DeepSeek выложила V4 Flash под MIT: модель не выросла, но обошла собственную старшую Pro на агентских тестах
DeepSeek 31 июля выпустила финальную V4 Flash 0731: веса под MIT, 284 млрд параметров, контекст 1 млн токенов и цена втрое ниже медианы по классу.
DeepSeek V4 Flash 0731: модель не выросла ни на грамм — а на агентских тестах обошла старшую Pro
Обзор DeepSeek V4 Flash 0731: что реально изменилось, цены API, честный разбор бенчмарков и требования к железу, если запускать веса у себя.
Moonshot представила Kimi K3 — открытую модель на 2,8 трлн параметров, но подорожавшую втрое
Moonshot AI выпустила Kimi K3: 2,8 трлн параметров, контекст 1M токенов, но веса откроют только 27 июля, а цена API выросла втрое. Что это значит.
Kimi K3: крупнейшая открытая модель, которую пока нельзя скачать — и которая подорожала втрое
Обзор Kimi K3 от Moonshot AI: 2,8 трлн параметров, контекст 1M, цена API $3/$15. Разбираем бенчмарки, парадокс открытых весов, галлюцинации и риски.
DeepSeek тайно готовит собственный чип для инференса ИИ
Reuters: DeepSeek около года тайно изучает разработку своего чипа для инференса ИИ, чтобы снизить зависимость от Nvidia и Huawei. Разбираем детали.
DeepSeek V4 Pro и DSpark: что это на самом деле, сколько стоит и можно ли запустить дома
Разбираем DeepSeek V4 Pro и ускоритель DSpark: что это за модель, цены API, бенчмарки вендора против аудита NIST и реально ли запустить локально.
DeepSeek-R1 на своём ПК: рассуждающая модель через дистилляты
Как запустить DeepSeek-R1 локально в 2026: почему 671B не для дома, какой дистиллят выбрать под VRAM, таблица скорости, лицензия MIT и честно про цензуру.
