Поддержка, дизайнеры и юристы делают в ChatGPT чужую работу — что нашла экономическая команда OpenAI

3 мин. чтения
Bybit
$30,100 + $5,030
100 USDT в подарок
Получить →

Что произошло

27 июля 2026 года экономическая команда OpenAI опубликовала первый отчёт новой серии Work at the Frontier. Исследователи разобрали больше 800 тыс. рабочих сообщений американских пользователей ChatGPT и посчитали, как часто человек просит ИИ о задаче, которая исторически относится к чужой профессии. Ответ: 16,8% всех рабочих сообщений и 43,5% профильных.

Детали

Сначала авторы отделили «общие» задачи, которые есть у всех, — написать текст, сделать резюме, спланировать встречу. Их из подсчёта убрали: по ним нельзя судить о переходе между профессиями. Осталось то, что закреплено за конкретной ролью, — и вот тут 43,5% запросов оказались за пределами профессии самого пользователя.

Сильнее всего профессиональные границы размывают:

ПрофессияДоля профильных запросов «не по своей роли»
Поддержка клиентов77%
Дизайнеры75%
HR69%
Юристы56%
Маркетологи53%

Движение при этом не симметричное. Дизайнеры много берут чужого (35,2% их сообщений), но сами почти ничего не отдают — задачи дизайна занимают лишь 1,7% сообщений у остальных. Инженерия наоборот: инженеры берут чужое редко (18,5%), а инженерные задачи всплывают у 7,4% сообщений всех прочих ролей. Маркетинг силён в обе стороны: 24,3% внутрь и 8,9% наружу — самый высокий показатель «расползания» в выборке.

Два умения оказались нужны буквально всем: финансовые расчёты и починка технических проблем вошли в тройку самых частых «чужих» задач у всех семи остальных групп.

Размер компании тоже влияет. В маленьких рабочих пространствах (2–5 человек) доля чужих задач 18,9%, в больших (от 100 человек) — 16,3%: там, где есть отдельный специалист, к нему всё-таки идут.

Что это значит

Касается это в первую очередь специалистов узкого профиля — дизайнеров, аналитиков, младших юристов и разработчиков на подхвате: часть задач, которые раньше приходили к ним «на передачу», теперь закрывает тот, кто первым столкнулся с проблемой. Порядок величины — до трёх четвертей профильных запросов у отдельных ролей.

Обратная сторона того же числа — возможность: если 43,5% профильных запросов уже выходят за рамки роли, то расширять свою зону можно прямо сейчас, не дожидаясь смены должности. Инструменты для этого — рабочие ИИ-помощники вроде ChatGPT Work.

Есть и честное ограничение: это данные об использовании, а не о качестве результата. Отчёт показывает, что маркетолог считает финансы в ChatGPT, но не показывает, насколько верно он их посчитал.

Горизонт — годы: авторы прямо говорят, что видят изменения раньше, чем компании перепишут должностные инструкции.

Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.