Эмбеддинг-модели для RAG: Nemotron 3 Embed, EmbeddingGemma 2 и выбор по вашим данным
Эмбеддинг-модели для RAG: Nemotron 3 Embed, EmbeddingGemma 2, Qwen3, Voyage 4, Cohere…
Расходы на токены LLM: что экономят кэш, сжатие контекста, batch и дешёвая модель
Как снизить расходы на токены LLM: prompt caching у Claude, OpenAI и…
Стоимость ИИ-агента под контролем: Langfuse видит цену шага, LiteLLM ставит лимит
Сколько стоит работа ИИ-агента в токенах и как держать её в рамках:…
AI shopping agents: как ИИ-агент платит вашей картой и кто отвечает за ошибку
Как ИИ-агенты покупают и платят картой, какие протоколы защищают платёж, кто вернёт…
Атаки через MCP-серверы на ИИ-агентов: четыре класса, реальные CVE и защита
Атаки через MCP-серверы: tool poisoning, rug pull, подмена mcp.json, DuneSlide и бэкдор…
Codex exec в CI: машиночитаемый вывод, коды возврата и цена прогона
Как запускать Codex без человека за терминалом: codex exec, поток JSONL и…
Песочница Codex не закрывает чтение: модель угроз и чек-лист
Что песочница Codex закрывает на самом деле: замер границ, секреты в окружении,…
Параллельные облачные задачи Codex: сколько запускать и чем за это платишь
Как запускать несколько облачных задач Codex одновременно: чем облако отличается от субагентов,…
