Що сталося
6 липня 2026 року Tencent офіційно випустила Hy3 — флагманську відкриту модель лінійки Hunyuan з ліцензією Apache 2.0. Це MoE-модель на 295 млрд параметрів (21 млрд активних на токен, плюс 3,8 млрд у MTP-шарі) з контекстом 256 тисяч токенів. Прев’ю Hy3 вийшло ще 23 квітня 2026 року на суворішій ліцензії; фінальний реліз змінив її на Apache 2.0 — без юридичних обмежень на розгортання в ЄС, Великій Британії та Південній Кореї, на які раніше публічно скаржилися розробники.
Деталі
| Параметр | Hy3 (Tencent) | GLM-5.2 (Zhipu/Z.ai) |
|---|---|---|
| Усього параметрів | 295 млрд | ~744 млрд |
| Активних параметрів | 21 млрд | ~40 млрд |
| Контекст | 256 тис. токенів | 1 млн токенів |
| Ліцензія | Apache 2.0 | MIT |
За бенчмарками агентного кодингу (дані Tencent, липень 2026) GLM-5.2 стабільно випереджає Hy3: SWE-bench Verified — 84,2 проти 78,0, SWE-bench Multilingual — 83,0 проти 75,8, Terminal-Bench 2.1 — 81,0 проти 71,7, DeepSWE — 46,2 проти 28,0. При цьому Hy3 працює менш ніж з половиною параметрів і активних обчислень на токен порівняно з GLM-5.2.
Натомість на завданнях пошуку й агентного ресерчу Hy3 обходить решту відкритих моделей: 84,2 бала на BrowseComp і 91,0 на DeepSearchQA — на рівні Claude Opus 4.8 і GPT-5.5. У сліпій оцінці 270 експертів Hy3 набрав 2,67 з 4 проти 2,51 у попередньої GLM-5.1. Від часів прев’ю Tencent також знизила частку галюцинацій із 12,5% до 5,4% і помилок здорового глузду — з 25,4% до 12,7% (внутрішні тести компанії, липень 2026).
Модель доступна на Hugging Face, ModelScope і GitHub із першого дня, а також через API Tencent Cloud TokenHub; інтеграція в OpenRouter, Cline, Kilo, OpenCode і Cherry Studio триває поступово.
Що це означає
Стосується команд, які обирають open-weights модель для self-hosting у корпоративній інфраструктурі, особливо з трафіком із ЄС, Великої Британії чи Південної Кореї: раніше юристи блокували деплой прев’ю Hy3 ще на етапі due diligence через експортні застереження в ліцензії, тепер Apache 2.0 знімає цей бар’єр — модель можна використовувати й модифікувати в комерційних продуктах без додаткових погоджень.
Для тих, хто будує кодинг-агентів, вибір поки не на користь Hy3: розрив у 6+ балів за SWE-bench Verified (78,0 проти 84,2 у GLM-5.2) і майже вдвічі гірший результат за DeepSWE (28,0 проти 46,2) означають, що для агентного програмування GLM-5.2 залишається надійнішим вибором, попри вдвічі більший розмір. А для завдань пошуку, ресерчу й загальних агентних сценаріїв Hy3 — зараз сильний варіант серед відкритих моделей за помітно нижчої вартості інференсу (21 млрд активних параметрів проти 40 млрд у GLM-5.2).
Горизонт: модель доступна вже сьогодні для локального запуску і через API Tencent Cloud, інтеграції в сторонні агентні платформи (OpenRouter та інші) з’являться протягом найближчих тижнів.
