Kimi K3.1 Pro від Moonshot: контекст 1 млн токенів, ваги обіцяно до 4 листопада

3 хв. читання
Binance · Wall Street 24/7Ціна падає? Це теж шансУгода на зростання або на падіння — почніть із плеча 1×
▲ Long▼ Short
Як це працює

Що сталося

23 жовтня 2026 року китайська Moonshot AI випустила Kimi K3.1 Pro — першу модель серії K3.1. Це дотренована Kimi K3 з контекстом 1 млн токенів: на пізнє донавчання пішло помітно більше обчислень, ніж у K3, а навчання з підкріпленням ішло одразу за сотнями прикладних галузей. Повні ваги компанія обіцяє опублікувати до 4 листопада 2026 року; ліцензію поки не назвала.

Деталі

Модель доступна на сайті й у застосунках Kimi, у Kimi Code та через API під назвами kimi-k3.1-pro і kimi-k3.1-pro-highspeed (варіант у 2–3 рази швидший). Міркування ввімкнене завжди, глибину задає параметр reasoning_effort (low, high, max; за замовчуванням max).

Ціни за мільйон токенів на 23 жовтня, за прайсом Moonshot (звірено за Habr і The Decoder): вхід $2, кешований вхід $0,20, вихід $10; у Highspeed — $4 і $20. У Kimi K3 було $3 і $15.

Бенчмарки нижче — за даними Moonshot, це не незалежна перевірка:

  • Terminal-Bench 4.0: 65,7% у K3.1 Pro проти 66,4% у Claude Opus 5.5.
  • BenchCAD з інструментами: 92,7% проти 96,2% в Opus 5.5.
  • OfficeQA Pro v2: 64,4.

Тож «наближається до Opus 5.5» справедливо для частини наборів, але не для всіх: на завданнях без інструментів і в низці інших тестів розрив лишається. Незалежний Artificial Analysis Intelligence Index, за даними Habr і The Decoder, дає моделі 55 балів і четверте місце.

Кібернавички Moonshot обмежила свідомо: з даних проміжного навчання та середовища RL прибрали матеріали про кібератаки. За власним тестом xdev-bench-hard (pass@3) фінальна модель розв’язує 81,0% завдань, а контрольна версія без чистки — 90,5%. Компанія заявляє, що не хоче випускати відкриті ваги, які розширюють межу кібервмінь.

Що це означає

Кого стосується. Розробників і команди, які платять за API закритих моделей: K3.1 Pro дешевша за K3 на третину — $2 проти $3 за мільйон вхідних токенів. Спробувати можна одразу в Kimi або через API; запустити вдома не вийде — ваги моделі на 2,8 трлн параметрів розраховані на кластери.

Ризик із цифрою. Міркування ввімкнене завжди, тож остаточна ціна завдання залежить від кількості «думаючих» токенів, а незалежних вимірів витрати поки немає. Параметр low скорочує це, але може знизити якість. Бенчмарки поки заявлені самою компанією.

Горизонт. Перевіряти варто після 4 листопада: з’являться ваги, ліцензія та незалежні виміри.

Контекст

Попередню модель серії ми розбирали в новині про випуск відкритої Kimi K3.

Binance · Wall Street 24/7Нью-Йорк спить. Ринок — ніАкції, золото й нафта на Binance — навіть уночі
NY --:--
Дивитися ціни
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.