Что произошло
30 сентября 2026 года DeepSeek выложила в открытый доступ версии своего программного стека для ИИ-чипов Huawei Ascend 950. В релизе шесть проектов: язык TileLang, библиотеки DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA и DeepSelect. Это те же инструменты, на которых DeepSeek обучает свои модели на видеокартах Nvidia, и каждый повторяет API своей версии под Nvidia. По словам DeepSeek, Huawei «полностью поддержала» работу.
Детали
Главный проект — TileLang, язык для написания ядер. Ядро (kernel) — это низкоуровневая программа, которая выполняет на чипе одну операцию, например перемножение матриц. Сейчас такие ядра обычно пишут на CUDA — среде программирования, которая работает только на видеокартах Nvidia. TileLang создала не DeepSeek, но компания пользуется им около года и считает, что он проще CUDA без потери скорости. По её словам, на TileLang написана большая часть операций, на которых обучали модели DeepSeek V4. Поддержка Ascend 950 вошла в релиз TileLang v0.1.15 от 30 сентября.
Что ещё выложено и какие цифры приводит сама DeepSeek:
- DeepGEMM-Ascend (лицензия MIT) — перемножение матриц в форматах BF16, FP8 и FP4. На Ascend 950DT ядро BF16 выдаёт 431 TFLOPS при пределе чипа 432, то есть 99,8%.
- DeepEP-Ascend — обмен данными между чипами для моделей-«смесей экспертов» (MoE). На группах до 32 чипов он загружает 90–95% физической пропускной способности.
- Вместе с Huawei DeepSeek настроила «суперузел» из 128 чипов Ascend 950.
Что это значит
Для разработчиков, у которых есть доступ к Ascend 950, порог перехода с Nvidia снизился: код под DeepGEMM и DeepEP переносится без смены API. Главное преимущество Nvidia — не только чипы, но и CUDA, на которой, по оценке The Decoder, пишут около 4 млн разработчиков. Китайская индустрия впервые получила открытую замену этого слоя от лаборатории, которая сама обучает на нём флагманские модели.
Оговорки две. Цифры скорости — замеры самой DeepSeek, независимых тестов пока нет. А пропускную способность DeepEP получили на тестовой прошивке Huawei, которую в открытом доступе не раздают. Публичный выпуск нужного пакета Huawei планирует около 15 октября 2026 года — тогда результаты смогут повторить другие. Для пользователей за пределами Китая на практике ничего не меняется: Ascend 950 почти не продаётся за рубежом.
Контекст
В конце сентября Huawei заявила, что не будет выпускать ИИ-чипы за рубеж: производства не хватает даже на внутренний спрос. Попытки обойти CUDA идут и за пределами Китая: Qualcomm, например, переносит стек Modular на Snapdragon.
