Что произошло
Кьяра Маркоччиа (Высшая нормальная школа, Париж), Вальтер Кваттрочокки (университет Sapienza, Рим) и Валерио Капраро (Миланский университет Бикокка) выложили препринт о том, как доступ к ИИ-ассистенту меняет готовность людей признать, что они чего-то не знают. Работа появилась на PsyArXiv 15 июля 2026 года и рецензирование в журнале пока не проходила; 26 сентября о ней написало издание The Decoder. Главный результат: когда участники могли спросить ИИ, доля ответов «не знаю» упала с 44% до 3%, хотя подсказки нейросети почти всегда были неверными.
Детали
В пяти экспериментах участвовали 3132 человека из США, набранных через платформу Prolific. Всем задавали шесть трудных вопросов о мелких визуальных деталях фильмов: например, какого цвета форма команды в «Играй как Бекхэм». Такие детали почти не описаны в текстах в интернете, поэтому модель-советчик Step 3.5 Flash от StepFun отвечала на них неверно почти без исключений. Ответить «не знаю» можно было всегда.
- Первые два опыта (314 и 310 человек): без ИИ участники воздерживались от ответа в 36% и 44% вопросов, с доступом к ИИ — в 6% и 3%.
- Точность и уверенность (сводно по опытам без денежных ставок): с ИИ верных ответов 9,2% против 27,5% без него, а средняя самооценка уверенности — 75,9 из 100 против 29,6.
- Деньги на кону: в трёх опытах части участников за верный ответ платили $0,10, за неверный столько же списывали, за «не знаю» — ноль. Люди реже обращались к ИИ и чаще отвечали верно, но «не знаю» говорили всё равно намного реже, чем без ИИ.
- Непрошеная подсказка: когда ответ ИИ показывался сам, без запроса, доля «не знаю» упала с 35% до 1%.
Что это значит
Касается это всех, кто привык сверяться с чат-ботом по фактам, — и особенно тех, у кого ИИ-ответ появляется сам: в поисковой выдаче, в почте, в редакторе текста. Риск здесь не в том, что модель ошибается (это известно), а в том, что рядом с готовым ответом человек перестаёт замечать границу своего знания: в опыте точность упала втрое при росте уверенности в 2,5 раза. Практический вывод простой: если до вопроса к ИИ вы не знали ответа, то и после него вы знаете только то, что сказала модель. Такой ответ стоит проверить по первоисточнику — прежде всего когда от него зависят деньги или решение.
Ограничения авторы называют сами: вопросы специально подобраны так, чтобы ИИ ошибался, и перенос вывода за пределы киновикторины не проверен.
