BTC нижче $60 000: каскад ліквідацій і найгірша ціна з 2024 року

Що сталося

У ніч на 6 червня 2026 року біткоїн у моменті опустився нижче $60 000 — уперше з жовтня 2024-го. Пробій запустив каскад примусових закриттів: за добу ліквідовано позицій на $1,8 млрд майже у 350 тисяч трейдерів. На момент публікації BTC відіграв частину падіння й торгується близько $61 тис.

Деталі

  • Ціна. Мінімум — нижче $60 000, відскок до ~$61,1–61,3 тис. За тиждень біткоїн втратив близько 20%, а від жовтневого піку вище $126 000 — понад 52% (CoinDesk).
  • Ліквідації. За даними CoinGlass, за 24 години закрито позицій на $1,81 млрд: довгих — $1,42 млрд, коротких — $394 млн. Постраждали 349 549 трейдерів; найбільша одинична ліквідація — $13,3 млн на Binance.
  • ETF. За 1–5 червня зі спотових біткоїн-ETF витекло $1,72 млрд — другий найгірший тижневий результат в їхній історії (SoSoValue). Близько 78% виведення припало на IBIT від BlackRock (~$1,34 млрд).
  • Макро. Сильні дані щодо інфляції та ринку праці змусили ринок переоцінити політику ФРС: наступний крок тепер закладають як підвищення ставки, а не зниження.

Що це означає

Це не паніка роздрібу, а вимушені продажі з плечем: пробій $60 000 вибив перевантажених лонгістів, і їхні ліквідації посилили падіння — класичний каскад на деривативах. Тло тисне з усіх боків: найбільший корпоративний покупець, Strategy Майкла Сейлора, розвернувся у продавця; гроші йдуть з ETF і в подорожчалу AI-інфраструктуру; а очікування зниження ставки змінилося очікуванням її зростання.

Для власника висновок тверезий: поки ставки йдуть угору, а зі спотових ETF триває відтік, у ринку немає того покупця, що раніше штовхав ціну. Відскок до $61 тис. — це радше закриття шортів, ніж розворот; «дно» підтверджується поверненням попиту, а не однією зеленою свічкою. Будь-яку цифру тут варто звіряти на першоджерелі, а не за заголовком.

Поділитися цією статтею
Зв'язатися:
Крипто-аналітик, Data-аналітик і розробник з 17-річним досвідом у IT. Спеціалізація — інженер-програміст.Мій підхід до ринку ґрунтується виключно на цифрах і верифікованих даних. Я використовую Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib), математичну статистику та розвідувальний аналіз даних (EDA) для дослідження ончейн-метрик, макроекономічних індикаторів і токеноміки проектів.Інвестую на основі власної data-driven моделі, що враховує понад 30 метрик.Автоматизую дослідження за допомогою AI-агентів і власних скриптів.