Ollama подняла Series B на $65 млн — почему это важно для локального ИИ
Раннер моделей с открытыми весами Ollama закрыл Series B на $65 млн (Theory Ventures) и вырос до 8,9 млн разработчиков. Что это значит для локального ИИ.
Какой компьютер нужен для локального ИИ: простой разбор по задачам и бюджету
Какой компьютер собрать для локального ИИ под кодинг, чат, документы или картинки: словарь терминов, сборки по бюджету в гривнах и долларах, реальные цены.
GLM от Z.ai на своём ПК: реально ли запустить фронтир-модель дома
Обзор GLM (Z.ai) для локального запуска в 2026: линейка 4.6 и Flash, таблица VRAM, агентный кодинг, MoE-offloading, лицензия MIT, требования к железу и русский.
Qwen Coder на своём ПК: локальная замена GitHub Copilot
Обзор Qwen Coder для локального запуска в 2026: линейка моделей, таблица VRAM, автодополнение FIM, интеграция в VS Code, бенчмарки и честное сравнение.
GPT-OSS на своём ПК: первые открытые модели OpenAI за годы
Открытые модели OpenAI на своём ПК: сколько нужно VRAM для 20B и 120B, какие кванты выбрать, как настроить глубину рассуждений и не споткнуться о Harmony.
Phi-4 на своём ПК: 14B-модель Microsoft против гигантов
Обзор Phi-4 для локального запуска в 2026: вся линейка, таблица VRAM, почему 14B бьёт GPT-4o в STEM, честно про контекст 16K, русский язык и лицензию MIT.
Mistral Small на своём ПК: европейская модель под одну видеокарту
Обзор Mistral Small для локального запуска в 2026: домашняя 3.x против серверной 4, таблица VRAM, функции и агенты, лицензия Apache 2.0, EU-приватность и русский.
Gemma 3 и Gemma 4 на своём ПК: лучшая модель под одну видеокарту
Обзор Gemma для локального запуска в 2026: линейки 3 и 4, таблица VRAM по квантам, QAT-кванты Google, мультимодальность, лицензия Apache 2.0 и русский язык.
