Що сталося
Gigabyte 10 листопада 2026 року випустила AI Top Aero — настільний комп’ютер об’ємом близько одного літра на платформі Nvidia RTX Spark. Усередині суперчип N1X: 20-ядерний Arm-процесор Grace і відеоядро Blackwell із 6 144 ядрами CUDA. Пам’яті — до 128 ГБ, спільної для процесора й відеоядра. Ціну та терміни продажів за країнами Gigabyte не назвала: у пресрелізі їх залишили на місцеві анонси.
Деталі
| Що | Дані Gigabyte |
|---|---|
| Процесор | Nvidia Grace, 20 ядер Arm |
| Відеоядро | Blackwell RTX, 6 144 ядра CUDA |
| Пам’ять | до 128 ГБ LPDDR5x, спільна |
| Накопичувач | до 4 ТБ PCIe 5.0 |
| Мережа | 10 Гбіт/с Ethernet, Wi-Fi 7 |
| Система | Windows 11 |
| Заявлена ШІ-потужність | до 1 петафлопа у форматі FP4 (оцінка Nvidia) |
Із програм Gigabyte називає LM Studio, Ollama, ComfyUI та моделі Nvidia Nemotron. Через Nvidia PAIR кілька таких машин у домашній мережі можна об’єднати для запуску однієї моделі. Для порівняння: сусідній Gigabyte AI Top Atom на платформі Nvidia DGX Spark коштує від $4 999 за версію на 64 ГБ (за даними Notebookcheck на 10 листопада).
Що це означає
Кого стосується. Тих, хто хоче запускати великі мовні моделі в себе, а не в хмарі, і при цьому залишитися на Windows. У 128 ГБ спільної пам’яті квантована модель на 120 млрд параметрів поміщається цілком — на ігровій відеокарті з 32 ГБ це неможливо.
Що з обмеженнями. Швидкість генерації визначає не обсяг, а те, як швидко чип читає ваги з пам’яті. У N1X це близько 300 ГБ/с проти 273 ГБ/с у DGX Spark. У Mac Studio на M5 Max зі 128 ГБ — до 614 ГБ/с, тобто текст він пише помітно швидше. Докладно, хто тягне 70B і 120B, ми розбирали в порівнянні DGX Spark, Mac Studio і Strix Halo. І пам’ятайте: офіційна система RTX Spark — Windows 11, а під Linux ця платформа в тестах помітно просідає, як ми писали в матеріалі про RTX Spark на Linux.
Горизонт. Поки ціни немає, порівнювати AI Top Aero з Mac можна лише за залізом. Чекайте регіональних цін Gigabyte і перших тестів швидкості на реальних моделях — без них «1 петафлоп» залишається цифрою з реклами.
