DeepSeek V4.1-Flash вийшла з контекстом на 1 млн токенів і кешем по $0,003 за мільйон
DeepSeek випустила V4.1-Flash: 552 млрд параметрів MoE, контекст 1 млн токенів, ваги під MIT на Hugging Face і кешований ввід від $0,003 за 1 млн токенів.
DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp обходить Opus 4.8 на двох тестах, але ваг немає
DeepSeek випустив експериментальну мультимодальну модель V4-Flash-Vision-Exp: ціна як у V4-Flash, але ваг у відкритому доступі поки немає — лише API.
DeepSeek Harness вийшов під MIT: відкрита обв’язка ШІ-агентів і реліз V4-Pro
DeepSeek виклала Harness v0.1 під ліцензією MIT — відкриту обв'язку для ШІ-агентів. Водночас V4-Pro вийшла в загальний доступ, а з 16 серпня тарифи API зростають.
DeepSeek виклала V4 Flash під MIT: модель не виросла, але обійшла власну старшу Pro на агентських тестах
DeepSeek 31 липня випустила фінальну V4 Flash 0731: ваги під MIT, 284 млрд параметрів, контекст 1 млн токенів і ціна втричі нижча за медіану по класу.
DeepSeek V4 Flash 0731: модель не виросла, а обійшла старшу Pro
Огляд DeepSeek V4 Flash 0731: що реально змінилося, ціни API, чесний розбір бенчмарків і вимоги до заліза, якщо запускати ваги в себе.
Moonshot представила Kimi K3 — відкриту модель на 2,8 трлн параметрів, що подорожчала втричі
Moonshot AI випустила Kimi K3: 2,8 трлн параметрів, контекст 1M токенів, але ваги відкриють лише 27 липня, а ціна API зросла втричі. Що це означає.
Kimi K3: найбільша відкрита модель, яку не можна завантажити
Огляд Kimi K3 від Moonshot AI: 2,8 трлн параметрів, контекст 1M, ціна API $3/$15. Розбираємо бенчмарки, парадокс відкритих ваг, галюцинації та ризики.
DeepSeek тихо готує власний чіп для інференсу ШІ
Reuters: DeepSeek близько року вивчає розробку власного чіпа для інференсу ШІ, щоб знизити залежність від Nvidia і Huawei. Розбираємо деталі.
