Основы ИИ

Основы ИИ простыми словами: как работают нейросети и LLM, что такое токены, контекст и обучение моделей — база для уверенного старта.

Автодополнение достраивает строку, Codex делает задачу целиком — в чём разница

Codex — это агент, а не автодополнение кода. Простыми словами: чем делегирование…

Codex сам лезет в ваш проект, а чат ждёт, что вы всё скопируете

Codex сам читает проект, правит файлы и запускает тесты, а чат ChatGPT…

Модели Codex: Sol, Terra, Luna и reasoning effort — два рычага выбора

Какие модели стоят за Codex: GPT-5.6 Sol, Terra и Luna, быстрая Spark…

Codex CLI, Cloud и ChatGPT: где запускать агента и почему это один инструмент

Codex CLI, Codex Cloud, режим в ChatGPT и API — четыре способа…

Codex от OpenAI: агент, который сам пишет и запускает ваш код

Codex — ИИ-агент OpenAI: он сам читает репозиторий, пишет и запускает код…

Anthropic нашла внутри Claude «рабочий стол мыслей» — и это не про сознание

Anthropic нашла у Claude скрытое пространство J-space, которое ведёт себя как «то,…

Контекстное окно LLM простыми словами: почему ИИ забывает и путается

Контекстное окно LLM — это бюджет токенов на один запрос, а не…

MCP (Model Context Protocol): как ИИ подключается к вашим инструментам

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, через который ИИ подключается к…