Kimi K3.1 Pro от Moonshot: контекст 1 млн токенов, веса обещаны до 4 ноября

3 мин. чтения
Binance · Wall Street 24/7OpenAI и Anthropic ещё не на биржеА контракты на их цену уже торгуются на Binance
Смотреть цены

Что произошло

23 октября 2026 года китайская Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro — первую модель серии K3.1. Это дообученная Kimi K3 с контекстом 1 млн токенов: на пост-обучение ушло заметно больше вычислений, чем у K3, а обучение с подкреплением шло сразу по сотням прикладных областей. Полные веса компания обещает опубликовать до 4 ноября 2026 года; лицензию пока не назвала.

Детали

Модель доступна на сайте и в приложениях Kimi, в Kimi Code и через API под именами kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed (вариант в 2–3 раза быстрее). Рассуждение включено всегда, глубину задаёт параметр reasoning_effort (low, high, max; по умолчанию max).

Цены за миллион токенов на 23 октября, по прайсу Moonshot (сверено по Habr и The Decoder): вход $2, кэшированный вход $0,20, выход $10; у Highspeed — $4 и $20. У Kimi K3 было $3 и $15.

Бенчмарки ниже — по данным Moonshot, это не независимая проверка:

  • Terminal-Bench 4.0: 65,7% у K3.1 Pro против 66,4% у Claude Opus 5.5.
  • BenchCAD с инструментами: 92,7% против 96,2% у Opus 5.5.
  • OfficeQA Pro v2: 64,4.

Так что «приближается к Opus 5.5» верно по части наборов, но не по всем: на задачах без инструментов и в ряде других тестов разрыв остаётся. Независимый Artificial Analysis Intelligence Index, по данным Habr и The Decoder, даёт модели 55 баллов и четвёртое место.

Кибернавыки Moonshot ограничила намеренно: из данных промежуточного обучения и среды RL убрали киберматериалы. По собственному тесту xdev-bench-hard (pass@3) финальная модель решает 81,0% задач, тогда как контрольная версия без чистки — 90,5%. Компания заявляет, что не хочет выпускать открытые веса, расширяющие границу кибервозможностей.

Что это значит

Кого касается. Разработчиков и команд, которые платят за API закрытых моделей: K3.1 Pro дешевле K3 на треть: $2 против $3 за миллион входных токенов. Попробовать можно сразу в Kimi или через API; запустить дома не получится — веса модели с 2,8 трлн параметров рассчитаны на кластеры.

Риск с цифрой. Рассуждение включено всегда, поэтому итоговая цена задачи зависит от числа «думающих» токенов, а независимых замеров расхода пока нет. Параметр low режет это, но может снизить качество. Бенчмарки пока заявлены самой компанией.

Горизонт. Проверять стоит после 4 ноября: появятся веса, лицензия и независимые замеры.

Контекст

Предыдущую модель серии мы разбирали в новости про выпуск открытой Kimi K3.

Binance · Wall Street 24/7Турниры Binance: призы за торговлюВсе актуальные турниры Binance — на одной странице
Смотреть турниры
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.