Поддержка, дизайнеры и юристы делают в ChatGPT чужую работу — что нашла экономическая команда OpenAI

3 мин. чтения
BYBIT EARN
Крипта лежит?
Bybit Earn: процент капает каждый день
Открыть Earn

Что произошло

27 июля 2026 года экономическая команда OpenAI опубликовала первый отчёт новой серии Work at the Frontier. Исследователи разобрали больше 800 тыс. рабочих сообщений американских пользователей ChatGPT и посчитали, как часто человек просит ИИ о задаче, которая исторически относится к чужой профессии. Ответ: 16,8% всех рабочих сообщений и 43,5% профильных.

Детали

Сначала авторы отделили «общие» задачи, которые есть у всех, — написать текст, сделать резюме, спланировать встречу. Их из подсчёта убрали: по ним нельзя судить о переходе между профессиями. Осталось то, что закреплено за конкретной ролью, — и вот тут 43,5% запросов оказались за пределами профессии самого пользователя.

Сильнее всего профессиональные границы размывают:

ПрофессияДоля профильных запросов «не по своей роли»
Поддержка клиентов77%
Дизайнеры75%
HR69%
Юристы56%
Маркетологи53%

Движение при этом не симметричное. Дизайнеры много берут чужого (35,2% их сообщений), но сами почти ничего не отдают — задачи дизайна занимают лишь 1,7% сообщений у остальных. Инженерия наоборот: инженеры берут чужое редко (18,5%), а инженерные задачи всплывают у 7,4% сообщений всех прочих ролей. Маркетинг силён в обе стороны: 24,3% внутрь и 8,9% наружу — самый высокий показатель «расползания» в выборке.

Два умения оказались нужны буквально всем: финансовые расчёты и починка технических проблем вошли в тройку самых частых «чужих» задач у всех семи остальных групп.

Размер компании тоже влияет. В маленьких рабочих пространствах (2–5 человек) доля чужих задач 18,9%, в больших (от 100 человек) — 16,3%: там, где есть отдельный специалист, к нему всё-таки идут.

Что это значит

Касается это в первую очередь специалистов узкого профиля — дизайнеров, аналитиков, младших юристов и разработчиков на подхвате: часть задач, которые раньше приходили к ним «на передачу», теперь закрывает тот, кто первым столкнулся с проблемой. Порядок величины — до трёх четвертей профильных запросов у отдельных ролей.

Обратная сторона того же числа — возможность: если 43,5% профильных запросов уже выходят за рамки роли, то расширять свою зону можно прямо сейчас, не дожидаясь смены должности. Инструменты для этого — рабочие ИИ-помощники вроде ChatGPT Work.

Есть и честное ограничение: это данные об использовании, а не о качестве результата. Отчёт показывает, что маркетолог считает финансы в ChatGPT, но не показывает, насколько верно он их посчитал.

Горизонт — годы: авторы прямо говорят, что видят изменения раньше, чем компании перепишут должностные инструкции.

Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.