Moonshot представила Kimi K3 — відкриту модель на 2,8 трлн параметрів, що подорожчала втричі
Moonshot AI випустила Kimi K3: 2,8 трлн параметрів, контекст 1M токенів, але ваги відкриють лише 27 липня, а ціна API зросла втричі. Що це означає.
Kimi K3: найбільша відкрита модель, яку поки не можна завантажити — і яка подорожчала втричі
Огляд Kimi K3 від Moonshot AI: 2,8 трлн параметрів, контекст 1M, ціна API $3/$15. Розбираємо бенчмарки, парадокс відкритих ваг, галюцинації та ризики.
Hy3 від Tencent обійшов GLM-5.2 майже в усьому, крім коду — і отримав ліцензію Apache 2.0
Tencent випустила Hy3 — відкриту MoE-модель 295 млрд параметрів з ліцензією Apache 2.0 без обмежень для ЄС і Британії. Слабке місце — кодинг проти GLM-5.2.
GLM-5.2 від Z.ai: open-weight флагман, що цілить у Claude Code
Огляд GLM-5.2 від Z.ai: MoE на 744B, контекст 1M, бенчмарки кодування проти Claude і GPT-5.5, середовище ZCode, ціна API та запуск локально. Ризики моделі.
Z.ai запустила ZCode: безкоштовна агентна IDE проти Cursor і Claude Code
Z.ai випустила безкоштовне агентне середовище ZCode під свою модель GLM-5.2 — конкурента Cursor, Claude Code і Copilot. Підписка від $16,2 на місяць.
ZhipuAI випустила GLM-5.2: відкрита MoE-модель 750B параметрів, MIT-ліцензія
ZhipuAI (Z.ai) випустила GLM-5.2 — відкриту MoE-модель 750B параметрів з контекстом 1M токенів. Найкраща open-weights за SWE-bench, ціна $1,40/$4,40 за 1M токенів.
GLM від Z.ai на своєму ПК: чи реально запустити фронтир-модель удома
Огляд GLM (Z.ai) для локального запуску у 2026: лінійка 4.6 і Flash, таблиця VRAM, агентний кодинг, MoE-offloading, ліцензія MIT, вимоги до заліза та українська.
Z.ai випустила GLM-5.2 з відкритими вагами: 753B параметрів, контекст 1M і ліцензія MIT
Z.ai (колишня Zhipu) випустила GLM-5.2 — відкриту MoE-модель на 753 млрд параметрів з контекстом 1M і ліцензією MIT. Заявлено, що обходить GPT-5.5 у коді.
