Qwen 3.8 27B у VRAM 12, 16 і 24 ГБ — який квант узяти й скільки ток/с чекати
Скільки відеопам'яті потрібно Qwen 3.8 27B на RTX 3060, картах на 16 ГБ і RTX 3090/4090: квант, контекст, швидкість, команди llama.cpp і пастки налаштувань.
Qwen 3.6 35B-A3B — MoE-модель Alibaba: 21–24 ГБ у 4 бітах і до 183 ток/с удома
Qwen 3.6 35B-A3B від Alibaba: скільки важить GGUF, як запустити в Ollama і LM Studio, швидкість на RTX і Mac за чужими замірами, порівняння з Qwen 3.8 27B і Gemma…
Qwen 3.8 27B на своєму залізі: 17,6 ГБ у 4 бітах та індекс 34 в Artificial Analysis
Огляд Qwen 3.8 27B на 25.10.2026: щільна модель Alibaba під Apache 2.0, кванти GGUF і MLX у гігабайтах, швидкість на RTX 3060–5090 і Mac M4/M5, запуск в Ollama.
DeepSeek V4.1 Flash на домашньому ПК: 64 ГБ RAM, одна відеокарта і 265 ГБ SSD
Як запустити DeepSeek V4.1 Flash на ПК з 64 ГБ RAM і відеокартою на 12 ГБ: GGUF від ISTA-DASLab, рушій Strata, швидкість 4–11 ток/с і чому DeepInfer не для дому.
OpenWorker Ендрю Ина: відкритий ШІ-агент із 25+ конекторами, який поки що в беті
OpenWorker — відкритий ШІ-агент із репозиторію Ендрю Ина: як влаштований, які моделі підключити, як встановити, скільки коштує і чим ризикуєте, даючи йому пошту.
Nvidia Nemotron 3.5: Super VL на 120B для компаній і Bolt на 24 ГБ для власного ПК
Nvidia випустила відкриті Nemotron 3.5 Super VL (120B) і Bolt 74B-A9B для ШІ-агентів у ЦОД і на ПК. Ліцензія, вимоги до VRAM і як запустити Bolt в Ollama.
Ботнет PoeLLM: понад 3400 серверів з LiteLLM і Ollama, адресу керування — у віршах
Black Lotus Labs: з квітня 2026 року ботнет PoeLLM заразив понад 3400 серверів з відкритими LiteLLM і Ollama та майнить на них крипту. Кого стосується і що закрити.
Ollama, LM Studio і llama.cpp на одній моделі: від 0,3% різниці до трьох разів
Ollama, LM Studio і llama.cpp на одній моделі: скільки забирає обгортка, чому чужі заміри розходяться в рази і які налаштування важать більше за вибір програми.
