Звіти 13F за Q1: професіонали скоротили BTC на 17%, а банки — подвоїли

Що сталося

Свіжі звіти 13F за перший квартал 2026 року (їх розібрала CoinShares) показали, хто насправді скорочував і нарощував позиції у спотових біткоїн-ETF на тлі просідання ринку. Картина розбіжна: тактичні гравці виходили, а банки вперше помітно заходили.

Деталі

  • Загальна картина. Професійні тримачі (заявники форми 13F) скоротили біткоїн-експозицію з 313 000 до 261 000 BTC за квартал (−17%), її вартість впала до $17,8 млрд (−35%). Це найбільше квартальне скорочення проф-володіння з моменту запуску спотових ETF. Їхня частка в активах BTC-ETF знизилася з 24,7% до 20,8%.
  • Хто продавав. Хедж-фонди скинули близько 31 400 BTC (−39%), брокери — близько 18 800 BTC (−53%). Разом це приблизно 95% усього скорочення.
  • Хто купував. Банки більш ніж подвоїли позицію (≈+7 800 BTC, до ~15 200 BTC): JPMorgan додав ~3 000 BTC, Wells Fargo ~4 000 BTC, а Citigroup з’явився у звітах уперше.
  • Хто тримає. Найбільші тримачі — інвестиційні радники (≈150 300 BTC); вони скоротилися лише на 5,9%.

Аналітик CoinShares Метт Кіммелл прокоментував: «Ці дані відповідають тому, як ринок біткоїна історично поводився на просіданнях, — кредитні й тактичні стратегії згортаються».

Що це означає

Заголовок «інституціонали виходять» — лише половина правди. З ETF справді пішли тактичні гроші (хедж-фонди і брокери дали майже все скорочення) — вони заходили в розрахунку на короткий ріст. Але водночас «повільні» гроші — банки — вперше помітно наростили позицію, а головні тримачі, інвестрадники, майже не здригнулися. Це не масовий вихід, а зміна складу тримачів: спекулятивний капітал поступається місцем довгостроковому. Структурно для ринку це здоровіше за короткостроковий відтік — хоча саме скорочення проф-володіння рекордне й збіглося з падінням ціни.

Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.