Біткоїн вибив шортистів на відскоку від $60k — потім розвернувся на Ірані та Ізраїлі

Що сталося

Біткоїн відскочив від рівнів нижче $60 000 до $63 700 (8 червня) і вибив тих, хто ставив на подальше падіння: за добу ліквідовано шортів на $504 млн — найбільший обсяг із кінця квітня (за CoinGlass). Потім ціну розвернуло нове загострення Іран–Ізраїль, і BTC відкотився до ~$62 900. Це дзеркальний до минулого тижня епізод: тоді каскад вибивав лонгів на найгіршому тижні крипторинку з часів FTX, тепер — шортів на відскоку.

Деталі

  • Ціна. Пік ~$63 700–63 800 (нд–пн), до публікації ~$62 900 після геополітичного розвороту.
  • Ліквідації. $504 млн шортів за 24 год (максимум із кінця квітня). Усього по ринку — близько $655 млн, постраждало 104 тис.+ трейдерів; на BTC припало $315 млн, на ETH — $201 млн (CoinGlass).
  • Геополітика. Удари Іран–Ізраїль підняли нафту більш ніж на 3% і ввімкнули risk-off — азійські ринки пішли вниз.
  • Тло. Попереду дані щодо інфляції у США, перший із 2022 року продаж біткоїна компанією Strategy і рекордний відтік зі спотових ETF, що триває.

Що це означає

Відскок — це сквіз шортів, а не підтверджений розворот: ринок просто вибив перевантажену сторону, як тижнем раніше вибивав лонгів. Тренд, як і раніше, задає макро — міцний долар, очікування підвищення ставки ФРС і risk-off через геополітику (докладно — у нашому макро-розборі). «Дно» підтверджується поверненням попиту, а не однією зеленою свічкою на ліквідаціях; плече в такі моменти особливо небезпечне — каскади б’ють в обидва боки.

Поділитися цією статтею
Зв'язатися:
Крипто-аналітик, Data-аналітик і розробник з 17-річним досвідом у IT. Спеціалізація — інженер-програміст.Мій підхід до ринку ґрунтується виключно на цифрах і верифікованих даних. Я використовую Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib), математичну статистику та розвідувальний аналіз даних (EDA) для дослідження ончейн-метрик, макроекономічних індикаторів і токеноміки проектів.Інвестую на основі власної data-driven моделі, що враховує понад 30 метрик.Автоматизую дослідження за допомогою AI-агентів і власних скриптів.