Ollama, LM Studio і llama.cpp на одній моделі: від 0,3% різниці до трьох разів
Ollama, LM Studio і llama.cpp на одній моделі: скільки забирає обгортка, чому чужі заміри розходяться в рази і які налаштування важать більше за вибір програми.
Ollama підняла Series B на $65 млн — чому це важливо для локального ШІ
Раннер моделей з відкритими вагами Ollama закрив Series B на $65 млн (Theory Ventures) і виріс до 8,9 млн розробників. Що це означає для локального ШІ.
Який комп’ютер потрібен для локального ШІ: простий розбір за задачами і бюджетом
Який комп'ютер зібрати для локального ШІ під кодинг, чат, документи чи картинки: словник термінів, збірки за бюджетом у гривнях і доларах, реальні ціни.
GLM від Z.ai на своєму ПК: чи реально запустити фронтир-модель удома
Огляд GLM (Z.ai) для локального запуску у 2026: лінійка 4.6 і Flash, таблиця VRAM, агентний кодинг, MoE-offloading, ліцензія MIT, вимоги до заліза та українська.
Qwen Coder на своєму ПК: локальна заміна GitHub Copilot
Огляд Qwen Coder для локального запуску у 2026: лінійка моделей, таблиця VRAM, автодоповнення FIM, інтеграція у VS Code, бенчмарки і чесне порівняння.
GPT-OSS на своєму ПК: перші відкриті моделі OpenAI за роки
Відкриті моделі OpenAI на власному ПК: скільки треба VRAM для 20B і 120B, які кванти обрати, як налаштувати глибину міркування і не спіткнутись об Harmony.
Phi-4 на своєму ПК: 14B-модель Microsoft проти гігантів
Огляд Phi-4 для локального запуску у 2026: уся лінійка, таблиця VRAM, чому 14B б'є GPT-4o у STEM, чесно про контекст 16K, українську мову та ліцензію MIT.
Mistral Small на своєму ПК: європейська модель під одну відеокарту
Огляд Mistral Small для локального запуску у 2026: домашня 3.x проти серверної 4, таблиця VRAM, функції та агенти, ліцензія Apache 2.0, EU-приватність і українська.