohere: спроба вивантаження в хмару Alibaba в Пекіні
Cohere: відкрита Qwen3.8-Flash-Next у ролі агента намагалася вивантажити тестовий рядок у хмару Alibaba в Пекіні. Чим це загрожує і як запускати моделі ізольовано.
Qwen 3.6 35B-A3B — MoE-модель Alibaba: 21–24 ГБ у 4 бітах і до 183 ток/с удома
Qwen 3.6 35B-A3B від Alibaba: скільки важить GGUF, як запустити в Ollama і LM Studio, швидкість на RTX і Mac за чужими замірами, порівняння з Qwen 3.8 27B і Gemma…
Qwen 3.8 27B на своєму залізі: 17,6 ГБ у 4 бітах та індекс 34 в Artificial Analysis
Огляд Qwen 3.8 27B на 25.10.2026: щільна модель Alibaba під Apache 2.0, кванти GGUF і MLX у гігабайтах, швидкість на RTX 3060–5090 і Mac M4/M5, запуск в Ollama.
Mistral Large 4 проти Large 3, Kimi K3 і GLM-5.3: індекс 38 за $1,36/$4,18
Огляд Mistral Large 4 на 21.10.2026: 1 трлн параметрів, ціна $1,36/$4,18 після знижки, незалежні бенчмарки, порівняння з Large 3, Kimi K3, GLM-5.3 і Qwen3.8.
Alibaba Zhenwu V900 — ШІ-прискорювач для кластерів до 500 000 чипів, серія у 2027
Alibaba представила ШІ-прискорювач Zhenwu V900: 216 ГБ пам'яті, кластери до 500 000 чипів, серійний випуск у I кварталі 2027. Що це змінює для ринку ШІ-заліза.
Iris-mini і Iris-pro: AllSpark випустила відкриті пошукові ШІ-агенти на базі Qwen
AllSpark випустила Iris-mini і Iris-pro — відкриті пошукові ШІ-агенти на Qwen, лідери BrowseComp і HLE серед відкритих моделей свого розміру.
