Qualcomm и Modular: единый софт для ИИ — от серверных ускорителей до Snapdragon

3 мин. чтения
BYBIT · СПОТ И ФЬЮЧЕРСЫ
Крипта с нуля
Комиссия 0,1%, торги 24/7, старт с $10
Открыть счёт

Что произошло

23 сентября 2026 года на Snapdragon Summit на Мауи Qualcomm показала, как распорядится купленной летом компанией Modular. Её программный стек — язык Mojo, движок инференса MAX и сервис Modular Cloud — перенесут со серверного ИИ-ускорителя Dragonwing на чипы Snapdragon для ноутбуков и смартфонов. Цель компания не скрывает: дать разработчикам единую среду для ИИ-софта, которая не привязана к Nvidia и её платформе CUDA.

Детали

  • Кто рассказывал: Крис Латтнер, сооснователь Modular и автор компилятора LLVM и языка Swift, теперь отвечает в Qualcomm за продвинутый ИИ-софт и платформы. «Мы переносим всю программную платформу Modular на весь портфель Qualcomm, и это включает Snapdragon», — цитируют его Digital Today и Dataconomy.
  • Что уже умеет стек: по словам Латтнера, Modular работает на шести архитектурах чипов от шести производителей в одной программной среде.
  • Сделка: покупку в акциях объявили 24 июня, оценка на момент анонса — около $3,9 млрд (по данным Reuters, которые приводит Dataconomy). Закрыли её 29 июля 2026 года, Mojo, MAX и Modular Cloud остаются отдельными продуктами.
  • Открытость: в августе 2026 года Mojo вышел в версии 1.0, а исходный код компилятора открыт под лицензией Apache 2.0.
  • Windows: Microsoft вместе с командой Modular добивается нативной поддержки Mojo в Windows — без отдельного шага конвертации кода.
  • Сроки: конкретных дат переноса на Snapdragon не назвали, работа на начальном этапе.

Что это значит

CUDA — набор инструментов Nvidia, под который написана большая часть ИИ-софта. Из-за неё модель проще всего запускать на видеокартах GeForce и серверных GPU Nvidia, а на другом железе — с оговорками. Похожий спор мы разбирали на примере AMD в материале ROCm против CUDA.

Кого касается: разработчиков ИИ-приложений и тех, кто запускает модели локально на ноутбуках со Snapdragon X. Если план сработает, одну и ту же модель можно будет собрать под серверный ускоритель и под NPU ноутбука (нейропроцессор — блок для ИИ-задач) без переписывания под каждую платформу.

Риск: это заявка, а не готовый продукт. Шесть архитектур против экосистемы CUDA, которую Nvidia строит почти 20 лет, — скромный задел, а без привычных библиотек разработчики не уходят.

Горизонт: первое, что стоит отслеживать, — появление MAX и Mojo в инструментах для Snapdragon и в Windows. До этого запуск моделей на Snapdragon-ноутбуках остаётся на текущем софте Qualcomm.

Контекст

Qualcomm с 2025 года наращивает серверное направление: летом компания рассказывала о процессорах Dragonfly и ускорителях для ИИ-дата-центров. Покупка Modular закрывает главную дыру этой стратегии — софт.

BYBIT COPY TRADING
Копируй профи
Bybit повторит сделки трейдера за тебя
Начать
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.