DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp обходит Opus 4.8 на двух тестах, но весов нет

3 мин. чтения
Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →

Что произошло

21 августа 2026 года DeepSeek открыл доступ к DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — экспериментальной версии модели V4-Flash, которая дополнительно принимает изображения. Текстовые способности базовой модели сохранены полностью, сверху добавлено понимание картинок. Компания заявляет, что на мультимодальных агентских тестах модель вплотную подошла к Opus 4.8 от Anthropic. Работает она пока только через API: весов в открытом доступе нет.

Детали

Как выглядят заявленные результаты:

ТестV4-Flash-Vision-ExpV4-FlashOpus 4.8
Terminal Bench 2.183,982,785,0
ApexBench36,539,4

На двух визуальных наборах — Agents’ Last Exam и ZeroBench — новая модель Opus 4.8 обходит. Речь о собственных замерах DeepSeek, независимых проверок пока нет.

Технические рамки: до 600 изображений на один запрос, максимальная сторона 8 192 пикселя (4 096, если картинок 15 и больше), форматы JPEG, PNG, GIF и WebP. Одна картинка расходует не больше 384 токенов независимо от разрешения, а передавать изображения можно только в сообщениях пользователя.

Цена не изменилась относительно текстовой версии: $0,44 за миллион входных токенов мимо кеша и $1,32 за миллион выходных в часы пиковой нагрузки, вне пика вдвое дешевле — $0,22 и $0,66 (тарифы на 22 августа 2026 года). Попадание в кеш стоит $0,014 за миллион в непиковые часы. Модель доступна и через OpenRouter, вместе с релизом вышел DeepSeek Harness 0.1.1 с её нативной поддержкой.

Что это значит

Касается это тех, кто строит агентов на скриншотах и документах: разбор интерфейса, извлечение текста с картинки, чтение схем. Возможность здесь измеряется не баллами, а тарифом — зрение добавили, а цена осталась ровно та же, что у текстовой V4-Flash, при отставании от Opus 4.8 на 1,1 балла на Terminal Bench 2.1. Главное ограничение прямое: экспериментальный статус означает, что интерфейс и поведение могут поменяться без предупреждения, а отсутствие весов лишает возможности поднять модель у себя. У предыдущих V4-Flash и V4-Pro веса опубликованы на Hugging Face по лицензии MIT, так что вопрос, скорее всего, во времени, а не в принципе. Горизонт для тех, кому нужна локальная мультимодальность: сейчас её закрывают открытые vision-модели вроде LLaVA и Qwen2.5-VL, а не эта новинка.

Контекст

Это второй за лето шаг DeepSeek в сторону дешёвых агентских моделей: июльская сборка V4-Flash 0731 уже показала, что младшая модель может обходить старшую Pro на агентских задачах. Vision-версия продолжает ту же линию — наращивать возможности без роста цены за токен.

BYBIT · СПОТ И ФЬЮЧЕРСЫ
Крипта с нуля
Комиссия 0,1%, торги 24/7, старт с $10
Открыть счёт
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.