Arm-серверы взяли 45%+ выручки ЦОД: AI-кластеры двигают рынок прочь от x86

2 мин. чтения
Награды
Новым в Bybit TradFi
Награды
Депозит и торговля на Bybit TradFi
Забрать →

Что произошло

По данным исследовательской фирмы IDC (опубликованы 22 июня 2026 года), за первый квартал 2026 года серверы на архитектуре Arm впервые забрали свыше 45% выручки мирового рынка серверов. Главный драйвер сдвига — расходы на AI-инфраструктуру и GPU-кластеры, где Arm-процессоры всё чаще ставят рядом с ускорителями.

Детали

  • Весь серверный рынок в первом квартале 2026 года дал рекордные $122,6 млрд выручки — рост на 30,4% год к году на фоне спроса на ИИ.
  • Не-x86 платформы принесли $58,7 млрд (+107,6% год к году), их доля рынка — 47,9%.
  • Arm даёт более 95% выручки не-x86 сегмента — отсюда и оценка «свыше 45% всего рынка серверов».
  • Выручка x86-серверов снизилась на 2,9%, до $63,9 млрд; IDC связывает это с дефицитом поставок, а не падением спроса.
  • Сдвиг идёт и к Arm-архитектуре в целом, и к кастомным Arm-процессорам, которые проектируют сами гиперскейлеры.

Что это значит

Сюжет касается всех, кто строит или арендует AI-инфраструктуру, и расстановки сил в индустрии процессоров. В эпоху ИИ связка «GPU + энергоэффективный Arm-CPU» (как в платформах Nvidia с процессорами Grace, так и в собственных чипах облаков) вытесняет привычный x86 из самых денежных, AI-нагруженных стоек. Для пользователя облака это значит больше вариантов под инференс и обучение и давление на цены. Важная оговорка: пока речь о выручке, а не о числе проданных серверов — по штукам x86 всё ещё впереди, а часть его спада в квартале — это дефицит поставок, а не уход клиентов. Горизонт — ближайшие кварталы: если AI-капекс держится, разрыв по выручке будет расти.

Контекст

Гонка за AI-вычислениями перекраивает не только процессоры, но и экономику самих дата-центров — об этом наш материал о том, почему ЦОД в космосе втрое дороже наземных.

Дроп $1000
BYBIT · ФЬЮЧЕРС-ДРОП
Дроп $1000
100 наград новичкам · депозит до 30 июня
Участвовать →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.