У червні 2026 року Національний суперкомп’ютерний центр Сінгапуру (NSCC) ввів в експлуатацію ASPIRE 2B — систему нового покоління потужністю до 115 петафлопс. В основі — 1536 GPU NVIDIA H200 у версії з 141 ГБ пам’яті HBM3e і процесори AMD EPYC 9655.
Що сталося
Сумарна розрахункова потужність ASPIRE 2B: – GPU-кластер: ~103 петафлопс (NVIDIA H200 × 1536) – CPU-кластер: ~12 петафлопс (AMD EPYC) – Разом: до 115 петафлопс теоретичного піку
NVIDIA H200 — це GPU попереднього покоління (Hopper), але з 141 ГБ пам’яті HBM3e, що дає суттєву перевагу для задач із великими моделями: Llama-class 70B+ можуть працювати у повній точності на невеликій кількості GPU.
ASPIRE 2B орієнтована на задачі: великомасштабні AI-дослідження, кліматичне і погодне моделювання, прискорення відкриттів у охороні здоров’я та матеріалознавстві, гібридні квантово-класичні обчислення.
Система надається через NSCC дослідникам університетів і держструктур Сінгапуру. Це наступник попереднього суперкомп’ютера ASPIRE 2A.
Що це означає
115 петафлопс — серйозна потужність для академічної установи. Для порівняння: суперкомп’ютер VISION від Texas A&M, що дебютував у Top500 на #66 цього самого тижня, входить у ту саму вагову категорію академічних AI-систем.
1536 H200 з 141 ГБ HBM3e на кожному — це сумарна GPU-пам’ять близько 216 ТБ. Це дозволяє запускати моделі, що попросту не поміщаються у споживче або навіть професійне залізо.
Для регіонального контексту: Сінгапур послідовно будує національну AI-інфраструктуру — ASPIRE 2B продовжує лінію, розпочату ще у 2020-х. Країна конкурує за статус AI-хабу Південно-Східної Азії з Японією, Південною Кореєю і, у перспективі, Індією (пор. інвестиції Amazon цього самого тижня).
