Биткоин-ETF теряют деньги четвёртую неделю: лидирует IBIT от BlackRock

Что произошло

Спотовые биткоин-ETF в США за неделю к 5 июня потеряли $1,72 млрд — это уже четвёртая неделя оттоков подряд и крупнейшая из них. Большую часть вывода обеспечил флагманский фонд IBIT от BlackRock.

Детали

По данным SoSoValue и Farside Investors, за неделю к 5 июня картина такая:

ФондЧистый отток за неделю
IBIT (BlackRock)−$1,34 млрд
FBTC (Fidelity)−$201,9 млн
GBTC (Grayscale)−$144,3 млн
Всего по биткоин-ETF−$1,72 млрд

С середины мая из биткоин-фондов суммарно ушло около $5,4 млрд за четыре недели. Эфирные ETF тоже в минусе: −$173 млн за прошедшую неделю и −$885,6 млн за тот же четырёхнедельный отрезок. Биткоин при этом держится около $63,5 тыс.

Что это значит

Сам факт оттока не новость — продолжающуюся распродажу в биткоин-ETF мы разбирали и раньше. Новое здесь — кто продаёт. Прежде основной отток шёл через старый Grayscale (GBTC), и это списывали на «ротацию» из дорогого фонда в дешёвые. Теперь же лидирует IBIT — самый крупный и обычно самый «липкий» фонд: когда флагман BlackRock за неделю отдаёт $1,34 млрд, объяснить это техническим перетоком уже сложно. Это сигнал, что осторожничает именно крупный институциональный спрос, а не только хвосты старых продуктов.

Без паники: на фоне суммарных активов биткоин-ETF (десятки миллиардов долларов) недельный отток — заметный, но не катастрофический, и цена держится. Аналитики Bernstein вообще называют нынешний этап «скучным циклом», который не ломает тезис о биткоине как средстве сбережения. Но направление потоков важно: пока институционалы выводят деньги месяц подряд, ждать мощного драйвера для роста трудно. А вот почему они продают — отдельный и более интересный вопрос (об этом — в нашем разборе про инфляцию и предстоящий отчёт по CPI).

Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.