Біткоїн-ETF втрачають гроші четвертий тиждень: лідирує IBIT від BlackRock

Що сталося

Спотові біткоїн-ETF у США за тиждень до 5 червня втратили $1,72 млрд — це вже четвертий тиждень відтоків поспіль і найбільший із них. Більшу частину виведення забезпечив флагманський фонд IBIT від BlackRock.

Деталі

За даними SoSoValue та Farside Investors, за тиждень до 5 червня картина така:

ФондЧистий відтік за тиждень
IBIT (BlackRock)−$1,34 млрд
FBTC (Fidelity)−$201,9 млн
GBTC (Grayscale)−$144,3 млн
Усього по біткоїн-ETF−$1,72 млрд

Із середини травня з біткоїн-фондів сумарно пішло близько $5,4 млрд за чотири тижні. Ефірні ETF теж у мінусі: −$173 млн за минулий тиждень і −$885,6 млн за той самий чотиритижневий відрізок. Біткоїн при цьому тримається близько $63,5 тис.

Що це означає

Сам факт відтоку не новина — продовжуваний розпродаж у біткоїн-ETF ми розбирали й раніше. Нове тут — хто продає. Раніше основний відтік ішов через старий Grayscale (GBTC), і це списували на «ротацію» з дорогого фонду в дешеві. Тепер же лідирує IBIT — найбільший і зазвичай найбільш «липкий» фонд: коли флагман BlackRock за тиждень віддає $1,34 млрд, пояснити це технічним перетоком уже складно. Це сигнал, що обережнішає саме великий інституційний попит, а не лише хвости старих продуктів.

Без паніки: на тлі сумарних активів біткоїн-ETF (десятки мільярдів доларів) тижневий відтік — помітний, але не катастрофічний, і ціна тримається. Аналітики Bernstein узагалі називають нинішній етап «нудним циклом», який не ламає тезу про біткоїн як засіб збереження. Але напрямок потоків важливий: поки інституціонали виводять гроші місяць поспіль, чекати на потужний драйвер для зростання важко. А ось чому вони продають — окреме й цікавіше питання (про це — у нашому розборі про інфляцію та майбутній звіт по CPI).

Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.