Arm-сервери взяли 45%+ виручки ЦОД: AI-кластери штовхають ринок геть від x86

2 хв. читання
Приз-фонд $40K+
BINANCE
Приз-фонд $40K+
Перший до $175M обсягу — +7000 USDC
ТОРГУВАТИ

Що сталося

За даними дослідницької фірми IDC (опубліковані 22 червня 2026 року), за перший квартал 2026 року сервери на архітектурі Arm уперше забрали понад 45% виручки світового ринку серверів. Головний драйвер зсуву — витрати на AI-інфраструктуру і GPU-кластери, де Arm-процесори дедалі частіше ставлять поруч із прискорювачами.

Деталі

  • Увесь серверний ринок у першому кварталі 2026 року дав рекордні $122,6 млрд виручки — зростання на 30,4% рік до року на тлі попиту на ШІ.
  • Не-x86 платформи принесли $58,7 млрд (+107,6% рік до року), їхня частка ринку — 47,9%.
  • Arm дає понад 95% виручки не-x86 сегмента — звідси й оцінка «понад 45% усього ринку серверів».
  • Виручка x86-серверів знизилася на 2,9%, до $63,9 млрд; IDC пов’язує це з дефіцитом постачань, а не падінням попиту.
  • Зсув іде і до Arm-архітектури загалом, і до кастомних Arm-процесорів, які проєктують самі гіперскейлери.

Що це означає

Сюжет стосується всіх, хто будує чи орендує AI-інфраструктуру, і розстановки сил в індустрії процесорів. В епоху ШІ зв’язка «GPU + енергоефективний Arm-CPU» (як у платформах Nvidia з процесорами Grace, так і у власних чипах хмар) витісняє звичний x86 з найдорожчих, AI-навантажених стійок. Для користувача хмари це означає більше варіантів під інференс і навчання та тиск на ціни. Важливе застереження: поки що йдеться про виручку, а не про кількість проданих серверів — за штуками x86 усе ще попереду, а частина його спаду в кварталі — це дефіцит постачань, а не відхід клієнтів. Горизонт — найближчі квартали: якщо AI-капекс тримається, розрив за виручкою зростатиме.

Контекст

Гонка за AI-обчисленнями перекроює не лише процесори, а й економіку самих дата-центрів — про це наш матеріал про те, чому ЦОД у космосі втричі дорожчі за наземні.

BINANCE TRADERS LEAGUE S3
Спот і ф'ючерси · старт ф'ючерсів 23.06
Приєднатися →
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.