Как выбрать железо для локального ИИ: гид по GPU, Mac и мини-ПК
Как выбрать железо для локального ИИ в 2026: алгоритм от модели к железу, мастер-таблица решений и что взять по бюджету и задаче — ёмкость против скорости.
Framework Desktop для локального ИИ: Strix Halo на 128 ГБ и цифры
Framework Desktop — модульный DIY-десктоп на Strix Halo (128 ГБ): материнка отдельно, кластер до 671B, но память распаяна. Реальная скорость MoE против плотных.
GLM от Z.ai на своём ПК: реально ли запустить фронтир-модель дома
Обзор GLM (Z.ai) для локального запуска в 2026: линейка 4.6 и Flash, таблица VRAM, агентный кодинг, MoE-offloading, лицензия MIT, требования к железу и русский.
Бюджетная сборка на Intel Arc B580 для локального LLM: 12 ГБ и вход в ИИ за $250
Intel Arc B580 — самый дешёвый вход в локальный ИИ: 12 ГБ за $250, что реально тянет (модели 7–14B), ловушки софта на Arc и кому это путь, а кому ловушка.
Qwen Coder на своём ПК: локальная замена GitHub Copilot
Обзор Qwen Coder для локального запуска в 2026: линейка моделей, таблица VRAM, автодополнение FIM, интеграция в VS Code, бенчмарки и честное сравнение.
Сборка на AMD RX 7900 XTX для локального LLM: 24 ГБ за полцены RTX 4090 на ROCm
RX 7900 XTX — 24 ГБ за полцены RTX 4090: что тянет на ROCm (8B как у 3090, 32B, 70B), сколько стоит и кому AMD-путь подходит, а кому станет ловушкой.
Переработанный GMKtec EVO-X3 на Strix Halo: 128 ГБ общей памяти под локальный ИИ — и ценник от $3600
GMKtec показала переработанный EVO-X3 на Ryzen AI Max+ 395: 128 ГБ LPDDR5X, NPU до 50 TOPS, старт 29 июня. Зачем столько памяти для локальных LLM.
GPT-OSS на своём ПК: первые открытые модели OpenAI за годы
Открытые модели OpenAI на своём ПК: сколько нужно VRAM для 20B и 120B, какие кванты выбрать, как настроить глубину рассуждений и не споткнуться о Harmony.
