Підтримка, дизайнери та юристи роблять у ChatGPT чужу роботу — що знайшла економічна команда OpenAI

3 хв. читання

Що сталося

27 липня 2026 року економічна команда OpenAI опублікувала перший звіт нової серії Work at the Frontier. Дослідники розібрали понад 800 тис. робочих повідомлень американських користувачів ChatGPT і порахували, як часто людина просить ШІ про задачу, що історично належить чужій професії. Відповідь: 16,8% усіх робочих повідомлень і 43,5% профільних.

Деталі

Спершу автори відокремили «загальні» задачі, які є в усіх, — написати текст, зробити стислий виклад, спланувати зустріч. Їх з підрахунку прибрали: за ними не можна судити про перехід між професіями. Лишилося те, що закріплене за конкретною роллю, — і саме тут 43,5% запитів виявилися за межами професії самого користувача.

Найсильніше професійні межі розмивають:

ПрофесіяЧастка профільних запитів «не за своєю роллю»
Підтримка клієнтів77%
Дизайнери75%
HR69%
Юристи56%
Маркетологи53%

Рух при цьому не симетричний. Дизайнери багато беруть чужого (35,2% їхніх повідомлень), але самі майже нічого не віддають — задачі дизайну займають лише 1,7% повідомлень в інших. Інженерія навпаки: інженери беруть чуже рідко (18,5%), а інженерні задачі спливають у 7,4% повідомлень усіх інших ролей. Маркетинг сильний в обидва боки: 24,3% усередину та 8,9% назовні — найвищий показник «розповзання» у вибірці.

Два вміння знадобилися буквально всім: фінансові розрахунки та лагодження технічних проблем увійшли в трійку найчастіших «чужих» задач в усіх семи інших групах.

Розмір компанії теж впливає. У маленьких робочих просторах (2–5 осіб) частка чужих задач 18,9%, у великих (від 100 осіб) — 16,3%: там, де є окремий фахівець, до нього все ж ідуть.

Що це означає

Стосується це насамперед фахівців вузького профілю — дизайнерів, аналітиків, молодших юристів і розробників на підхваті: частину задач, що раніше приходили до них «на передачу», тепер закриває той, хто першим натрапив на проблему. Порядок величини — до трьох чвертей профільних запитів в окремих ролей.

Зворотний бік того самого числа — можливість: якщо 43,5% профільних запитів уже виходять за межі ролі, то розширювати свою зону можна просто зараз, не чекаючи зміни посади. Інструменти для цього — робочі ШІ-помічники на кшталт ChatGPT Work.

Є й чесне обмеження: це дані про використання, а не про якість результату. Звіт показує, що маркетолог рахує фінанси в ChatGPT, але не показує, наскільки правильно він їх порахував.

Горизонт — роки: автори прямо кажуть, що бачать зміни раніше, ніж компанії перепишуть посадові інструкції.

Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.