Отчёты 13F за Q1: профессионалы сократили BTC на 17%, а банки — удвоили

Что произошло

Свежие отчёты 13F за первый квартал 2026 года (их разобрала CoinShares) показали, кто на самом деле сокращал и наращивал позиции в спотовых биткоин-ETF на фоне просадки рынка. Картина расходящаяся: тактические игроки выходили, а банки впервые заметно входили.

Детали

  • Общая картина. Профессиональные держатели (заявители формы 13F) сократили биткоин-экспозицию с 313 000 до 261 000 BTC за квартал (−17%), её стоимость упала до $17,8 млрд (−35%). Это крупнейшее квартальное сокращение проф-владения с запуска спотовых ETF. Их доля в активах BTC-ETF снизилась с 24,7% до 20,8%.
  • Кто продавал. Хедж-фонды сбросили около 31 400 BTC (−39%), брокеры — около 18 800 BTC (−53%). Вместе это примерно 95% всего сокращения.
  • Кто покупал. Банки более чем удвоили позицию (≈+7 800 BTC, до ~15 200 BTC): JPMorgan добавил ~3 000 BTC, Wells Fargo ~4 000 BTC, а Citigroup появился в отчётах впервые.
  • Кто держит. Крупнейшие держатели — инвестиционные советники (≈150 300 BTC); они сократились лишь на 5,9%.

Аналитик CoinShares Мэтт Киммелл прокомментировал: «Эти данные соответствуют тому, как рынок биткоина исторически вёл себя на просадках, — кредитные и тактические стратегии сворачиваются».

Что это значит

Заголовок «институционалы выходят» — только половина правды. Из ETF действительно ушли тактические деньги (хедж-фонды и брокеры дали почти всё сокращение) — они заходили в расчёте на короткий рост. Но в это же время «медленные» деньги — банки — впервые заметно нарастили позицию, а главные держатели, инвестсоветники, почти не дрогнули. Это не массовый исход, а смена состава держателей: спекулятивный капитал уступает место более долгосрочному. Структурно для рынка это здоровее краткосрочного оттока — хотя само сокращение проф-владения рекордное и совпало с падением цены.

Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.