Почему упал биткоин: дело не в Сэйлоре, а в инфляции — 10x Research

Что произошло

Биткоин в начале июня просел ниже $60 000, и в крипто-сообществе быстро назначили виновного — компанию Strategy Майкла Сэйлора, якобы распродающую запасы. Аналитик 10x Research Маркус Тилен считает иначе: распродажу спровоцировали оттоки из ETF после высокой инфляции в США, а не Strategy. «Рынок неверно поставил диагноз этой распродаже. Strategy — не проблема», — говорит он.

Детали

  • С 12 мая из американских биткоин-ETF вывели около $5,4 млрд — именно это давление, по Тилену, и уронило цену.
  • Strategy в тот же период была скорее покупателем: компания докупила биткоинов примерно на $2 млрд. Её первая с 2022 года продажа в конце мая оказалась символической — около $2,5 млн.
  • Триггер — апрельская инфляция в США, вышедшая выше ожиданий. Прогноз 10x по следующему отчёту — 4,3% годовых (против 3,8% месяцем ранее и консенсуса рынка ~4,2%).
  • Следующие данные по инфляции (CPI за май) выходят в среду, 10 июня.

Что это значит

Полезный разворот привычного нарратива: винить «Сэйлора, который всё сливает», проще, но цифры этого не подтверждают — Strategy в этот период покупала. Реальная цепочка проще и важнее для понимания рынка: горячая инфляция → ожидание высоких ставок ФРС дольше → институционалы выводят деньги из ETF → цена под давлением.

Отсюда и главная точка недели — отчёт по CPI в среду. Тилен предупреждает: любой отскок «скорее всего, угаснет, если инфляция снова удивит вверх», а значения выше 4% усилят опасения по ставкам. Грубо: выйдет инфляция горячее ожиданий — давление на биткоин продолжится; окажется мягче — возможен отскок-облегчение.

Это трактовка одного аналитика, а не приговор рынку. Но логика «решает макро, а не поиск виноватых» сейчас работает лучше — и в среду её можно будет проверить по факту.

Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.