OneXPlayer X2 Mini Pro на Ryzen AI Max+ 388: які нейромережі потягнуть 48 і 64 ГБ

Коротко: що OneXPlayer X2 Mini Pro реально запускає локально

OneXPlayer X2 Mini Pro — портативний комп’ютер «три в одному»: ігрова консоль зі знімними контролерами, планшет і міні-ноутбук із магнітною клавіатурою. Екран — 8,8-дюймовий OLED, чип — Ryzen AI Max+ 388. Графіка й шина пам’яті в нього ті самі, що у флагманського Ryzen AI Max+ 395 із міні-ПК для нейромереж, а от пам’яті лише 48 або 64 ГБ. Саме ця стеля визначає, які локальні мовні моделі (LLM) на ньому мають сенс.

• Оптимальний клас — MoE-моделі на 30–35 млрд параметрів (Qwen3-30B-A3B, Qwen3.6-35B-A3B). Їхні файли важать 17–21 ГБ і вміщаються навіть у базову версію, а на тому самому GPU в міні-ПК з 395 вони видають 63–86 токенів на секунду.
• Щільна модель на 70 млрд параметрів — лише у версії на 64 ГБ і зі швидкістю близько 5 токенів на секунду: запустити можна, вести живий діалог важко.
• gpt-oss-120b та інші моделі класу 100B+ не вміщаються в жодну версію: самі ваги займають 58,5 ГіБ.
• Версія на 48 ГБ поступається не лише обсягом. Її пам’ять працює на 7464 MT/s проти 8000 у версії на 64 ГБ — за нашим розрахунком це близько 7% теоретичної пропускної здатності.
• Ціна на 17 жовтня 2026 року — від $2 499 до $3 229, пристрій на передзамовленні. За гігабайт пам’яті це приблизно вдвічі дорожче, ніж міні-ПК на тому самому сімействі чипів зі 128 ГБ.
• Публічних LLM-тестів саме 388 на 17 жовтня 2026 року немає. Усі швидкості в статті — заміри 395 з тим самим GPU і тією самою шиною пам’яті; перенесення на X2 Mini Pro — висновок з архітектури, а не наш замір.

Кому брати: тим, кому потрібен один корпус для ігор, роботи в дорозі й локальних моделей до 35B. Тим, хто купує залізо лише заради нейромереж, вигідніше міні-ПК зі 128 ГБ або Mac mini — нижче розрахунок у грошах.

Характеристики OneXPlayer X2 Mini Pro: Ryzen AI Max+ 388 і 48/64 ГБ

Головне, що треба зрозуміти до таблиці: це не міні-ПК, а портативний пристрій вагою 719 г без батареї. Порівнювати його з настільними коробками на Strix Halo можна, але коректне порівняння звучить як «портативність проти ціни за гігабайт пам’яті».

OneXPlayer X2 Mini Pro specs — за даними магазину бренду, Hardware Busters, Notebookcheck і The Gadgeteer:

до виходу на біржу

Binance · Wall Street 24/7OpenAI і Anthropic ще не на біржіPre-IPOА контракти на їхню ціну вже торгуються на Binance

OpenAIAnthropicNVDA

Дивитися ціни

Три терміни, без яких далі буде складно:

Парсери PDF у Markdown для ШІ: MinerU, Docling і Marker — ліцензії, кирилиця, ціна

ШІ-сервер на восьми вживаних Nvidia V100: юрист запустив DeepSeek V4.1 Flash в офісі

Заміна Claude для кодингу дешевшою моделлю: що лишається від 10× Revolut у цифрах

Драйвер AMD Radeon пише на SSD навіть у простої: виправлення в Adrenalin 26.11.1

Apple HALO: робот Unitree G1 з Mac mini і Qwen впорався з 91% задач у чужих кімнатах

• Єдина пам’ять. Процесор і вбудована графіка ділять один пул LPDDR5x. Тому відеоядру можна віддати десятки гігабайтів — більше, ніж мають споживчі відеокарти.
• Пропускна здатність (смуга) пам’яті — скільки гігабайтів на секунду графіка встигає прочитати. Під час генерації тексту модель на кожен токен перечитує свої ваги, тому швидкість чату впирається саме в смугу.
• Токен — шматочок слова; «токенів на секунду» (ток/с) — швидкість, з якою модель друкує відповідь.

Швидкість пам’яті 48-гігабайтної версії — 7464 MT/s, за даними Notebookcheck з посиланням на OneXPlayer. Інших незалежних підтверджень цієї цифри пошук не дав, а пропускну здатність із неї ми рахуємо самі.

Ryzen AI Max+ 388 проти 395: чому 8 ядер не гальмують LLM

Якщо коротко, у суперечці Ryzen AI Max+ 388 vs 395 для нейромереж різниця майже не важлива: генерація тексту йде на відеоядрі. У 388 урізано лише процесор — графіка, NPU і шина пам’яті лишилися як у флагмана.

Чому так. Коли модель повністю лежить у пам’яті відеоядра, на кожен новий токен GPU читає її ваги з пам’яті. Процесор у цей час лише роздає завдання. Hardware Corner робить зі специфікацій той самий висновок: швидкість інференсу в 388 і 395 має збігатися — за порівнянного ліміту потужності. Останнє застереження для X2 Mini Pro важливе, до нього повернемося в розділі про охолодження. Детальні заміри флагмана за моделями зібрано в розборі Ryzen AI Max+ 395 для нейромереж — тут беремо лише ті, що потрібні для X2.

Де 8 ядер усе ж будуть помітні:

• Модель не вмістилася в пам’ять відеоядра. llama.cpp уміє виносити частину шарів або «експертів» MoE на процесор, і тоді швидкість залежить уже від CPU. Удвічі менше ядер — повільніший такий гібридний режим.
• Збирання софту. Компіляція llama.cpp або оточення ROCm на 8 ядрах триває довше.
• Паралельна робота. IDE, браузер, Docker і локальна модель одночасно — на 16 ядрах запас більший.

Одна деталь одразу йде в ризики: на Computex у травні 2026 року X2 Mini Pro показували з 395, а в продаж він пішов із 388.

Скільки пам’яті X2 Mini Pro віддасть нейромережі: 36 чи 48 ГБ

На 64-гігабайтній версії відеоядру можна виділити до 48 ГБ, на 48-гігабайтній — близько 36 ГБ. Перша цифра — від AMD, друга — наш розрахунок за тим самим правилом 75%, OneXPlayer її не публікує. Решта потрібна Windows, програмам і самому завантаженню моделі.

USDT→

Binance · Wall Street 24/7Акції США без брокераТоргуйте ціною Apple, Nvidia і Tesla прямо з акаунта Binance

AAPLNVDATSLA

Перша угода за 5 кроків

Механізм називається Variable Graphics Memory (VGM): частина єдиної пам’яті закріплюється за графікою як «виділена відеопам’ять». AMD у FAQ щодо VGM пише, що на Strix Halo з 64 ГБ можна виділити до 48 ГБ, а на машинах зі 128 ГБ — до 96 ГБ. Співвідношення те саме, 75%. Це саме виділена частина: застосунки на Vulkan додатково можуть брати «спільну» графічну пам’ять, тож VGM — орієнтир, а не жорстка стеля. Чи буде в налаштуваннях крок рівно на 36 ГБ, OneXPlayer не повідомляє.

Розрахунок смуги для двох версій

• 64 ГБ: 8000 MT/s × 256 біт / 8 = 256 ГБ/с теоретично. На практиці Strix Halo показує близько 212 ГБ/с (замір rocm_bandwidth_test, llm-tracker.info).
• 48 ГБ: 7464 × 256 / 8 ≈ 239 ГБ/с теоретично, на 6,7% менше. Якщо практичний ККД такий самий (близько 83%), очікуємо порядку 198 ГБ/с — це наша оцінка, а не замір.

Як смуга перетворюється на швидкість: для щільної моделі генерація приблизно дорівнює «смуга ÷ розмір ваг». Перевіримо на замірах 395. Qwen2.5 32B у Q4 важить 18,5 ГіБ (≈19,8 ГБ): 212 ÷ 19,8 ≈ 10,7 ток/с, замір — 11,3. Llama 3.1 70B важить 39,6 ГіБ (≈42,5 ГБ): 212 ÷ 42,5 ≈ 5,0 ток/с, замір — 5,1. Правило працює, а отже, для версії на 48 ГБ варто закладати мінус 5–7% до будь-яких цифр цієї статті.

Як виставити пам’ять під модель: п’ять кроків

1. Оновіть драйвер AMD до 26.2.2 або новішого. Автор lilting.ch, який розбирав падіння на 64-гігабайтному GMKtec EVO-X2, згодом пов’язав проблему «модель вантажиться в спільну пам’ять замість виділеної» зі старим драйвером.
2. Задайте обсяг VGM в AMD Software: Adrenalin Edition або в BIOS і перезавантажтеся — це перерозподіл на рівні прошивки.
3. Якщо модель однаково падає під час завантаження, зменште виділену пам’ять, а не збільшуйте. На тому самому EVO-X2 зі старим драйвером розподіл 48 ГБ під графіку / 16 ГБ системі падав під час завантаження, а 16/48 працював стабільно й без втрати швидкості. Пояснення автора: під час завантаження ваги спершу проходять через звичайну пам’ять, і для моделі на 20 ГБ він оцінив пік приблизно в 50 ГБ (система ~10 ГБ + модель 20 + тимчасовий буфер 20). Після оновлення драйвера, за його ж словами, урізати виділену пам’ять більше не потрібно.
4. У LM Studio вимкніть mmap і «Keep model in memory» — так копія ваг у звичайній пам’яті звільняється одразу після завантаження.
5. Додайте файл підкачки на 32–64 ГБ як страховку від піку під час завантаження.

Що це означає для X2 Mini Pro. Якщо оцінка автора правильна, пік у ~50 ГБ під час завантаження 20-гігабайтної моделі більший за всю пам’ять базової версії, тому на 48 ГБ пункти 4 і 5 — розумна страховка. Це наш висновок із досвіду на сусідньому пристрої зі старим драйвером, а не замір на X2 Mini Pro.

Які моделі вмістяться в 48 і 64 ГБ: таблиця розмірів і швидкості

Зведення нижче — наш розрахунок поверх публічних замірів. Розміри файлів і швидкості взято з таблиці visorcraft/strix-halo-llm-perf (березень 2026), llm-tracker.info і zenn.dev (llama.cpp b9672). Усі заміри зроблено на Ryzen AI Max+ 395 зі 128 ГБ; на Ryzen AI Max+ 388 в X2 Mini Pro очікуємо близькі цифри у 64 ГБ і на 5–7% нижчі у 48 ГБ.

Як читати таблицю:

• Q4 — квантування до ~4 біт на вагу: файл у 3–4 рази менший за вихідний 16-бітний. Орієнтир для старту — квант Q4_K_M.
• MoE (Mixture of Experts) — модель із багатьох «експертів», з яких на кожен токен працює мала частина. Літери A3B означають «близько 3 млрд активних параметрів». На токен читається не 17 ГБ, а кілька гігабайтів, тому 30B-MoE у рази швидша за щільну 32B.
• ГіБ проти ГБ. 1 ГіБ ≈ 1,07 ГБ, тому Llama 70B на 39,6 ГіБ — це ~42,5 ГБ. Але обсяг пам’яті й виділені 48 «ГБ» VGM теж вимірюються у двійкових одиницях, тобто це 48 ГіБ (~51,5 ГБ): Llama 70B вміщається в них із запасом близько 8 ГіБ під контекст.
• Контекст (KV-кеш) — пам’ять під історію діалогу й документи. Що довший промпт, то більше місця він з’їдає, тому «вміщається впритул» на практиці означає «вміщається з коротким контекстом».

Висновки за версіями:

• 48 ГБ закривають MoE до 35B і щільні моделі до 32B. Оптимум — Qwen3-30B-A3B і Qwen3.6-35B-A3B: за нашою оцінкою, 60–80 ток/с з поправкою на повільнішу пам’ять.
• 64 ГБ додають щільну 70B (повільно) і Qwen3-Coder-Next 80B на межі: 45,2 ГіБ ваг за виділених 48 ГіБ лишають менше 3 ГіБ, а цього вистачить лише на короткий контекст. Головне, що дають зайві 16 ГБ, — запас під довгий контекст і паралельну роботу, а не новий клас моделей.
• 120B-клас недоступний у жодній версії. Заради нього купують Strix Halo зі 128 ГБ — цього сценарію X2 Mini Pro не закриває.

Швидкість генерації на Radeon 8060S: публічні тести Strix Halo

Цифри різних лабораторій розходяться, і це нормально: на результат впливають збірка llama.cpp, квант, бекенд і операційна система. Нижче — усі заміри, на які спирається стаття, з умовами. «Промпт» — швидкість обробки вхідного тексту (prefill), «генерація» — швидкість друку відповіді (decode).

Що з цього важливо для покупця X2 Mini Pro:

• Розбіжність 75 і 86 ток/с у Qwen3-30B-A3B пояснюється різними квантами й збірками llama.cpp. Закладайтеся на діапазон, а не на верхню цифру.
• Обробку промпта теж варто рахувати. Документ на 4 000 токенів щільна 70B читає близько 49 секунд (4 000 ÷ 81,6), а Qwen3-30B-A3B — близько 3,5 секунди (4 000 ÷ 1 142). Для роботи з довгими файлами це різниця між «чекати» і «не помічати».
• Усі три набори замірів зроблено на Linux (visorcraft — Fedora 43 за 85–120 Вт, llm-tracker.info і zenn.dev — теж Linux). X2 Mini Pro продається з Windows і на повітрі тримає до 80 Вт, тож це орієнтир згори, а не обіцянка.

Охолодження 80 і 120 Вт: що втрачає LLM у портативному корпусі

Frost Bay — зовнішній рідинний док для OneXPlayer X2 Mini Pro: без нього чип тримає до 80 Вт на повітрі, з ним — до 120 Вт. Підключається док не до будь-якої версії: за даними самого OneXPlayer, із Frost Bay працює лише редакція Liquid Cooling, і обрати її треба під час купівлі.

Що це означає для нейромереж:

• На Strix Halo для моделей від 7B режим 120 Вт зазвичай швидший за 85 Вт — так пише visorcraft. Наскільки програє X2 Mini Pro на 80 Вт, не публікував ніхто.
• Сильніше ліміт має вдарити по обробці промпта, ніж по генерації. Prefill — робота обчислювальна, а генерація впирається в смугу пам’яті, яка від ватів майже не залежить. Це висновок із механіки, а не замір.
• Для довгих завдань біля столу док логічніший, ніж постійна робота на межі: якщо в планах пакетна обробка документів або агенти, що годинами ганяють модель, редакцію Liquid Cooling обирають одразу, навіть якщо сам Frost Bay з’явиться на столі пізніше.
• Від батареї ШІ-режим короткий. 85 Вт·год за 80 Вт лише на чип — грубо близько години генерації, при цьому споживають ще екран і пам’ять. Якщо ж від батареї потужність обмежено нижче 80 Вт, час роботи буде більшим, а швидкість — меншою. Це наша оцінка, замірів автономності під LLM немає.

Доплата за редакцію Liquid Cooling — $80 (48 ГБ / 1 ТБ: $2 579 проти $2 499 на 17 жовтня 2026 року). Док у комплекті додає ще $150 до будь-якої рідинної версії: наприклад, 64 ГБ / 2 ТБ із Frost Bay коштує $3 229, без нього — $3 079 (магазин OneXPlayer, 17 жовтня 2026 року).

Як запустити LLM на X2 Mini Pro: LM Studio, llama.cpp, Vulkan

1. Підготуйте пам’ять. Драйвер AMD не старший за 26.2.2, VGM і файл підкачки — за кроками з розділу про пам’ять вище.
2. Оберіть програму. LM Studio — графічна оболонка, найпростіша для старту. llama.cpp — консольний рушій із максимумом контролю; на ньому зроблено всі заміри цієї статті. Чим вони відрізняються на практиці, ми розбирали в порівнянні Ollama, LM Studio і llama.cpp.
3. Завантажте модель у форматі GGUF з Hugging Face. Для 48 ГБ почніть із Qwen3-30B-A3B або Qwen3.6-35B-A3B у Q4_K_M — 17–21 ГБ.
4. Оберіть бекенд під завдання. Для чату — Vulkan: за заміром zenn.dev генерація на ньому приблизно на 20% швидша, ніж на ROCm (63,1 проти 52,7 ток/с). Для пакетної обробки довгих промптів — ROCm: там промпт обробляється на 6% швидше. visorcraft дійшов того самого висновку незалежно.
5. Тримайте бібліотеку моделей на окремому диску. Файли по 17–45 ГБ швидко заповнюють 1 ТБ поруч з іграми; другий слот Mini SSD підходить під це найкраще.
6. Не розраховуйте на NPU. LM Studio і llama.cpp рахують на відеоядрі, NPU на 50 TOPS у них простоює. Сумарні 118 TOPS із маркетингу OneXPlayer до швидкості чату стосунку не мають.

Ціна OneXPlayer X2 Mini Pro і терміни відвантаження: усі конфігурації

В офіційному магазині на 17 жовтня 2026 року пристрій коштує від $2 499 за версію 48 ГБ / 1 ТБ. З липня ціни не змінювалися, а «закреслені» $2 699 на картці — маркетингова подача, а не попередня ціна.

OneXPlayer X2 Mini Pro price — усі конфігурації:

Усі ціни — магазин OneXPlayer на 17 жовтня 2026 року.

Терміни:

• 15 червня 2026 року X2 Mini Pro вийшов на Indiegogo з базовою ціною $2 399 — прямий магазин на $100 дорожчий.
• У липні магазин обіцяв відвантаження в серпні.
• На 17 жовтня 2026 року картка магазину пише «Shipping starts on October 20». Незалежних підтверджень нової дати пошук не знайшов, тож це дані самого продавця.

Пропозицій на hotline і Rozetka на 17 жовтня 2026 року ми не знайшли — купити можна в офіційному магазині бренду, який заявляє гарантію один рік. Першими в цьому розділі застаріють ціни й дата відвантаження: актуальні дивіться на картці магазину.

X2 Mini Pro проти Mac mini M5 Pro, Strix Halo міні-ПК і RTX 5090

За $2 500–3 500 у покупця локального ШІ в жовтні 2026 року п’ять шляхів. Колонка «$/ГБ» — наш розрахунок: ціна, поділена на загальний обсяг пам’яті пристрою. Ціни — з датою: ринок пам’яті у 2026 році помітно лихоманить.

Mac mini M5 Pro — найближчий суперник за грошима. Стеля та сама, 64 ГБ, але смуга на ~20% ширша (307 проти 256 ГБ/с за специфікаціями Apple), а отже, і генерація має бути швидшою. Натомість — macOS і помітно менший вибір ігор. Як Mac mini поводиться з локальними моделями, ми розбирали на прикладі Mac mini M4 Pro для нейромереж.

Міні-ПК на Strix Halo зі 128 ГБ — той самий GPU, удвічі більше пам’яті й приблизно вдвічі дешевше за гігабайт. Саме 128 ГБ відкривають 120B-клас. Але й вони подорожчали: Framework Desktop зі 128 ГБ коштував $1 999, у січні 2026 року — $2 459, а на 30 вересня 2026 року — уже $3 449 (за даними Phoronix у переказі AI Indigo). За Notebookcheck, у GMKtec версія зі 128 ГБ дорожча за 64-гігабайтну на $1 500 — отже, EVO-X2 на 64 ГБ коштував приблизно $2 000–2 150 (липень 2026, наш розрахунок: точної бази джерело не називає). Це $650–800 різниці з X2 Mini Pro 64 ГБ за ту саму пам’ять і повний 395 — ціна портативності.

OneXPlayer Super X — 14-дюймовий планшет-ноутбук того самого бренду — з повним 395 і 64 ГБ коштує $2 899, лише на $100 дорожче за X2 Mini Pro 64 ГБ / 1 ТБ. Версія Super X Pro на Ryzen AI Max+ PRO 495 зі 128 ГБ / 4 ТБ — $4 699 (обидві ціни — магазин OneXPlayer, 17.10.2026). Якщо формат 8,8 дюйма не принциповий, усередині однієї лінійки є 16 ядер майже за ті самі гроші.

Портативний Strix Halo з більшою пам’яттю теж є. GPD Win 5 продавався і у версії зі 128 ГБ ($2 653 за Notebookcheck на кінець 2025 року — ціна відтоді могла змінитися). Серед ноутбуків є ноутбук на Ryzen AI Max+ PRO 495 зі 192 ГБ — уже в іншому ціновому класі.

RTX 5090 з порівняння за грошима випала. За рекомендованої ціни $1 999 медіана карти в США в серпні 2026 року — $4 699,99, а готові ПК із нею на Newegg починаються приблизно з $6 599 (2 жовтня 2026 року). Карта в 7 разів швидша за смугою, але 32 ГБ відеопам’яті менше, ніж у будь-якого з пристроїв вище. Як Strix Halo тримається проти Mac і DGX Spark на великих моделях — у порівнянні DGX Spark, Mac Studio і Strix Halo.

Ризики купівлі X2 Mini Pro: передзамовлення, підміна чипа, стеля 64 ГБ

• Передзамовлення з перенесенням. У липні обіцяли відвантаження в серпні, на 17 жовтня 2026 року магазин пише про 20 жовтня. Гроші йдуть продавцю до того, як з’явилися незалежні огляди.
• Підміна чипа без попередження. Анонс на Computex у травні 2026 року був із Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер), у продаж пішов 388 (8 ядер). За даними gagadget, бекерів Indiegogo про це заздалегідь не повідомили. Для LLM це майже не важливо, але свідчить про комунікацію бренду.
• Стеля 64 ГБ назавжди. Пам’ять розпаяна, апгрейду немає. 120B-моделі не вмістяться ніколи, 70B — лише у старшу версію і на ~5 ток/с.
• Немає незалежних LLM-тестів саме X2 Mini Pro на 17 жовтня 2026 року. Усі цифри — з 395 на 128 ГБ під Linux; поправку на 80 Вт і Windows ніхто не вимірював.
• Базова версія — компроміс двічі: менший обсяг і повільніша пам’ять (7464 проти 8000 MT/s).
• Премія за портативність. ~$52 за гігабайт у X2 Mini Pro 48 ГБ проти ~$27 у міні-ПК зі 128 ГБ на тих самих датах.
• Гарантія на відстані. На hotline і Rozetka пропозицій на 17 жовтня 2026 року ми не знайшли, тож гарантійний випадок, найімовірніше, доведеться вирішувати з магазином бренду через пересилання.
• Софт керування охолодженням. 19 вересня 2026 року власник X2 Mini Pro повідомив у трекері HandheldCompanion (стороння утиліта для портативів), що вентилятор не розганяється: за потужності понад 45 Вт чип за кілька хвилин доходить до 95 °C і скидає частоти. Розробник відповів, що виправлення «найімовірніше» вже є в ранній збірці, але підтвердження немає. Звіт поки один, проте для багатогодинного навантаження LLM він важливіший, ніж для ігор.

Кому підійде X2 Mini Pro, а кому краще міні-ПК чи Mac mini

• Підійде, якщо потрібен один корпус на все: ігри на OLED-екрані, робота в дорозі й локальні моделі до 35B без хмари. У цьому сценарії OneXPlayer X2 Mini Pro прямих конкурентів майже не має.
• Брати 64 ГБ, а не 48, якщо ШІ — не побічна функція. Доплата $300 дає і +16 ГБ, і швидшу пам’ять, і запас під довгий контекст.
• Краще міні-ПК на Strix Halo зі 128 ГБ, якщо пристрій потрібен лише під нейромережі: дешевше за гігабайт і відкриває 120B-клас.
• Краще Mac mini M5 Pro 64 ГБ, якщо важлива швидкість генерації за тієї самої стелі пам’яті, а ігри — ні.
• Почати дешевше можна на ноутбуках і міні-ПК з Ryzen AI 9 HX 370 для локального ШІ — у них менше пам’яті й смуги, але для невеликих моделей цього вистачає.
• Не той клас, якщо потрібні моделі 70B+ на робочій швидкості: тут потрібна система з більшим обсягом пам’яті, а не портатив.

Часті запитання про OneXPlayer X2 Mini Pro і локальні LLM

Чи потягне OneXPlayer X2 Mini Pro модель на 70 мільярдів параметрів?

Лише версія на 64 ГБ. Llama 3.1 70B у кванті Q4 важить 39,6 ГіБ і вміщається в 48 ГіБ виділеної відеопам’яті із запасом близько 8 ГіБ під контекст. Швидкість на тому самому GPU в міні-ПК з 395 — 5,1 токена на секунду, а промпт на 4 000 токенів модель читає майже хвилину. Для експериментів годиться, для щоденного чату — ні.

OneXPlayer X2 Mini Pro 48GB vs 64GB: чи вистачить базової версії для локального ШІ?

Для моделей до 35B у форматі MoE 48 ГБ вистачить: Qwen3-30B-A3B і Qwen3.6-35B-A3B важать 17–21 ГБ. Але в базовій версії пам’ять повільніша (7464 проти 8000 MT/s), а пік під час завантаження моделі може впертися в обсяг. Якщо локальний ШІ — одне з головних завдань, доплата $300 за 64 ГБ виправдана.

Чи працює NPU на 50 TOPS під час запуску LLM у LM Studio або llama.cpp?

Ні. LM Studio і llama.cpp виконують модель на відеоядрі Radeon 8060S через Vulkan або ROCm, а NPU в них не задіяний. Сумарні 118 TOPS, які вказує OneXPlayer, — маркетингова сума за всіма блоками чипа, до швидкості генерації тексту вона стосунку не має. На швидкість чату впливає пропускна здатність пам’яті.

Наскільки X2 Mini Pro повільніший за міні-ПК на Ryzen AI Max+ 395 у нейромережах?

Точної цифри немає: незалежних LLM-тестів 388 на 17 жовтня 2026 року не опубліковано. GPU і шина пам’яті в чипів однакові, тому генерація у версії на 64 ГБ має бути близькою. Мінуси — ліміт 80 Вт на повітрі проти 85–120 Вт у міні-ПК і на 5–7% повільніша пам’ять у версії на 48 ГБ.

OneXPlayer X2 Mini Pro release date: коли відвантажать і чи можна купити в Україні?

За даними магазину на 17 жовтня 2026 року, відвантаження стартують 20 жовтня; пропозицій на hotline і Rozetka ми не знайшли, пристрій продається через офіційний магазин OneXPlayer за передзамовленням. Магазин заявляє гарантію один рік. Гарантійний випадок, найімовірніше, доведеться вирішувати пересиланням у магазин бренду — закладіть це у вартість володіння.