DeepSeek виклала V4 Flash під MIT: модель не виросла, але обійшла власну старшу Pro на агентських тестах
DeepSeek 31 липня випустила фінальну V4 Flash 0731: ваги під MIT, 284 млрд параметрів, контекст 1 млн токенів і ціна втричі нижча за медіану по класу.
DeepSeek V4 Flash 0731: модель не виросла, а обійшла старшу Pro
Огляд DeepSeek V4 Flash 0731: що реально змінилося, ціни API, чесний розбір бенчмарків і вимоги до заліза, якщо запускати ваги в себе.
Moonshot представила Kimi K3 — відкриту модель на 2,8 трлн параметрів, що подорожчала втричі
Moonshot AI випустила Kimi K3: 2,8 трлн параметрів, контекст 1M токенів, але ваги відкриють лише 27 липня, а ціна API зросла втричі. Що це означає.
Kimi K3: найбільша відкрита модель, яку не можна завантажити
Огляд Kimi K3 від Moonshot AI: 2,8 трлн параметрів, контекст 1M, ціна API $3/$15. Розбираємо бенчмарки, парадокс відкритих ваг, галюцинації та ризики.
DeepSeek тихо готує власний чіп для інференсу ШІ
Reuters: DeepSeek близько року вивчає розробку власного чіпа для інференсу ШІ, щоб знизити залежність від Nvidia і Huawei. Розбираємо деталі.
DeepSeek V4 Pro і DSpark: що це насправді, скільки коштує й чи можна запустити вдома
Розбираємо DeepSeek V4 Pro та прискорювач DSpark: що це за модель, ціни API, бенчмарки вендора проти аудиту NIST і чи реально запустити локально.
DeepSeek-R1 на своєму ПК: модель, що міркує, через дистиляти
Як запустити DeepSeek-R1 локально у 2026: чому 671B не для дому, який дистилят обрати під VRAM, таблиця швидкості, ліцензія MIT і чесно про цензуру.
